Inhalt
- Natürliches Fortschreiten von Hadoop-Anbietern
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Integration von Big Data und Cloud
- Big Data und Sicherheitsfragen
- Big Data als Service anbieten
- Big Data und das Internet der Dinge (IoT)
- Fazit
Quelle: Ymgerman / Dreamstime.com
Wegbringen:
Das Feld der Big Data wächst und verändert sich ständig, aber es zeichnen sich einige wichtige Trends ab.
Big Data ist in der Datenwissenschaft noch ein relativ neues Feld. Es hat einen erheblichen Einfluss auf die Analytics-Welt gehabt, und die Big-Data-Technologie und -Plattformen werden sich im Zuge der technologischen Entwicklung weiter verändern. Das ist der Grund, warum es so wichtig ist, kommende Trends bei Big Data zu verstehen, die sich in den kommenden Jahren zeigen werden.
In den letzten Jahren gab es viele Diskussionen über Hadoop und Big Data-Technologien, und die IT-Branche hat viel über ihre Zukunft debattiert. Die Hauptsorge war, ob Hadoop und Big Data als Teil der Mainstream-Technologie oder als Nischenbereich betrachtet werden. Wie wir in der Vergangenheit gesehen haben, gab es viele technologische Innovationen, die in der Mainstream-Industrie nie eingesetzt wurden, sondern in Silos für spezielle Computerzwecke.
In kürzester Zeit hat sich Big Data zu einer Mainstream-Technologie entwickelt. In den Jahren 2013 und 2014 haben Unternehmen Initiativen ergriffen, um Big-Data-Anwendungen in die Produktion zu verlagern. In früheren Jahren war es nur eine Art POC (Proof of Concept), bei der Unternehmen die Technologie und ihre Ergebnisse validierten. Jetzt im Jahr 2015 und in den kommenden Jahren werden viele neue Anwendungsfälle implementiert. Die meisten dieser Anwendungsfälle werden auf Echtzeitanalysen basieren und umsetzbarere Erkenntnisse liefern.
In den kommenden Jahren werden wir in nahezu jeder Branche einen enormen Einfluss von Big Data sehen. Daten sind das Kernstück eines jeden Unternehmens, daher müssen sie richtig erfasst und analysiert werden. Big Data und die damit verbundenen Technologien ermöglichen es uns, Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, um aussagekräftige Einblicke zu erhalten. Der Big-Data-Trend wird weiter zunehmen und uns befähigen, seinen Wert zu verstehen, wie wir ihn noch nie zuvor hatten.
Werfen wir nun einen Blick auf einige der wichtigen Big-Data-Trends, die in den kommenden Jahren zu beobachten sind.
Natürliches Fortschreiten von Hadoop-Anbietern
Hadoop ist eine grundlegende Technologieplattform für die Big Data-Verarbeitung. Die grundlegende Hadoop-Plattform bietet jedoch nicht alle Flexibilität und Vorteile, die für die ordnungsgemäße Verarbeitung aller Daten erforderlich sind. Daher kann die Verarbeitung großer Datenmengen auf dieser grundlegenden Hadoop-Plattform langwierig und komplex sein.
Mittlerweile gibt es eine Reihe von Hadoop-bezogenen Technologien wie Hive, Pig und viele mehr, die als "Hadoop-Ökosystem" bekannt sind. Diese Technologien basieren auf der Hadoop-Plattform und erleichtern die Verwaltung großer Datenmengen. Es gibt verschiedene Anbieter wie Cloudera, MapR, Hortonworks und auch IBM, die Hadoop-Technologie-Stacks anbieten. Diese Technologieplattformen basieren auf dem grundlegenden Hadoop-Framework, sind jedoch benutzerfreundlicher und kompakter. Sie bieten auch geeignete Benutzeroberflächen für die Bearbeitung verschiedener Verarbeitungsaufgaben. Folglich können sich Unternehmen mehr auf Geschäftslogik als auf Plattformen konzentrieren.
