Anonymisierung

Inhalt

• Definition - Was bedeutet Anonymisierung?
• Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
• Techopedia erklärt Anonymisierung

Definition - Was bedeutet Anonymisierung?

Datenanonymisierung ist der Prozess der Zerstörung von Spuren oder der elektronischen Spur von Daten, die einen Lauscher zu seinen Ursprüngen führen würden. Ein elektronischer Pfad ist die Information, die zurückbleibt, wenn Daten über ein Netzwerk übertragen werden. Forensiker können den Daten folgen, um herauszufinden, wer sie gesendet hat. Dies geschieht häufig in Strafsachen, aber manchmal untergraben Unternehmen die Privatsphäre der Benutzer, um Benutzerdaten zu verfolgen. Unternehmen verwenden Data Mining und Standortverfolgung, um persönliche Informationen wie Adressen anzuzeigen, um mehr Anzeigen zu schalten, oder aus anderen Gründen. Dies kann für Personen von Belang sein, die ihre Privatsphäre schätzen und sich für die Verwendung von Datenanonymisierungstechniken aussprechen.

Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.

Techopedia erklärt Anonymisierung

Wenn es sich um eine Datei handelt, enthält die Datei möglicherweise Informationen, die eine Spur zum Er hinterlassen. Die Informationen des Benutzers können anhand der nach dem Senden der Datei protokollierten Daten ermittelt werden. Sobald die Datei jedoch anonymisiert ist, können die mit dem Versand verbundenen Daten zumindest theoretisch nicht mehr auf den Fehler zurückgeführt werden.

Die Datenanonymisierung ist eine Technik, die das ursprüngliche Feldlayout (Position, Größe und Datentyp) der zu anonymisierenden Daten nicht beeinträchtigt, sodass die Daten in Testdatenumgebungen immer noch realistisch aussehen.

Ein Aspekt der Anonymisierung, der Personen beunruhigen kann, die ihre Privatsphäre schätzen, ist, dass der Prozess rückgängig gemacht werden kann. Viele aktuelle Techniken im Zusammenhang mit der Anonymisierung können umgangen werden, da es Möglichkeiten gibt, gestrippte personenbezogene Daten (PII) aus Datensätzen zu entfernen. Eine Möglichkeit, wie diese Informationen angezeigt werden können, besteht darin, alle noch sichtbaren Datensätze miteinander zu verknüpfen. Dies wird als De-Anonymisierung bezeichnet.
Diese Definition wurde in den Con von Data geschrieben