Inhalt
- Sicherheit
- Komplexität
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Legal
- Es ist nicht alles schlecht
Quelle: Monsitj / Dreamstime.com
Wegbringen:
Die Belohnungen sind im Internet der Dinge bekannt, aber gibt es Risiken, über die sich das Unternehmen Sorgen machen sollte?
Es heißt, dass nichts Wertvolles ohne Mühe und ein gewisses Risiko erreicht wird. Das Internet der Dinge lohnt sich auf jeden Fall und steht bereits im Fokus einiger Anstrengungen, aber wie steht es mit den Risiken?
Alle Daten sind heutzutage gefährdet, nicht nur von Hackern und Naturkatastrophen, sondern auch von mechanischem Versagen, menschlichem Versagen und manchmal von normalen Unternehmensprozessen. Durch die Ausweitung des Datenflusses auf Milliarden von Geräten auf der ganzen Welt nimmt die Anzahl der Bedrohungsvektoren jedoch dramatisch zu, so dass herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls zu teuer und zu unhandlich sind, um einen angemessenen Schutz zu gewährleisten.
Was ist das Unternehmen zu tun? Der erste Schritt besteht darin, die neuen Möglichkeiten zu identifizieren, mit denen das IoT kritische Vermögenswerte einem Risiko aussetzt, und dann innovative Lösungen zu entwickeln, um das Risiko zumindest einzugrenzen oder gar ganz zu beseitigen. Aber seien Sie gewarnt: Nicht alle Risiken sind technologischer Natur, daher werden auch nicht alle Lösungen technologischer Natur sein.
Hier sind einige der Hauptursachen für Risiken und die Mittel, um ihnen entgegenzuwirken:
Sicherheit
Laut Tim Erlin, Senior Director für IT-Sicherheit und Risikostrategie beim Softwareentwickler TripWire, bringt das Internet der Dinge eine Vielzahl von toten Winkeln mit sich, die mit herkömmlichen Sicherheitsmaßnahmen nicht angegangen werden können. Geräte können auf ordnungsgemäße Sicherheitskonfigurationen überprüft werden, bevor Unternehmensressourcen Daten akzeptieren. Dies ist jedoch einfacher gesagt als getan. Einer kürzlich durchgeführten Unternehmensumfrage zufolge gaben nur 30 Prozent der Befragten an, auf Sicherheitsrisiken im Internet der Dinge vorbereitet zu sein, während nur 34 Prozent angaben, die Anzahl der Geräte in ihren Netzwerken genau verfolgen zu können, geschweige denn die von ihnen verwendeten Sicherheitstools.
Die Anzahl der angeschlossenen Geräte kann die Häufigkeit und Intensität von DDoS-Angriffen (Distributed Denial-of-Service) und anderen Arten von Angriffen, die die Leistung mehrerer IP-Adressen nutzen, um Hostsysteme zu überfluten, erheblich steigern. Während die aufkommende IoT-Infrastruktur die dynamische Skalierung bieten sollte, die für einen enormen Anstieg des Datenverkehrs erforderlich ist, muss dies in Produktionsumgebungen erst noch getestet werden - und die Anzahl der angeschlossenen Geräte ist heute nur ein Bruchteil dessen, was in wenigen Jahren sein wird.
Komplexität
Die schiere Komplexität des Internet der Dinge soll sowohl ein Segen als auch ein Fluch sein. Einerseits ist es ein technologisches Wunderwerk, das die neue Höhe des menschlichen Einfallsreichtums darstellt, andererseits stützt es sich auf eine Vielzahl fortschrittlicher Technologien, die möglicherweise nicht immer genau so funktionieren, wie sie sollen.
