Inhalt
- Der algorithmische Fehler
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Transparenz vs. Trick das System
Wegbringen:
Soziale Algorithmen sind kalte, wissenschaftliche, datengetriebene Messungen, aber das hindert uns nicht daran, sie auf kunstvolle Weise zu verwenden.
In den zwei Jahrzehnten vor der Internetblase haben Sie den Wortalgorithmus nur wirklich gehört, wenn Sie ein Computerprogrammierer, ein Mathematikstudent oder eine technische Schreibweise waren - sofern es so etwas gibt. Schneller Vorlauf bis heute und wenn es "eine App dafür" gibt, gibt es wahrscheinlich auch einen Algorithmus dafür. Heutzutage scheint jeder Winkel unseres Lebens von Algorithmen bestimmt zu sein. Sie sagen voraus, welche Bücher wir bei Amazon kaufen möchten, mit wem wir uns vielleicht anfreunden und vielleicht sogar einen potenziellen Seelenverwandten auswählen möchten.
Der neueste Algorithmus ist einer, mit dem Sie vielleicht vertraut sind oder nicht, aber in den letzten Jahren hat er sich auf den Social-Media-Messwagen gestürzt. Einige große Akteure - Klout, Kred und Peer Index, um nur einige zu nennen - behaupten, den sozialen Einfluss einer Person in ordentlicher numerischer Form messen zu können. Alle drei verwenden komplexe, zufällige Algorithmen, um eine Art proprietären Score zu berechnen und den vermeintlichen Einfluss der Menschen zu vergleichen. Das ist leichter gesagt als getan. Klout zum Beispiel wurde kritisiert, weil er dem US-Präsidenten Barack Obama eine schlechtere Note gegeben hatte, weshalb er als weniger einflussreich als der Teenybopper-Star Justin Bieber eingestuft wurde. Dies wurde erst im August 2012 rückgängig gemacht, als Klout seinen Algorithmus so änderte, dass die Relevanz der Wikipedia-Seite berücksichtigt wurde (und daher realistischere Daten berücksichtigt wurden.)
Für mich werfen diese neuen Maßstäbe der Webpopularität jedoch einige Fragen auf. Gibt es zu viele Dinge in unserem Leben, die wir zu einem Algorithmus zusammenfassen wollen? Was kann uns ein Algorithmus wirklich sagen und wo bleibt er zurück? Und was sind die Konsequenzen, wenn dies der Fall ist?
Der algorithmische Fehler
Am Beispiel der Messstellen für soziale Medien wird deutlich, dass sie alle einen großen Fehler aufweisen: Der Algorithmus untersucht den "Einfluss" eines Benutzers im luftleeren Raum, und die Stellen bieten nur wenig Möglichkeiten, um zu messen, was diese Personen offline tun. Auf die eine oder andere Weise belohnen all diese fraglichen Websites den Teilnehmer dafür, dass er sich stärker engagiert und in mehr sozialen Netzwerken eingebunden hat. Klout bittet die Benutzer beispielsweise, jedes aktive soziale Netzwerkkonto mit dem Dienst zu verbinden, und arbeitet in Interaktion mit, Google+, LinkedIn, Foursquare und anderen sozialen Medienseiten zusammen mit anderen öffentlich verfügbaren Online-Daten (wie der Wikipedia-Seite). Natürlich sind diese genauen Algorithmen proprietär und werden daher größtenteils geheim gehalten. Aber das ist auch ein Teil des Problems. Wenn die Algorithmen, mit denen Berechnungen erstellt werden, Mängel aufweisen, sind sie dem durchschnittlichen Benutzer dann bekannt?
In einigen meiner frühesten Erfahrungen mit der Verwendung von Klout, einige Wochen nach dem Twittern von a Scherz In Bezug auf meine örtliche CVS-Apotheke hatte die Website eine Kategorie erstellt und mich aufgrund einiger Re-Tweets meines Witzes als "einflussreich" für CVS eingestuft. Dies gibt mir eindeutig mehr Anerkennung, als ich in Bezug auf die Beeinflussung dieses Themas verdiene!
Es gibt viele andere Probleme bei der Verwendung von Algorithmen zur Berechnung von Dingen, insbesondere wenn es sich um einen zufälligen Algorithmus handelt, der zufällige Daten verwendet. Zum Beispiel fragte ich Andrew Grill, den CEO von Kred, nach der Fähigkeit von Kred, gekaufte Follower oder gefälschte Accounts zu erkennen, die vielen hochkarätigen Personen in den letzten Monaten vorgeworfen wurden, missbraucht zu haben. (Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Die Ökonomie gefälschter Follower.)
