Inhalt
- Das "Große" in Big Data wird überflüssig
- Mehr Automatisierung, mehr Kreativität
- Die große Zugangserweiterung
- Eine Konnektivitätsexplosion
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Big Datas Big Future
Quelle: Melpomenem / Dreamstime.com
Wegbringen:
Datenzentrierte Innovationen weisen uns wahrscheinlich in einige wichtige Richtungen, aber das Ergebnis ist wahrscheinlich etwas, das wir uns noch nicht einmal vorstellen können.
Es ist schwer vorherzusagen, was in den nächsten drei Monaten oder drei Jahren im Bereich der Datenanalyse passieren wird, geschweige denn in ein oder zwei Jahrzehnten. Aber seien wir mutig und probieren Sie den Futurismus aus und sehen Sie, in welche Richtung datenzentrierte Innovation uns führen wird und wie sie Unternehmen und andere Organisationen in den kommenden Jahrzehnten antreiben könnte.
Das "Große" in Big Data wird überflüssig
Irgendwann werden wir einfach anfangen, Daten wieder als Daten zu bezeichnen, egal wie groß sie sind. Es ist zwar klar, dass die Datenmengen weiter wachsen werden, aber wir werden sehr bald müde werden, wenn wir diese Mengen nicht bereits als "groß" bezeichnen. Dies liegt daran, dass wir nicht länger von der Größe der Daten selbst fokussiert, besessen oder überfordert sind, sondern uns auf die Möglichkeiten konzentrieren, die die Daten bieten. Mit anderen Worten, der Fokus sollte sich schnell von Infrastrukturherausforderungen auf ROI-Herausforderungen verlagern, z. B. nach dem Wert in den Daten suchen, nach den verborgenen Geheimnissen und schließlich lernen, wie man diese Erkenntnisse nutzt, um Wert zu generieren. (Lesen Sie mehr über die zunehmenden Schmerzen von Big Data in Big Data, die ein Problem haben, aber es ist keine Technologie.)
Mehr Automatisierung, mehr Kreativität
Mit zunehmender Verarbeitungsgeschwindigkeit und zunehmenden Datenanforderungen wird die Automatisierung eine größere Rolle bei der Aufklärung dessen spielen, was in Unternehmensdatensätzen wichtig ist. Die Automatisierung eröffnet Datenwissenschaftlern Zeit und Raum, um die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse für immer kreativere Vorschläge für Geschäftslösungen und sogar für Unternehmenstransformationen zu nutzen. Die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung wird auch die Generierung von mehr Einblicken ermöglichen, was wiederum dazu führen wird, dass immer mehr Einsichten generiert werden, und möglicherweise sogar zu einer neuen Welle von Möglichkeiten, von denen noch nie geträumt wurde.
Die Geschwindigkeit der Innovation ist natürlich ein wesentlicher Faktor für die Notwendigkeit, eine wachsende Flut neuer Herausforderungen und Fragen, die auch bei der Erarbeitung von Lösungen auftreten, kreativ zu lösen. Das Schöne an der automatisierten Analyse ist die Geschwindigkeit, mit der Daten analysiert werden können. Da wir in der Lage sind, immer mehr Erkenntnisse sofort und automatisch zu gewinnen, könnten die Erkenntnisse aus unseren Daten noch größere Fragen aufwerfen.
Die Automatisierung wird dann zu besseren, kreativeren Lösungen führen, die zu den Plattformen werden, mit denen wir die nächsten größeren Probleme lösen.
Die große Zugangserweiterung
Eine der aktuellen Diskussionen um Big Data betrifft den Wunsch nach einer uneingeschränkten Erfassung von und dem Zugriff auf mehr Daten sowie die daraus resultierenden Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit. Big-Data-Kenner und Neinsager schreiben darüber, wie und warum wir auf mehr Daten zugreifen sollten oder nicht und welche Auswirkungen es hat, wenn diese Daten für Regierungen oder Unternehmen verfügbar sind. Diese Diskussionen werden immer hitziger, es sei denn, Unternehmen und Regierungen können das Vertrauen stärken und die Vorteile des Datenaustauschs besser demonstrieren. (Erfahren Sie mehr darüber, wie Big Data in Big Data verwendet wird: Wie es erfasst, komprimiert und verwendet wird, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.)
Eine Konnektivitätsexplosion
Die Welt hat derzeit viel mehr angeschlossene Geräte als Menschen, und die Verbreitung von Messgeräten wird weiter zunehmen. Das Internet der Dinge verbindet Sensorgeräte miteinander und ermöglicht eine Echtzeitkommunikation zwischen Geräten und ihren Benutzern über ihren Standort, das Geschehen um sie herum und das, was auf der Grundlage ihrer Umgebung erwartet werden sollte. Die Benutzer verbundener Geräte werden weiterhin mit ihren Freunden, Angehörigen, Mitarbeitern und ihren eigenen Daten durch innovative Technologien und auf viel intimere Weise interagieren.
Das Internet der Dinge wird Unternehmen ebenso stark treffen wie Verbraucher. Schließlich sind Unternehmen die Hauptquelle für die Verbreitung von Sensoren und die Produkte, die sie verbessern oder herstellen. Wir sehen bereits ein tiefgreifendes Wachstum dessen, was Sensoren für Unternehmen leisten können. Zum Beispiel senkt Progressive Insurance mithilfe von Sensoren die Versicherungskosten, während andere Unternehmen die Sicherheit und den Energieverbrauch Ihres Hauses fernsteuern und Google den Verkehr in den wichtigsten Ballungsräumen der Welt präzise und in Echtzeit nachverfolgt. Diese Dienste werden weiter wachsen und komplexer werden, da Unternehmen bessere Nutzungsmöglichkeiten entwickeln. Klar ist, dass wir erst am Anfang dessen stehen, was Unternehmen und Verbraucher über verbundene Geräte von Diensten entfernen können.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Big Datas Big Future
In Zukunft werden die Daten wahrscheinlich stärker automatisiert, sodass wir einen besseren Zugang zu kreativen Lösungen erhalten. Was genau es liefern wird, bleibt jedoch abzuwarten. Wir alle vermuten, wohin diese Welle führen wird, basierend auf aktuellen und vergangenen Trends. Wo denkst du geht es hin?