Inhalt
Q:
Welche Vor- und Nachteile hat Embedded Analytics?
EIN:
Einer der Hauptvorteile von Embedded Analytics ist, wie der Name schon sagt, die Einbettung in Geschäftsanwendungen. Dies bedeutet, dass Benutzer nicht zwischen Apps wechseln müssen, um Einblicke zu erhalten oder die Leistung zu verfolgen. Obwohl das zugrunde liegende Analyse-Modul wahrscheinlich mit einer BI-Lösung erstellt wurde, wird es den Benutzern kaum bewusst, da die Analysefunktionen so eingerichtet sind, dass sie mit der Benutzeroberfläche der Anwendung, in die es eingebettet ist, harmonieren.
Embedded Analytics bietet abhängig von der Seite oder dem Portal, in die bzw. das es eingebettet ist, spezifische Dashboards. Beispiel: Bei einer CRM-Anwendung wird auf der Seite, auf der Leads angezeigt werden, die Wahrscheinlichkeit analysiert, mit der diese Leads in bezahlte Kunden umgewandelt werden, während im Rechnungsabschnitt die gesamten ausstehenden Zahlungen für den aktuellen Monat angezeigt werden.
Der Nachteil einer derart engen Integration ist, dass die angebotenen Analysen auf eine einzige Anwendung beschränkt sind. Wenn beispielsweise Vertriebsmitarbeiter die Zufriedenheitsbewertung der von ihnen verwalteten Konten nach dem Verkauf anzeigen möchten, ist dies nicht möglich, da der Kundensupport normalerweise außerhalb der CRM-Anwendung abgewickelt wird.
Eine weitere Herausforderung für eingebettete Analysen besteht darin, dass keine ad-hoc-Anpassung von Berichten möglich ist, da Softwareanbieter vordefinierte Konfigurationen anbieten, die möglicherweise nicht für jeden geeignet sind.