Inhalt
- Definition - Was bedeutet Echtzeit-Kundenanalyse?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Kundenanalysen in Echtzeit
Definition - Was bedeutet Echtzeit-Kundenanalyse?
Echtzeit-Kundenanalysen sind eine Art von Analysen, die sich auf Echtzeitdaten konzentrieren, die von Kunden während der Ausführung ihrer Aktionen erfasst werden, und nicht auf ältere historische Daten wie herkömmliche Analysen, die historische Daten verwenden, um zukünftige Trends vorherzusagen. In Echtzeit-Kundenanalysen werden Kundeninteraktions- und Nutzungsdaten stärker berücksichtigt als Seitenaufrufe und andere ähnliche Statistiken, und es wird eine kundenorientiertere Ansicht als eine demografische angezeigt.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Kundenanalysen in Echtzeit
Kundenanalysesoftware und -techniken in Echtzeit nutzen alle verfügbaren Unternehmensdaten und andere Ressourcen, insbesondere Daten, um sowohl dynamische Analysen als auch Berichte auf der Grundlage von Kundendaten zu kombinieren, die in den letzten Minuten aufgezeichnet wurden. Auf diese Weise kann ein Unternehmen aktuelle Geschäftsentscheidungen treffen, die sich auf die Benutzerbasis auswirken können, die derzeit die Organisationssysteme verwendet.
Kundenanalysen in Echtzeit unterstützen sofortige und aktuelle Informationen in Unternehmens-Dashboards und spiegeln geschäftliche Entscheidungen und Änderungen im Laufe des Tages wider. Es kann auch verwendet werden, um kritische Systemfehler zu verfolgen, die einen großen Teil der Kunden eines Unternehmens betreffen, oder sogar einen DDoS-Angriff basierend auf der Aktivität der wahrgenommenen Kunden vorherzusagen. Das System kann feststellen, ob das Verhalten dem von Stammkunden ähnelt oder ob die Gruppe sehr koordiniert handelt, was auf einen Angriff hindeutet.