Inhalt
- Was ist eine Cloud-Infrastruktur?
- Cloud-Infrastruktur - als Produkt
- Warum Cloud für Big Data wichtig ist
- Wie Big Data von einer Cloud-Umgebung profitieren kann
- Was sind die Herausforderungen?
- Was ist die Zukunft?
- Erfolgsgeschichten
- Fazit
Quelle: Maxkabakov / Dreamstime.com
Wegbringen:
Big Data und die Cloud sind zwei der größten Computertrends der letzten Zeit, aber wenn sie zusammenarbeiten, werden sie erheblich leistungsfähiger.
In der heutigen Ära von Big Data haben wir von verschiedenen Tools und Plattformen zum Verwalten von Big Data und Analysen gehört. Jede Plattform wie Spark und Hadoop hat ihre eigenen Besonderheiten und Einschränkungen. Big Data-Anwendungen verwenden je nach ihren spezifischen Anforderungen unterschiedliche Plattformen. Diese Auswahl an Plattformen und Tools garantiert jedoch nicht den Erfolg der Anwendung, es sei denn, wir verfügen über die richtige Infrastruktur, um sie zu sichern. Hier spielt die Cloud die wichtigste Rolle. Wir müssen über eine geeignete elastische Cloud-Umgebung verfügen, um die Big-Data-Anforderungen zu erfüllen.
Warum ist die Cloud so wichtig und wie hilft sie Big Data-Anwendungen?
Was ist eine Cloud-Infrastruktur?
Cloud-Infrastruktur ist eigentlich eine Art Infrastruktur, auf die über das Internet zugegriffen werden muss. Es handelt sich um eine virtuelle Infrastruktur, die im Netzwerksystem vorhanden ist. Eine Cloud-Infrastruktur besteht aus einer Reihe von Diensten, die bei Bedarf über ein Modell implementiert werden, das als Infrastruktur als Dienst oder IaaS bezeichnet wird. Dies ist eines der vielen Modelle für die Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturdiensten. Dieses Modell ist vollständig automatisiert und bietet den Benutzern dieses Dienstes sowohl Computer- als auch Speicherdienste. Somit müssen die Benutzer keine vollständig separate physische Infrastruktur erstellen, da sie bereits über eine zuverlässige IT-Cloud-Infrastruktur für ihre Verwendung verfügen.
Cloud-Infrastruktur - als Produkt
Eines der beliebtesten Produkte von Cloud-Computing-Diensten ist die Cloud-Infrastruktur. Mit Hilfe dieses Produkts können Unternehmen und Organisationen auf einfache Weise eine leistungsfähige IT-Infrastruktur aufbauen, in der alle erforderlichen Komponenten bereitstehen. Die Netzwerk-, Speicher- und Verarbeitungskomponenten können an die Bedürfnisse und Vorlieben der Benutzer angepasst werden. Dieses System ist dem einer physischen Infrastruktur sehr ähnlich, aber es ist viel einfacher einzurichten, zu verwalten und auch sehr anpassungsfähig. Die physische Infrastruktur erfordert physischen Zugriff und manuelle Arbeit für alle Änderungen am System, was die Verwendung sehr einschüchternd macht. Bei Cloud-Infrastrukturen ist dies jedoch nicht der Fall. (Weitere Informationen zu Cloud-Trends finden Sie unter Born in the Cloud: Die nächste Generation von Cloud-Diensten.)
Warum Cloud für Big Data wichtig ist
Viele Unternehmen, die Big-Data-Anwendungen verwenden, sind auf Cloud-Infrastrukturen angewiesen, um Vorteile zu erzielen. Cloud-Infrastrukturen werden daher immer wichtiger. Einige der Vorteile von Cloud Computing in Bezug auf Big-Data-Anwendungen sind nachfolgend aufgeführt.
Die Cloud-Infrastruktur ist einsatzbereit, sodass jede Anforderung ohne Wartezeit sofort erfüllt werden kann. In der heutigen Geschäftswelt hängt der Erfolg von einer schnellen Reaktionszeit ab. Diese einsatzbereite Infrastruktur hilft Big Data-Anwendungen, schnell zu starten und gemäß den Wachstumsanforderungen zu skalieren.
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Das Beste am Cloud-Computing ist, dass sich die Server nicht am Arbeitsplatz des Benutzers befinden und daher nicht verwaltet werden müssen. Die Leute, die den Server aus der Ferne verwalten, aktualisieren die Software regelmäßig, wodurch die Leistung und häufig der Sicherheitsquotient verbessert werden.
Wie Big Data von einer Cloud-Umgebung profitieren kann
Die Kombination aus Cloud-Umgebung und Big Data kann den größten Trend bei Daten darstellen und das Leben von Tausenden von Menschen verändern. Wenn diese Technologien zusammenarbeiten, erhalten Menschen auf der ganzen Welt Zugang zu einer großen Menge nützlicher Daten.
Cloud Computing ist extrem leistungsfähig und kann zur gleichzeitigen Verarbeitung großer Datenmengen verwendet werden. Es ist auch nicht zu teuer, da es keine teuren Computergeräte, große Speichermedien und großen physischen Platz benötigt.
