Inhalt
- Wut gegen die Maschine (Lernen)
- Sag mir Lügen, sag mir süße kleine Lügen
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Die Kette der Lügen mit Blockchain blockieren
- Füttere den Troll nicht
Quelle: Wrightstudio / Dreamstime.com
Wegbringen:
Gefälschte Nachrichten versuchen, Menschen dazu zu verleiten, an Falschheit zu glauben, und zwar aus Gründen, die von einfach zunehmenden Klicks auf soziale Medien bis hin zur Beeinflussung von Wahlen reichen. Die Technologie wehrt sich jedoch mit neuen Strategien, um sie zu identifizieren und zu stoppen.
In den letzten Jahren hat der Ausdruck "gefälschte Nachrichten" eine neue Bedeutung erhalten, da alle Formen von Fehlinformationen, die durch Regierungsverschwörungen, öffentliche Propaganda, Streiche im Teenageralter im Internet und irreführende Werbung entstanden sind, zusammengeführt wurden. Mit anderen Worten, obwohl wir in einer Welt leben, in der alle Arten von Informationen fast augenblicklich verfügbar sind, war die Grenze zwischen Wahrheit und Lüge nie trüber.
Die Geschichte ist voll von diesen "Junk-Geschichten", von denen einige so alt sind wie das alte Ägypten. Wussten Sie, dass der Pharao Rameses der Große im 13. Jahrhundert v. Chr. Die Schlacht von Kadesch fälschlicherweise als einen atemberaubenden Sieg für sein Heer darstellte, während es tatsächlich zu einem Patt gegen die Hethiter kam? Wenn Ihre Antwort (mit ziemlicher Sicherheit) "nein" ist, habe ich es auch nicht getan. Ich lese es einfach auf Wikipedia nach einer kurzen Suche von nicht mehr als ein paar Sekunden - also hoffe ich nur, dass das keine falsche Geschichte ist.
Heute haben wir hier ein Problem, da Tag für Tag neue Junk-News veröffentlicht werden, dank einer Reihe ziemlich bösartiger Technologien, die entwickelt wurden, um Menschen irrezuführen, manchmal sogar, um einen skrupellosen Politiker zu wählen. Aber keine Angst. Die gute Nachricht (entschuldigen Sie das Wortspiel) ist, dass andere Es werden Technologien entwickelt, um gefälschte Nachrichten in den Papierkorb zu werfen. (Einige glauben, dass die nächste Iteration des World Wide Web dazu beitragen wird, gefälschte Nachrichten einzudämmen. Weitere Informationen erhalten Sie direkt von den technischen Experten: Was wird das bestimmende Merkmal von Web 3.0 sein?)
Wut gegen die Maschine (Lernen)
Eine der häufigsten Methoden, um gefälschte Nachrichten zu verbreiten, ist die Verwendung einer großen Anzahl von Bots. Das Potenzial für Automatisierung ist enorm, wenn es darum geht, die Sichtbarkeit in sozialen Medien zu verbreiten oder zu verbessern. Bots können so programmiert werden, dass sie unzählige Male geteilt, kommentiert oder einem Beitrag ähnlich sind, die Eindrücke von Inhalten erhöhen und eine große Anzahl von Menschen erreichen, indem dieselben Regeln verwendet werden, auf denen die meisten Social-Media-Plattformen basieren.
Das Unterbinden von Bots auf ihren Spuren ist daher eine der effektivsten Methoden, um die Epidemie einzudämmen. Die Frage bleibt jedoch die gleiche: Wie können Sie einen Bot erkennen und den Unterschied zwischen Mensch und Maschine erkennen? Für andere Menschen ist es ziemlich einfach, aber keine IT-Abteilung könnte jemals die Skalierbarkeit erreichen, die erforderlich ist, um mit einer Armee von Bots Schritt zu halten. anscheinend eine eigene Anti-Bot-Technologie entwickelt, aber nie die vollständigen Details über die Funktionalität erklärt. In einem Interview mit der New York Times in der Vergangenheit gab Mark Zuckerberg lediglich bekannt, dass sie "einige neue KI-Tools eingesetzt haben, um falsche Konten und Nachrichten zu identifizieren", die von den mazedonischen Unternehmen für gefälschte gewinnorientierte Nachrichten stammen.
Obwohl es immer noch einige Spekulationen über die tatsächlichen Methoden zur Identifizierung von Bots gibt, scheint es, dass die meisten dieser Spam-Accounts als künstlich identifiziert werden können, da sie alle einige Ähnlichkeiten in der Darstellung und im Timing aufweisen. Anti-Bot-Software kann diese Muster anhand von Datenanalysen erkennen und sie dann zur weiteren Untersuchung kennzeichnen. Die biometrische Authentifizierung wird auch verwendet, um festzustellen, bei welchen Konten es sich nur um Bots handelt, und um das Problem an der Quelle zu stoppen.
