Inhalt
- Definition - Was bedeutet Online Machine Learning?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Online Machine Learning
Definition - Was bedeutet Online Machine Learning?
Online-Maschinelles Lernen ist eine Art von maschinellem Lernen, das dynamische Eingaben verwendet. Es nimmt Daten in Echtzeit auf und wendet sie auf einen maschinellen Lernalgorithmus an. Dies wird als Online-Maschinelles Lernen bezeichnet, da das Programm mit einem Netzwerk verbunden sein muss, das den dynamischen Eingabestream bereitstellt.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Online Machine Learning
Die Grundidee des maschinellen Lernens im Internet ist eine Innovation gegenüber dem traditionellen maschinellen Lernen. Herkömmlicherweise haben viele dieser Programme einen festen Satz von Eingabedaten aus einer Datei entnommen und anschließend nacheinander bearbeitet. Grundlegende maschinelle Lernprogramme, die feste Datensätze wie den Inhalt von Datenbanktabellen verwenden, sind leicht vorstellbar.
Beim maschinellen Online-Lernen ist das etwas anders. Das maschinelle Lernprogramm kann Echtzeitinformationen von Sensoren in einer Fertigungsumgebung oder Eingaben von Benutzern über das Internet oder etwas anderes, das als Eingabe in Echtzeit eingeht, aufnehmen. Das maschinelle Lernprogramm ist darauf ausgelegt, mit diesen Echtzeitdatenströmen umzugehen und Ergebnisse zu erzielen. Online-Maschinelles Lernen kann dazu beitragen, dass Algorithmen für maschinelles Lernen in vielen Bereichen und Branchen leistungsfähiger werden.