Eine noch weitgehend unerprobte Facette des IoT ist das Konzept des Edge- oder Fog-Computing, bei dem kleine, meist unbemannte Rechenzentren über Regionen hinweg vernetzt sind, um eine schnellere Abwicklung von Datenanforderungen zu ermöglichen. Damit diese Edgesysteme ordnungsgemäß funktionieren, müssen sie mit zahlreichen Geräten in ihrem Versorgungsbereich sowie mit anderen Edgesystemen und mit zentralen Verarbeitungszentren, den so genannten Data Lakes, kommunizieren. Dies erfordert natürlich eine ziemlich ausgefeilte Vernetzung sowie eine große Koordination zwischen den am Rand stattfindenden Analysen und denen im zentralen Datensee, der selbst einige der fortschrittlichsten Analysetechnologien enthalten wird, die jemals entwickelt wurden.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Mit all dieser Spitzentechnologie, die in Echtzeit arbeitet, wird es wahrscheinlich eine Weile dauern, bis wir ein fehlerfreies IoT sehen.
Legal
Wie bereits erwähnt, verursacht das Internet der Dinge mehr als nur technologische Risiken. es entsteht ein rechtliches risiko. Laut der Anwältin Sarah Hall von der britischen Firma Wright Hassall LLP betrifft das Internet der Dinge eine Reihe rechtlicher Grundlagen in Bezug auf Datenschutz, Datenhoheit, Produkthaftung und eine Vielzahl anderer Bereiche. Dies macht es schwierig zu bestimmen, welche Gesetze oder wessen in einem bestimmten Streitfall gelten werden. Sollte beispielsweise ein fahrerloses Auto in einen Unfall geraten, wer haftet dafür? Der Passagier? Der Besitzer des Fahrzeugs? Der Hersteller? Die Person, die die Software codiert hat? Ohne ein klares Verständnis darüber, wie das Gesetz auf das Internet der Dinge angewendet wird, was nur durch langwierige Gerichtsverfahren zustande kommt, ist das Unternehmen mit zunehmendem Umfang der Geschäftstätigkeit einem zunehmenden rechtlichen und finanziellen Risiko ausgesetzt.
Es ist nicht alles schlecht
All dies mag den Eindruck erwecken, dass nur ein Verrückter eine IoT-Strategie verfolgen würde, aber Tatsache ist, dass die gleiche Technologie, die Risiken einführt, auch verwendet werden kann, um diese zu verringern.
Es ist selbstverständlich, dass die IoT-Workflows so zahlreich und schnell sind, dass menschliche Bediener nicht hoffen können, mit ihnen Schritt zu halten. Dies bedeutet, dass Automatisierung und Orchestrierung bei IoT-Bereitstellungen eine herausragende Rolle spielen müssen. Diese Lösungen setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz und kognitives Computing, um Sicherheit, Verfügbarkeit, Datenwiederherstellung und andere Funktionen zu verbessern. Wie Carl Herberger von Radware kürzlich gegenüber TechRadar bemerkte, reagieren die maschinellen Lernplattformen von heute nicht nur sofort und sogar proaktiv auf Bedrohungen, sondern passen sich auch an sich ändernde Angriffsmethoden an, wenn sie mehr Informationen zu normalen und abnormalen Datenvorgängen sammeln. Dies wird von entscheidender Bedeutung sein, da das Unternehmen im Internet der Dinge zunehmend mit automatisierter, Bot-gesteuerter Malware konfrontiert wird.
Es gibt auch einen wachsenden Aufschwung an immer ausgefeilteren Lösungen für Geräteverwaltung, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und andere, die verteilte Architekturen so sicher wie möglich machen sollen, ohne die Daten- und Servicefunktionalität zu beeinträchtigen. Ein Paradebeispiel ist Blockchain, die Lösung für automatisierte Buchungen, die ursprünglich in Bitcoin für digitale Währungen implementiert wurde, jetzt aber Eingang in eine Vielzahl von Anwendungen findet, bei denen die Datenintegrität von größter Bedeutung ist.
Es gibt kein risikoloses Unterfangen, daher muss das Unternehmen das Risiko und den Ertrag, die mit jedem Schritt bei der Entwicklung der IoT-Infrastruktur einhergehen, sorgfältig abwägen. Und es besteht die Möglichkeit, dass ein Dienst oder eine Anwendung, die für ein Unternehmen ein zu hohes Risiko darstellt, von keinem anderen Unternehmen implementiert wird, bis seine Bedenken ausgeräumt sind.
Am Ende wird das Internet der Dinge nur so riskant sein, wie es die gesamte Unternehmensbranche zulässt.