Inhalt
- Kundendienstschmerzpunkte
- Welche Bereiche müssen verbessert werden?
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Wie Big Data und Analytics helfen können
- Erfolg bei der Einführung von Big Data
- Der Weg nach vorn
- Praktische Anwendung
- Fazit
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Wegbringen:
Unternehmen setzen Big Data ein, um einen intelligenteren Kundenservice zu implementieren, der zu zufriedeneren Kunden und einem höheren Geschäftsvolumen führt.
Big Data ist mittlerweile ein wesentlicher Bestandteil aller Geschäftsbereiche, und die Kundendienstbranche bildet da keine Ausnahme. Dies ist ein Bereich, in dem die Auswirkungen direkt, messbar und deutlich sichtbar sind. Daten werden in der Branche bereits seit einiger Zeit verwendet, aber das volle Potenzial ist nur im aktuellen Szenario von Big Data und Predictive Analytics messbar.
Hier versuchen wir herauszufinden, wie Big Data zu einem intelligenten Kundenservice beitragen kann.
Kundendienstschmerzpunkte
Es ist allgemein bekannt, dass ein Unternehmen nur dann Erfolg haben kann, wenn es die Bedürfnisse des Verbrauchers versteht. Viele Unternehmen stürzen jedoch ab, weil sie nicht verstehen, was der Verbraucher wünscht oder was nicht. Darüber hinaus können Unternehmen manchmal nicht effektiv mit ihren Kunden kommunizieren, und ihre Dienste können nicht alle Kunden ordnungsgemäß erreichen.
Hier kann sich der Kunde wegen unbefriedigender Leistung an die Konkurrenz wenden. Wenn die derzeitige IT-Infrastruktur einem Unternehmen nicht helfen kann, Probleme in seinem Abrechnungs- und Online-Einkaufssystem schnell zu diagnostizieren, ist dies ein großer Nachteil. Dies sind also die Schwachstellen, die mit Hilfe von Big-Data-Analysen und der digitalen Transformation unbedingt vermieden werden müssen.
Einfach ausgedrückt ist es der Hauptschmerzpunkt im Kundenservice, nicht schnell und effizient mit den Kunden in Kontakt zu treten.
Welche Bereiche müssen verbessert werden?
Es gibt eine Menge Dinge, die getan werden müssen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Dies kann durch eine vollständige digitale Transformation eines Unternehmens erreicht werden. Ein Unternehmen wird mit ziemlicher Sicherheit durch die Übernahme von Big Data durch die digitale Transformation florieren. (Weitere Informationen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses finden Sie unter Implementieren einer intelligenteren Strategie zur Kundenbindung mithilfe von Big Data.)
Vor einer digitalen Transformation und der Übernahme von Big Data ist ein Unternehmen nicht vollständig mit seinen Kunden verbunden. Es kann den Denkprozess seiner Kunden nicht vollständig verstehen, so dass seine Produkte bei ihren Kunden oft keine großen Spuren hinterlassen. Viele kleine Unternehmen sind nicht digital genug, um auf dem modernen Markt bestehen zu können.
Deshalb ist die digitale Transformation notwendig, um solche Unternehmen digital eigenständig und modern genug zu machen, um die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen. Auf diese Weise können sie einen intelligenten Kundenservice bieten und ihre Konkurrenten schlagen.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Wie Big Data und Analytics helfen können
Big Data und Analysen haben bekanntermaßen große Auswirkungen auf den Kundenservice. Die Unternehmen, die Big Data richtig nutzen können, können enorme Gewinne erzielen und sich leicht von ihren Mitbewerbern absetzen.
Unternehmen, die in den Bereich Big Data investieren und ihre IT-Infrastruktur verbessern, können diese Daten von einer Vielzahl digitaler Geräte, die von ihren Kunden verwendet werden, sammeln, analysieren und integrieren. Mit diesen Daten können nützliche Erkenntnisse gewonnen und äußerst präzise Modelle erstellt werden.
Diese Modelle können dann verwendet werden, um Simulationen von realen Verkaufsexperimenten durchzuführen.Wenn sie dieses Modell beispielsweise mit Einzelhändlern verbinden, können sie auf einfache Weise Marktpreise festlegen.
Mithilfe von Big Data und Analysen können die Unternehmen auch mehr Informationen über die Vorlieben und Abneigungen ihrer Kunden erhalten. Auf diese Weise erhalten sie Einblicke in ihre Kunden und können ihr Kundendienstmodell verbessern. Die gewonnenen Daten können zusätzlich dazu verwendet werden, um schnelle Lösungen für geschäftliche Probleme zu finden.
Erfolg bei der Einführung von Big Data
Das Aufkommen von Big Data im Informationszeitalter hat vielen Organisationen geholfen. Jede Stunde werden Terabyte an Daten von verschiedenen elektronischen Geräten erstellt, die von Verbrauchern verwendet werden. Diese Rate der Datengenerierung wächst mit jeder Stunde, da neuere Geräte hergestellt und verwendet werden.