Sag mir Lügen, sag mir süße kleine Lügen
Ein anderer Ansatz, um dieses Problem zu beseitigen, ist die Behandlung der falschen Nachrichten selbst - was anscheinend noch komplizierter ist, als nur einige Bots zu töten. Trotz verschiedener Versuche ist die KI bisher auf mehreren Ebenen gescheitert, weil sie das menschliche Schreiben nicht so verstehen kann, wie es Menschen tun. Theoretisch wird der Maschine beigebracht, die "Haltung" der Artikel wie den Ton, das Gefühl und den Stil, die beim Schreiben der Geschichte verwendet werden, zu erkennen und festzustellen, ob die Informationen möglicherweise ungenau oder offensichtlich falsch sind. Die KI wird eine gründliche Analyse des Inhalts, der URL und der Überschriftenstruktur sowie der Website, auf der die Nachrichten veröffentlicht wurden, des Webverkehrs, des Kontos und des allgemeinen Engagements in den sozialen Medien durchführen. Besonders erfreulich war jedoch das Ergebnis mit einer Erfolgsquote von rund 65 Prozent. Der Mensch wird immer noch benötigt, um die Ergebnisse zu verfeinern und die Ergebnisse zu validieren, sodass das gesamte System noch in den Kinderschuhen steckt. Einige Dinge wie Feinheiten des Tons, die kulturelle Konsequenz oder auch nur ein bisschen guter alter Humor sind einfach nicht nachvollziehbar.
Videos sind jedoch auf einer ganz anderen Ebene. Die schlauesten Technologien für maschinelles Lernen wie das generative Adversarial Network (GAN) können erstaunlich realistische Videos von Menschen wie Barack Obama erstellen, die eine Menge Dinge sagen, die er nie gesagt hat. Mit den richtigen Technologien war es noch nie so einfach, ein falsches Bild zu erstellen. Wie Hany Farid, Professor für Informatik an der University of California, der gegen diese "tiefen Fälschungen" kämpft, erklärte, "ist die Technologie demokratisierend." Aber zumindest dieses Mal können andere Maschinen diese scheinbar unsichtbaren Modifikationen erkennen, die auf das menschliche Gesicht angewendet werden, und die gefälschten Videos erkennen. Tatsächlich kann diese KI nach Details suchen, die das menschliche Auge möglicherweise nie erfasst, wie z. B. winzige Lichtveränderungen, fehlende Blinzeleffekte oder Farbverschiebungen im Gesicht, die dem Herzschlag entsprechen. Die Wissenschaftler, die an diesen Projekten arbeiten, müssen jedoch aus offensichtlichen Gründen ihre besten Strategien geheim halten.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Die Kette der Lügen mit Blockchain blockieren
Blockchain bietet Lösungen für nahezu jedes moderne Problem. Diese unglaublich vielseitige Technologie kann unter anderem Bitcoin enthalten ebenfalls verwendet werden, um die klaffende Wunde aufzuhalten, die falsche Nachrichten unserer Gesellschaft zugefügt haben. Blockchain kann in der Tat die dringend benötigte Transparenz und Rechenschaftspflicht bieten, die die Nachrichtenwelt so dringend benötigt. Erstens kann es dabei helfen, die Herkunft jedes Artikels und Inhalts sowie die nachfolgenden Schritte zu verfolgen, z. B. wer ihn geteilt hat und wo.
Zweitens kann es dabei helfen, das derzeitige Monetarisierungssystem zu revolutionieren, das mehr auf der Generierung von Ansichten als auf der Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Inhalten basiert. Diejenigen, die mehr Geld verdienen, sind diejenigen, die in der Lage sind, ihre Inhalte an mehr Orten zu teilen - was sehr viel einfacher ist, wenn ein Artikel voller alarmierender Behauptungen, voller Verschwörungstheorien und erweitert mit Panikmache-Taktiken ist. Die Blockchain könnte Medienplattformen dabei helfen, ihre eigenen, sich selbst tragenden Volkswirtschaften zu schaffen, in denen Kryptokoins verwendet werden könnten, um Autoren zu motivieren, zuverlässige und auf Fakten überprüfte Informationen zu generieren. Interne Datenverschlüsselung, Identitätsüberprüfung und vollständige Rückverfolgbarkeit jedes Artikels, um festzustellen, ob ein Autorenfehler vorliegt, sind hier nur das i-Tüpfelchen. (Weitere Informationen zu Blockchain finden Sie unter Wie Blockchain Ihre und meine Geschäftstätigkeit verändert.)
Füttere den Troll nicht
Ernsthaft nicht. Er wird riesig werden, wenn du das tust. Obwohl Maschinen und Technologien uns helfen können, die wachsende Zahl falscher Geschichten einzudämmen, liegt es letztendlich in unserer Verantwortung, alles, was wir im Auge behalten, sorgfältig durchzulesen. Immerhin haben die Menschen seit Anbeginn der Zivilisation anderen Menschen Lügen erzählt, aber (soweit ich weiß) hatten die alten Ägypter damals keine KI, um ihnen zu helfen, die Wahrheit von den Lügen zu trennen.
Wir alle haben die geistigen Fähigkeiten, ein paar Sekunden mehr als zu verbringen einer zweitens und überprüfen Sie die Quellen dessen, was wir lesen. Mit oder ohne Technologien, die uns helfen, vergessen Sie nicht, dass dies auch Ihre Schuld ist, wenn Sie das nächste Mal an etwas glauben, das eine völlige Lüge ist.