Inhalt
- Definition - Was bedeutet CPU Ready?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt CPU Ready
Definition - Was bedeutet CPU Ready?
CPU ready ist eine Art von Verarbeitungsstatistik, die angibt, wie lange eine Komponente zur Verarbeitung eines Jobs bereit ist, aber auf einen Scheduler wartet, um auf einen physischen Prozessor zuzugreifen. Es wird in Virtualisierungs-Setups und anderen Arten von IT-Hardwarearchitekturen verwendet.Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt CPU Ready
Diese Art von Metrik wird am häufigsten in Virtualisierungssystemen verwendet. Die Idee ist, dass Ingenieure beim Erstellen vieler verschiedener virtueller Maschinen (VMs) aus hoch entwickelter Software erkennen müssen, dass all diese verschiedenen virtuellen Komponenten Ressourcen gemeinsam nutzen. Eine der gemeinsam genutzten Ressourcen ist die Verarbeitungsleistung. Um dies zu berücksichtigen, wird ein Tool namens Scheduler ausgeführt, um einem Prozessor verschiedene VMs "einzuschalten".Wenn die CPU bereit ist (% ready), ist die virtuelle Maschine betriebsbereit, muss jedoch warten, bis andere Jobs verarbeitet wurden, bevor sie auf die CPU zugreifen kann. Entwickler und Administratoren verwenden die CPU-Bereitschaft als wichtige Messgröße, um festzustellen, ob virtuelle Maschinen zu lange auf geplante Jobs warten. CPU ready hat alles mit Systemleistung und Effizienz zu tun. Experten haben viele Möglichkeiten aufgezeigt, um die Wartezeit zu verkürzen oder mit anderen Worten die CPU-Bereitschaftsstatistik zu verkürzen, indem sie Strategien wie unterschiedliche verteilte Rechenkonzepte, zusätzliche Rechenleistung, Prozessstaffelung und andere Methoden verwendeten.