Diese Daten sollten nicht verschwendet werden, da sie das Verhalten und die Muster der Verbraucher aufzeigen. Diese Daten können von Unternehmen richtig genutzt werden, um Einblicke in die Vorlieben und Probleme ihrer Zielgruppe zu erhalten und Lösungen vorzustellen. Wenn das digitale Kommunikations- und E-Commerce-System dadurch verbessert werden kann, wird sich das Kundendienstsystem merklich verbessern. Dies kann das allgemeine Kundenerlebnis weiter glätten und die Kundenzufriedenheit erhöhen.
Kleine Unternehmen können Big Data nutzen, um schnell voranzukommen. Big Data und Analytics spielen in dieser Ära eine sehr wichtige Rolle, daher müssen sich die Unternehmen der Realität stellen, dass diejenigen, die Big Data einführen, auf dem modernen Markt weiterbestehen, während diejenigen, die dies nicht tun, untergehen werden.
Der Weg nach vorn
In Zukunft wird Big Data im Kundenservice eine noch größere Rolle spielen. Unternehmen setzen heutzutage auf Big Data und erleben digitale Transformationen. Angesichts der gegenwärtigen Datenwachstumsrate wird erwartet, dass das zukünftige Wachstum großartig sein wird. Daher müssen die Unternehmen eine vollständige Transformation durchführen, um diese Daten nutzen zu können. (Weitere Informationen zu Kundenbeziehungen finden Sie unter Top 6-Trends im Customer Relationship Management.)
Da die Datenmenge sehr groß und die Daten vielfältig sein werden, sind neuere Technologien erforderlich, um sie ordnungsgemäß zu analysieren. In Zukunft wird fast jedes Unternehmen eine Website haben, auf der es möglich ist, mit Verbrauchern zu interagieren und ihre Probleme und Vorlieben zu verstehen. Big Data hilft bei der Diagnose von Problemen in der bestehenden IT-Struktur des Unternehmens. Big Data wird daher in naher Zukunft noch wichtiger.
Praktische Anwendung
Eine der besten Implementierungen der digitalen Transformation mithilfe von Big Data ist die adiVerse Virtual Footwear Wall. So kann echtes Schuhwerk virtuell im Regal gezeigt werden. Dies ist durch eine sehr innovative Bildschirm- und Big-Data-Analyse möglich. Der an den Bildschirm angeschlossene Computer analysiert alle Daten zu den aktuellen Modetrends und den Mustern des Schuheinkaufs. Auf diese Weise können die Kunden problemlos und problemlos ihr gewünschtes Schuhwerk online beziehen.
Eine weitere großartige Implementierung sind Smart Vending Machines (SVMs). Um die Verwendung von Big Data in diesem Fall zu verstehen, denken wir an einen Wartungsmitarbeiter, der einen normalen Verkaufsautomaten auffüllen oder reparieren muss. Sehr oft befindet sich der Instandhalter in einer schwierigen Position, da er nicht genau weiß, welche Komponente oder welches Produkt ausgetauscht werden muss.
Dies ist jedoch bei SVMs nicht der Fall. Diese Verkaufsautomaten arbeiten nach einer Datenplattform, die Daten in Echtzeit analysiert. Dadurch kann die Maschine viel interaktiver werden. Es kann mit Kunden und Servicemitarbeitern interagieren und Benutzerdaten analysieren, um maßgeschneiderte Angebote und regelmäßige Warnungen bereitzustellen, sodass die Erfahrung von Kunden oder Wartungsmitarbeitern erheblich verbessert wird.
Fazit
Ein Unternehmen mit gutem Kundenservice kann leicht jemanden für sich gewinnen. Kundenservice ist für ein Unternehmen sehr wichtig, da es dem Unternehmen hilft, die Vorlieben und Abneigungen des Verbrauchers besser zu verstehen, damit es das richtige Produkt zur richtigen Zeit auf den Markt bringen kann. Ein guter Kundenservice kann dem Unternehmen auch dabei helfen, Probleme im Kommunikations- oder E-Commerce-System des Kunden herauszufinden. Daher sollte die Verbesserung der Kundenservicequalität des Unternehmens oberste Priorität haben.
Heutzutage werden viele Daten von allen Geräten generiert, die von Kunden verwendet werden. Wenn diese Daten ordnungsgemäß erfasst und analysiert werden, können sie viel über die Vorlieben des Verbrauchers aussagen. Die Datenumwandlung kann auch dazu beitragen, die Interaktion mit Kunden zu verbessern. Big-Data-Analyse und digitale Transformation sind daher der Schlüssel zur Verbesserung des Kundenservice.