Das Wachstum dieser Hadoop-Anbieter wird sich in den kommenden Jahren fortsetzen und ihre Angebote werden große Auswirkungen haben. Die Hadoop-Anbieter werden sich als Lösungsanbieter positionieren und den Unternehmen bei der Implementierung ihrer Big-Data-Anwendungen helfen.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Integration von Big Data und Cloud
In der heutigen Welt sind Cloud Computing und die damit verbundene Infrastruktur unvermeidlich. Andererseits nehmen Big-Data-Anwendungen rasant zu. Unternehmen implementieren immer mehr und größere Datenanwendungen, um einen besseren Einblick in die wertvollen Daten zu erhalten. Wie wir wissen, verarbeiten Big-Data-Anwendungen große Datenmengen und diese Daten werden in einer Clusterumgebung verarbeitet. Distributed Computing ist das Kernstück aller Big Data-Verarbeitungsanwendungen. Daher sollte die verteilte Computerinfrastruktur ordnungsgemäß gewartet werden, um Ausfälle, Fehler oder andere schwerwiegende Probleme zu vermeiden. Die Cloud-Umgebung eignet sich am besten, um all diese Probleme abzudecken. Big-Data-Anwendungen können auf dieser Cloud-Infrastruktur (bestehend aus einer Cluster-Umgebung) ausgeführt werden und eine effiziente und kontinuierliche Ausgabe liefern. Organisationen benötigen keine eigene Infrastruktur und kein eigenes IT-Team. Stattdessen können sie sich auf eine kostengünstige Cloud-Infrastruktur verlassen. Daher wird die Cloud-Integration mit Big Data eine starke Kraft sein.
Big Data und Sicherheitsfragen
Sicherheitsprobleme sind für alle Big-Data-Anwendungen von großer Bedeutung. Wie wir wissen, sind Daten der Schlüssel für alle Big-Data-Anwendungen. Daher müssen wir die Sicherheitsbedrohungen frühzeitig verstehen. Unternehmen arbeiten an Big-Data-Anwendungen, um strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten zu analysieren, die ihnen aussagekräftige Einblicke und Geschäftsausrichtungen geben. Diese wertvollen Daten und ihre Ausgabe sind der Schlüssel für alle Geschäftsentscheidungen und müssen daher innerhalb des Unternehmens vertraulich behandelt werden. Leider sind nicht alle Big-Data-Anwendungen auf Sicherheitsaspekte ausgelegt. Infolgedessen sind diese Big-Data-Anwendungen Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt. Daher wird die Implementierung von Sicherheitslösungen für Big-Data-Anwendungen in den kommenden Jahren eine wichtige Aufgabe sein.
Big Data als Service anbieten
Alle waren mit dem SaaS-Modell vertraut, bei dem Anwendungen in einer Cloud-Umgebung ausgeführt werden und Benutzer als Dienst darauf zugreifen. Das Zahlungsmodell ist auch flexibel, da Benutzer nur für das bezahlen, was sie verwenden. Das gleiche Konzept wird auch auf Big-Data-Anwendungen angewendet. Verschiedene Big-Data-Produktunternehmen hosten ihre Anwendungen bereits in der Cloud und bieten sie als Service an, und Benutzer greifen als Service darauf zu und zahlen nach Nutzung. In den kommenden Jahren werden mehr Datenunternehmen Big Data als Service anbieten.
Big Data und das Internet der Dinge (IoT)
Das Internet der Dinge (IoT) ist das neueste Schlagwort in der Technologiebranche. Das IoT besteht im Wesentlichen aus verschiedenen Geräten, die mit Sensoren zur Datenerfassung ausgestattet sind. Das Sammeln all dieser Daten und das Extrahieren aussagekräftiger Ergebnisse ist die größte Herausforderung. Diese Geräte werden überall eingesetzt - in Privathaushalten, in der Industrie und sogar in tragbaren Technologien - und erfassen eine erhebliche Menge an Daten. Diese Sensordaten sind ebenfalls eine Art von Big Data. Die Verwendung und Verarbeitung dieser Daten auf einer Big-Data-Plattform wird daher eine große Herausforderung für Unternehmen darstellen.
Fazit
Big Data scheint hier zu bleiben, und die Art und Weise, wie wir damit umgehen, wird sich weiter ändern und wachsen. Abgesehen von diesen fünf Trends wird es in den kommenden Jahren noch viele weitere Herausforderungen und neue Trends geben. Cloud und IoT werden zusammen mit Big-Data-Anwendungen immer präsent sein, und diese Technologien werden zusammen ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenanalyse darstellen.