AI-Complete

Autor: Monica Porter
Erstelldatum: 20 Marsch 2021
Aktualisierungsdatum: 1 Juli 2024
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Inhalt

Definition - Was bedeutet AI-Complete?

AI-complete in IT wird verwendet, um Probleme oder Ergebnisse zu beschreiben, die auf einem starken AI-System beruhen - mit anderen Worten, um ein Computersystem zusammenzustellen, das auf einem so hohen Niveau wie ein Mensch funktioniert. IT-Profis bezeichnen Probleme als „AI-vollständig“, wenn sie mit herkömmlichen Algorithmen nur schwer zu lösen sind.


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Techopedia erklärt AI-Complete

In gewissem Sinne erkennt AI-complete an, dass Menschen kein Computersystem aufbauen können, das eine Intelligenz auf menschlicher Ebene synthetisiert. Aus diesem Grund werden diese Arten von Problemen, wie die Bildfilterung auf menschlicher Ebene oder die Verarbeitung natürlicher Sprache auf menschlicher Ebene, als AI-vollständig bezeichnet. Die Leute bezeichnen sie als AI-vollständig, um zu zeigen, dass sie erst gelöst werden können, wenn die Menschen eine tiefere Lösung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz nach menschlichem Vorbild finden. Die Fortschritte, die in Sachen Bildverarbeitung und natürlicher Sprache erzielt wurden, führen jedoch zu einer Diskussion darüber, ob es möglich ist, dass AI-vollständige Probleme letztendlich vom Menschen gelöst werden könnten.