Auf der anderen Seite werden von den Nutzern des Cloud Computing jeden Tag massive Daten generiert. Der Umgang mit diesen Daten kann sehr schwierig sein. Aufgrund der Leistungsfähigkeit des Cloud-Computing kann es jedoch problemlos gehandhabt werden. Große Datenmengen können aufgrund ihrer Verarbeitungsleistung und hohen Speicherkapazität problemlos von der Cloud-Infrastruktur verarbeitet werden. Diese verarbeiteten Daten können dann verwendet werden, um nützliche Einblicke in verschiedene interessante Themen zu erhalten. Big Data profitiert also wirklich vom Aufkommen des Cloud Computing.
Was sind die Herausforderungen?
Obwohl Big Data mithilfe von Cloud-Computing viel nutzen kann, müssen die aktuellen Cloud-Computing- und Speichermethoden viel verbessern, damit sie wie erwartet funktionieren. Alle Cloud-Geräte fallen in diese Kategorie, einschließlich persönlicher Cloud-Speichersysteme wie NAS-Geräte (Network Attached Storage), die kontinuierlich weiterentwickelt werden, um effizienter zu arbeiten.
Viele Menschen glauben, dass der Prozess der Verwendung von Cloud-Geräten einfach zu kompliziert ist. Sie können oft nicht verstehen, warum sie ein kompliziertes Gerät verwenden sollten, während sie ein einfaches Speichergerät an ihrem Arbeitsplatz haben. Auch bei der Cloud-Infrastruktur treten häufig Sicherheitsprobleme auf. In neueren Cloud-Infrastrukturen tritt dieses Problem jedoch normalerweise nicht auf.
Trotz all dieser Herausforderungen müssen Big Data mit der Cloud zusammenarbeiten, um erfolgreich zu sein.
Was ist die Zukunft?
Die Zukunft von Big Data und Cloud Computing kann sehr erfolgreich sein. Von Benutzern generierte Big Data können in Cloud-Speichergeräten mit hoher Kapazität gespeichert und später von Cloud-Verarbeitungslösungen auf nützliche Informationen hin analysiert werden. Die durch Cloud Computing verarbeiteten Informationen können auch zur Betrugserkennung, Risikoerkennung und zum Abschluss von Richtlinien verwendet werden.
Zukünftig werden Big-Data-Analysetools mithilfe von Cloud-Computing viel einfacher. Diese in die Cloud integrierten Tools helfen bei der ordnungsgemäßen Analyse von Big Data. Dabei spielt maschinelles Lernen eine große Rolle. Es wird auch erwartet, dass der Sicherheitsquotient in Zukunft verbessert wird und leistungsfähige Netzwerke von Cloud-basierten Diensten geschaffen werden. Dies trägt zu einem besseren maschinellen Lernen bei und ermöglicht die automatische Analyse von Daten.
Um eine vollständige Erfolgsgeschichte zu erstellen, werden Big Data und die Cloud raffinierter und effizienter zusammenarbeiten. Und es bringt Vorteile für alle Arten von Unternehmen, ob klein, mittelgroß oder groß.
Erfolgsgeschichten
Cloud Computing ist seit seiner Einführung sehr beliebt. Viele Organisationen und Unternehmen setzen Cloud Computing ein, um ihre Entscheidungskompetenz und Geschwindigkeit zu verbessern. Viele Fortune 500-Unternehmen und sogar einige kleine Unternehmen setzen diese Technologie neben Big Data ein, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Ein Beispiel für einen solchen Dienst ist Dropbox, ein leistungsstarker Cloud-Speicherdienst, der große Datenmengen speichern kann. Ein weiteres Beispiel ist das von Siemens, das die Dienste der Cloud-Plattform Syncplicity zur Verbesserung der Kundeninteraktionen und der Mitarbeiterkollaboration nutzt.
Außerdem überträgt Bitly seine 25 Milliarden Links auf die IBM Cloud-Server, um einen schnelleren Zugriff und eine bessere Verwaltung zu gewährleisten. Sogar Bildungseinrichtungen wie die Oxford University nutzen Cloud-Infrastrukturen, um den Zugang für Tausende von Studenten zu vereinfachen.
Fazit
Die Cloud-Infrastruktur ist einer der neuesten Dienste, die von Cloud-Dienstanbietern angeboten werden. Aufgrund seiner Funktionen und seiner Benutzerfreundlichkeit verfügt es über ausreichend Potenzial, herkömmliche physische IT-Infrastrukturen zu ersetzen. Es erfordert auch deutlich weniger Ressourcen als herkömmliche IT-Infrastrukturen. Es ist wesentlich flexibler und kann sehr einfach und schnell an die Anforderungen der Benutzer angepasst werden. Darüber hinaus werden Cloud-Infrastrukturen von den Dienstanbietern selbst verwaltet, sodass die Benutzer keine Zeit und kein Kapital für die Verwaltung ihrer Infrastrukturen aufwenden müssen.