Inhalt
- Definition - Was bedeutet das Verhältnis von Dämpfung zu Übersprechen (Attenuation-to-Crosstalk Ratio, ACR)?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt das Verhältnis von Dämpfung zu Übersprechen (ACR)
Definition - Was bedeutet das Verhältnis von Dämpfung zu Übersprechen (Attenuation-to-Crosstalk Ratio, ACR)?
Das Verhältnis von Dämpfung zu Übersprechen (ACR) ist der Unterschied zwischen Dämpfung und Übersprechen bei einer bestimmten Frequenz entlang von Kabeln. Sie wird in Dezibel gemessen und ist eine Berechnung, die bei Netzwerkübertragungen verwendet wird, um sicherzustellen, dass über Twisted-Pair-Kabel übertragene Signale empfangsseitig stärker sind als Störsignale, die dem Paar durch Übersprechen benachbarter Paare auferlegt werden.
Das Verhältnis von Dämpfung zu Übersprechen kann auch als Headroom bezeichnet werden.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt das Verhältnis von Dämpfung zu Übersprechen (ACR)
Das Verhältnis von Dämpfung zu Übersprechen wird berechnet, um sicherzustellen, dass die Signalübertragungen auf der Empfängerseite stärker sind als durch Übersprechen verursachte Störungen. Dämpfung und Übersprechen werden für eine akzeptable Signalübertragung minimiert. Die Dämpfung hängt von der Art und Länge des verwendeten Kabels ab. Auf diese Weise wird durch die Standardisierung der Kabel der Sprühstau minimiert.
Der ACR zeigt deutlich die Stärke eines gedämpften Signals im Vergleich zum Übersprechen am empfangenden Ende der Kommunikationsschaltung an. Wenn der ACR-Wert nicht groß ist, treten häufig Fehler auf. Eine leichte Erhöhung der ACR führt zu einer drastischen Reduzierung der Fehler.