Inhalt
- Definition - Was bedeutet Edge Analytics?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Edge Analytics
Definition - Was bedeutet Edge Analytics?
Edge Analytics bezieht sich auf die Analyse von Daten von einem nicht zentralen Punkt in einem System, z. B. einem Netzwerk-Switch, einem Peripherieknoten oder einem angeschlossenen Gerät oder Sensor. Als aufkommender Begriff bezeichnet „Edge Analytics“ den Versuch, Daten in dezentralen Umgebungen zu sammeln.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Edge Analytics
Eine Möglichkeit, Edge Analytics zu verstehen, ist die Alternative zur herkömmlichen Big-Data-Analyse, die auf zentralisierte Weise über Hadoop-Cluster oder auf andere Weise durchgeführt wird, häufig von einem Big-Data-Warehouse oder einem anderen zentralen Repository. Dies war eine beliebte Methode, um Analysen voranzutreiben. Jetzt untersuchen Datenwissenschaftler, wie Edge Analytics als effektive Alternative eingesetzt werden kann.
In gewisser Weise geht Edge Analytics mit dem Internet der Dinge (IoT) einher. Experten beschreiben IoT-Daten häufig als inhärent chaotisch oder chaotisch. Es muss nach den besten Möglichkeiten gesucht werden, um Daten von verteilten Systemen zu sammeln. Aufgrund des hohen Aufwands für die Bereitstellung von Gerätedaten in einem zentralen Data Warehouse hat sich Edge Analytics als zeit- und ressourcenschonende Option herausgestellt. Einige beschreiben Edge Analytics als „Nutzung“ der Leistung des angeschlossenen IoT-Geräts: Die Idee ist, dass Analysten die Daten direkt vom aktiven Gerät beziehen und nicht später, nachdem sie in das Warehouse gefiltert wurden. Es besteht auch die Möglichkeit, Daten für die Langzeitspeicherung zu filtern.
Ein herausragendes Beispiel für Edge Analytics ist die Verwendung von digital verbundenen Verkehrssystemen. Eine Partei, beispielsweise eine Strafverfolgungsbehörde, möchte möglicherweise Daten wie Kamerabilder oder Sensorgeschwindigkeiten in Echtzeit oder bevor die Daten aus Gründen der Konsistenz in ein Data Warehouse gelangen. CCTV-Geräte und andere Endgeräte können durch Edge Analytics zeitnahe Daten liefern.