Web Analytics: Begriffe, die Sie kennen müssen

Inhalt

Drei Arten der Webanalyse
Die Grundlagen der Webanalyse
Kennzahlen für die Website-Analyse
Tiefer gehen
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Wegbringen:

Webanalyse ist ein schnell wachsendes Feld, mit dessen Hilfe ermittelt werden kann, welche Art von Inhalten die Besucher einer Website wünschen.

Es gibt ein altes Sprichwort in der Werbung: "Die Hälfte der Werbung ist verschwendet. Man weiß einfach nie, welche Hälfte." Traditionell war es für Unternehmen schwierig zu wissen, wann sie ihre Kunden erreichen und welche Methoden tatsächlich den Trick machen. Dies hat sich im Web geändert, wo Daten darüber, was Kunden betrachten, lesen und teilen, leicht verfügbar sind. Unabhängig davon, ob Sie einen persönlichen Blog oder eine geschäftsorientierte Website betreiben, kann die Webanalyse ein wertvolles Instrument zur Identifizierung und Steuerung Ihrer Inhalte sein. Erfahren Sie, was Sie aus diesen Metriken lernen können und wie Sie mit ihnen mehr und besseren Traffic auf Ihre Website bringen können. (Weitere Informationen zur Webanalyse in den 6 wichtigsten Trends im Online-Geschäft.)

Drei Arten der Webanalyse

Die Webanalyse bietet drei verschiedene Analyseebenen. Der erste ist ein einfacher Zähler, der erfasst, wie oft etwas passiert, beispielsweise wie viele Personen eine bestimmte Seite aufrufen oder wie viele Personen Ihre Website über einen bestimmten Link betreten. Die nächste Analyseebene sind die Verhältnisse. Anstatt nur zu zählen, wird eine einfache Mathematik verwendet, um eine tiefere Informationsebene aus den Zählungen abzuleiten. Zu den Quoten gehört, wie viele Seiten pro Besuch angezeigt werden, wie viele Besucher insgesamt nach dem Anzeigen nur einer Seite ausgegeben werden usw. Die dritte und letzte Analyseebene verfolgt die besonderen Ereignisse, die der Benutzer für wichtig hält. Diese werden in der Regel als Key Performance Indicators (KPI) bezeichnet und können sehr spezifisch sein, z. B. die Anzahl der Besucher einer Seite, die eine Datei zum Herunterladen eingeben, oder allgemein, wie die Anzahl der Anzeigen-Click-throughs pro 1.000 Besucher.

Wir werden uns einige wichtige Begriffe aus jeder Ebene ansehen. Konzentrieren Sie sich jedoch auf die ersten beiden Ebenen, da wir uns in diesem Artikel auf die Grundlagen der Analytik konzentriert haben.

Die Grundlagen der Webanalyse

Die Hauptmaßeinheit für die Webanalyse ist eine Inhaltsseite. Etwas eine Seite zu nennen kann etwas irreführend sein, da wir eher an eine Seite von denken. Eine Seite in diesem Kontext bedeutet jedoch nur die HTML-Seite, auf der sich der Inhalt befindet, unabhängig davon, ob es sich um Video, ein Flash-Spiel oder etwas anderes handelt, das Sie auf einer Webseite hosten können. Web Analytics sammelt Daten zu den drei Hauptkennzahlen auf jeder Inhaltsseite. Diese sind:

Seitenaufrufe: Die Anzahl der Aufrufe einer Seite. Bei einer Seite entspricht dies der Anzahl der Aufrufe auf dieser Seite. Wenn jedoch mehrere Seiten vorhanden sind, kann die Anzahl der Seiten pro Seite oder als Summe aller Seiten auf der Site angegeben werden.
Eindeutige Besucher: Dies ist die Anzahl der Personen, die während eines analytischen Berichtszeitraums (Monat, Woche, Tag usw.) die Website besuchen und den Inhalt anzeigen - egal ob auf einer oder mehreren Seiten. Jeder Besucher wird im Berichtszeitraum nur einmal gezählt, auch wenn er mehrmals zurückkehrt.
Besuchsdauer: Diese Metrik wird auch als Zeit vor Ort bezeichnet und misst die Gesamtzeit, die ein Besucher auf der Site verbringt - ob auf einer einzelnen Seite oder auf mehreren Seiten.

Kennzahlen für die Website-Analyse

In der Webanalyse werden viele, viele Verhältnisse verwendet. Es können auch benutzerdefinierte Verhältnisse erstellt werden. Es gibt jedoch einige gebräuchliche, die von jeder Site verwendet werden. Diese schließen ein:

Seiten pro Besuch: Auch als Seitentiefe bezeichnet, zählt Seiten pro Besuch, wie viele Seiten der durchschnittliche Besucher aufruft. Je mehr Seiten pro Besuch vorhanden sind, desto größer ist die Seitentiefe - was im Grunde genommen eine andere Art zu sagen ist, desto größer ist das Engagement der Benutzer für die Website.
Klickrate (Click-through-Rate - CTR): Dieses Verhältnis misst, wie viele Personen auf einen Link geklickt haben, verglichen mit der Anzahl der Personen, die ihn angesehen haben. Die Klickrate kann zum Messen der Anzeigenleistung, zum Einrichten von Links für A / B-Tests usw. verwendet werden.
Absprungrate: Die Absprungrate ist die Anzahl der Besuche auf einer Seite geteilt durch die Gesamtzahl der Besuche auf der Website. Eine hohe Absprungrate führt zu einer geringen Anzahl von Seiten pro Besuch und weist darauf hin, dass der umgebende Inhalt nicht interessant oder auffällig genug ist, um einen zweiten Klick zu rechtfertigen.

Tiefer gehen

Wie bereits erwähnt, hängen die für eine bestimmte Website nützlichen KPI-Metriken von den Zielen der Website ab. Die allgemeinste ist die Conversion-Rate. Dies dividiert einfach die Anzahl der Benutzer, die eine gewünschte Aktion ausführen (Anmelden, Produktkauf, Anzeigenklick usw.), durch die Gesamtzahl der Besucher. Auch hier ist die Webanalyse flexibel, sodass ein KPI auf die gesamte Website oder auf bestimmte Seiten angewendet werden kann.

Web Analytics bietet jedoch noch viel mehr als das, was wir hier behandelt haben. Um Lust auf mehr zu machen, gibt es Analysen, die:

Identifizieren Sie die Seiten, über die Benutzer die Site betreten und verlassen
Ordnen Sie externe Websites nach der Anzahl der Zugriffe, die sie auf Ihre Websites verweisen
Zeigen Sie den Fluss der Benutzer durch Ihre Seiten
Legen Sie fest, welche Link-Placements die meisten Klicks erzielen
Unterteilen Sie die Benutzer in Gruppen wie "Neu", "Wiederholen" und "Zurückkehren"
Geben Sie demografische Daten zu Benutzern an

Und wenn Sie diesen Artikel lesen, wird es noch mehr geben. Webanalyse ist ein schnell wachsendes Feld. Es lohnt sich also, zu erfahren, welche Analysemesswerte und welche Erkenntnisse Sie daraus ziehen können. Wenn Sie wissen, was Ihre Besucher mögen, können Sie sie besser erreichen.