"Wir konnten diese Messung nicht im Algorithmus haben", sagte Grill. "Es gibt keine Möglichkeit, ein falsches Positiv zu erkennen, wie eine legitime Welle von Anhängern, etwa bei einem Fernsehauftritt."
Ein solches Dilemma ist ein Paradebeispiel dafür, wann Algorithmen versagen. Algorithmen können zwar Daten bestimmen, aber sie können nicht so gut interpretieren, was dies bedeutet.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
"Das Problem bei Social-Media-Überwachungstools ist, dass die Computer sehen können, ob ein Name verwendet wird, aber sie können den Betrug nicht erkennen oder ob die Erwähnung ein positiver oder negativer Eindruck ist", sagte Mike Byrnes von Byrnes Consulting, einer Firma, die dies anbietet Unternehmensplanung und Marketingstrategie.
"Da Marken in Zukunft mehr Produkte und Dienstleistungen verkaufen möchten, werden sie nach sozialen Einflussfaktoren suchen, die ihnen dabei helfen", sagte Byrnes. "Ich gehe davon aus, dass jede Person und Marke mit großem Aufwand über soziale Medien bewertet werden muss, um die besten Zielmärkte für Online-Empfehlungen zu ermitteln."
Dies bedeutet, dass diese relativ neuen sozialen Algorithmen viel mehr sind als ein Ego-Krieg oder ein Beliebtheitswettbewerb. Zunehmend wird durch diese Algorithmen mit echtem Geld gehandelt, sei es durch das Marketing, das die Leute online durchführen, oder durch die Algorithmenanbieter selbst (Klout, PeerIndex und Kred geben ihren Sponsoren Anreize für die Steigerung des Nutzereinflusses).
Und wenn Benutzer nicht wissen, wie ihre Punktzahlen berechnet werden, sind sie definitiv im Nachteil.
"Benutzer sollten immer wissen, wie ihre Punktzahl berechnet wird. Wir veröffentlichen die Berechnung unserer Punktzahl direkt auf unserer Website", sagte Grill.
Transparenz vs. Trick das System
Das scheint ein Anfang zu sein, aber eines der Probleme mit der Transparenz in einem Algorithmus ist, dass es spielbar ist. Denken Sie nur an Black-Hat-SEO-Nutzer, die Tricks wie Keyword-Cloaking durchgeführt haben, sobald festgestellt wurde, dass Keywords Teil des Suchergebnisalgorithmus sind. Wenn Unternehmen also verbergen, wie Algorithmen berechnet werden, werden Benutzer benachteiligt. Aber wenn Algorithmen zu transparent werden, können sie auch praktisch unbrauchbar werden. Das benachteiligt auch die Nutzer oder zumindest die ehrlichen.
Zum letzteren Punkt sagte mir ein Sprecher von Klout: "Um die Integrität der Partitur zu wahren, legen wir nicht den gesamten Algorithmus offen oder wie wir ihn entwickeln ..."
Dies scheint vernünftig, aber ich denke, dass zumindest eine Erklärung auf diesen Websites über die Grundlage des Algorithmus gerechtfertigt wäre, zumal diese Unternehmen weiterhin unsere Informationen mit ihren APIs ausleihen.
Wir alle wissen, dass Algorithmen oft sehr reduzierend sind. das ist nur ihre Natur. Ich denke, das eigentliche Problem ist, dass wir - und die Unternehmen, die diese Algorithmen entwickeln - es schwer haben, sich damit abzufinden, was sie uns über die große, weit verzweigte Welt, in der wir leben, sagen können.
Während sich diese Sites entwickeln und verbessern, werden sich auch ihre Algorithmen weiterentwickeln. Und obwohl wir nicht alle einen Abschluss in Informatik an sich benötigen, werden die Menschen zunehmend verstehen müssen, inwieweit Algorithmen uns in unserem Leben helfen können und nicht.
Zum einen frage ich mich, wie es wäre, wenn Dating-Sites Benutzer dazu ermutigen würden, sich an diejenigen zu wenden, die entschlossen waren, das schlechteste Spiel zu sein. Schließlich sind einige Dinge im Leben völlig unvorhersehbar. Zumindest durfte man so lange darüber nachdenken, bis ein besserer Algorithmus das Gegenteil beweist.