Inhalt
- Definition - Was bedeutet Data Custodian?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Data Custodian
Definition - Was bedeutet Data Custodian?
Ein Data Custodian ist eine bestimmte Art von Jobrolle im Zusammenhang mit der Aggregation, Speicherung und Verwendung von Datensätzen.
Im Wesentlichen kümmert sich der Datenverwalter um die eigentlichen Aspekte des Transports und der Speicherung von Daten und nicht darum, welche Daten in das System eingehen und warum.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Data Custodian
Datenverwalter können als Mitglied eines Data Governance-Teams eine andere Rolle übernehmen, die als Datenverwalter bezeichnet wird.Hier ist der Datenverwalter eher dafür verantwortlich, bestimmte Datensätze zu identifizieren, die das Unternehmen speichern möchte, oder den Umfang eines Datensatzes herauszufinden. In anderen Fällen können der Datenverwalter und der Datenverwalter dieselbe Person sein.
Viele Datenverwalter sind im Wesentlichen Datenbankadministratoren. Sie konzentrieren sich eher auf das "Wie" als auf das "Warum" der Datenspeicherung. Sie können beispielsweise ein relationales Datenbanksystem strukturieren oder umstrukturieren, mit Middleware zusammenarbeiten, um ein zentrales Data Warehouse bereitzustellen, oder Schemata oder Workflows bereitstellen, die die Struktur von Datenbanken veranschaulichen. Sie sind die IT-Mitarbeiter des Data Government Governance-Teams, die Mitarbeiter, denen Fragen zur Implementierung eines Geschäftsplans zum Speichern von Daten gestellt werden.
Die Abgrenzung derartiger Rollen wie Datenverwalter und Datenverwalter wird immer wichtiger, da Unternehmen mehr Datentypen für die Entwicklung von Business Intelligence- und Analyselösungen verwenden.
Im digitalen Zeitalter basieren viele Arten von Geschäftsentscheidungen eher auf großen aggregierten Datenmengen als auf sachkundigen Schätzungen, die auf Beobachtungen beruhen. Menschen treffen die Entscheidungen immer noch, aber sie treffen sie immer mehr auf der Grundlage dessen, was Computer ihnen über kommerzielle Prozesse mitteilen. Das macht Einzelpersonen wie Datenverwalter in vielen verschiedenen Branchen und Bereichen gefragt.