Falsch positiv

Autor: Judy Howell
Erstelldatum: 25 Juli 2021
Aktualisierungsdatum: 1 Juli 2024
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Definition - Was bedeutet falsch positiv?

Ein falsches Positiv ist das Abweisen oder Ablehnen einer Nullhypothese (einer allgemeinen oder Standardposition oder -annahme), wenn die Hypothese wahr ist.

Beim Rechnen tritt ein sehr häufiges Beispiel für ein falsches Positiv in Programmen auf, die zum Filtern von Spam verwendet werden. Wenn legitime s als illegitim identifiziert und möglicherweise in einen speziell dafür vorgesehenen Ordner verschoben oder gelöscht werden, ist diese Identifikation ein falsches Positiv.

Dieser Begriff wird auch als Typ 1-Fehler oder A-Fehler bezeichnet.


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Techopedia erklärt False Positive

Ein falsches Negativ, auch als Typ-2-Fehler oder B-Fehler bezeichnet, wird als nicht bestanden definiert
eine Nullhypothese ablehnen oder ablehnen, wenn sie tatsächlich falsch ist.

In der Datenverarbeitung können Spam-Filter, die legitime s als Spam identifizieren, manchmal dazu führen, dass diese als zurückgeworfen erkannt werden. False Positives treten häufig auf, wenn Benutzer unnötig hohe Einschränkungen festlegen. Selbst ausgefeilte Spam-Filter, z. B. solche mit Bayes-Filterung, stoßen auf falsch positive Ergebnisse. Aus diesem Grund bewerten einige Unternehmen das Risiko von Fehlalarmen als zu hoch und installieren niemals Spam-Filter.

Ein anderes Beispiel für ein falsches Positiv ist, wenn ein Antivirenprogramm einen Virus in einer nicht infizierten Datei findet.