Inhalt
- Häusliche Pflege - Was ist das?
- Wie kann Big Data die Qualität der häuslichen Gesundheitsdienste verbessern?
- Die Krankheit in Schach halten
- Deterring-Krankheit
- Wie können Anbieter von häuslicher Krankenpflege Big Data nutzen?
- Fazit
Wegbringen:
Big Data hilft Menschen dabei, gesünder zu bleiben und weniger Besuche bei Ärzten und Krankenhäusern zu ermöglichen.
Die nächste Generation der Gesundheitsversorgung kann nur mit Hilfe von Big Data erreicht werden. Dies geschieht hauptsächlich durch die Verbesserung der Qualität der vom Krankenhaus oder Gesundheitszentrum angebotenen Dienstleistungen. Es sind jedoch nicht nur große Gesundheitszentren, die ihre Dienstleistungen mithilfe von Big Data verbessern können. Viele im häuslichen Umfeld des Patienten angesiedelte Gesundheitsdienste können mit ihrer Hilfe ebenfalls verbessert werden. Wenn die Gesundheitsleistungen im häuslichen Bereich des Patienten besser sind, kann viel Geld für Krankenhaus- und Arzneimittelkosten gespart werden.
Daher sind diese Dienstleistungen ein wichtiger Bestandteil des gesamten Gesundheitsnetzwerks eines Gebiets. Solche Dienste analysieren tatsächlich den Zustand des Patienten und wandeln ihn in Daten um. Diese Daten können für die richtige Diagnose und die richtige Medikation verwendet werden. Somit sind diese Dienstleistungen ein wichtiger Bestandteil des globalen Prozesses der vollständigen Ausrottung mehrerer Krankheiten vom Erdboden aus. Auch wenn die Aussichten für Big Data in der Welt des Gesundheitswesens weitreichend sind, ist ihre Nutzung noch nicht vollständig verwirklicht.
Häusliche Pflege - Was ist das?
Häusliche Gesundheitsdienste sind eine Gruppe von verschiedenen Diensten, die es dem Patienten ermöglichen, sich zu Hause zu erholen, ohne in ein Gesundheitszentrum gehen zu müssen. Es ist wahr, dass einige Dinge nicht zu Hause erledigt werden können, zum Beispiel eine Operation, aber eine wirksame Behandlung zu Hause kann viele Krankheiten heilen. Dies ist ein weltweit sehr etabliertes Konzept, und es gibt Tausende von Dienstleistern auf diesem Gebiet. Die Notwendigkeit dieser Dienstleistung hängt jedoch von der Schwere und der Art der Erkrankung ab, die nur ein Arzt bestimmen kann.
Ein zu Hause ansässiger Gesundheitsdienstleister kann die folgenden Wiederherstellungsdienste anbieten:
- Ernährungsberatung
- Richtige Ernährung
- Injektionen
- Analyse der täglichen Dosierungsmuster, um die Dosierungsmuster des Patienten erfolgreich zu verabreichen und den Patienten auf Änderungen aufmerksam zu machen
- Überwachung von Temperatur, Atmung, Blutdruck und Herzfrequenz
- Weitergabe von Informationen an den persönlichen Arzt des Patienten und Benachrichtigung in Notfällen
Wie kann Big Data die Qualität der häuslichen Gesundheitsdienste verbessern?
Das Konzept der häuslichen Gesundheitsversorgung wurde in den 1960er Jahren akzeptiert und verzeichnete seitdem ein stetiges Wachstum. Sein Wachstum und seine Entwicklung geschahen in verschiedenen Stadien. Das Informationszeitalter hat reichlich Möglichkeiten für das Wachstum dieser Branche geboten, und Big Data kann den Weg zu einer breiteren Nutzung ebnen.
Zu den Gründen, aus denen Big Data für den Ausbau und das Wachstum des häuslichen Gesundheitswesens von Nutzen ist, gehören:
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Die Krankheit in Schach halten
Big Data kann von zu Hause ansässigen Gesundheitsdienstleistern verwendet werden, um die Informationen ihrer Patienten zu bewerten. Dies kann viele gefährliche Situationen vermeiden, indem Sie den Arzt benachrichtigen, bevor er außer Kontrolle gerät. Anbieter von häuslicher Gesundheitsfürsorge können mithilfe von Big Data sogar den Zustand und die Fähigkeit des Patienten analysieren, mit einer bestimmten Krankheit umzugehen. Viele Gesundheitsdienstleister durchsuchen verschiedene Online-Aktivitäten ihrer Patienten, um Informationen zur richtigen Erkennung von Krankheiten zu sammeln. Dies kann es ihnen sogar ermöglichen, die Vitalität des Patienten und ihre Nähe zu einem wichtigen Gesundheitsproblem zu bestimmen. Durch die Analyse dieser Daten können sie die besten Schritte finden, um diese Situation zu vermeiden.
Deterring-Krankheit
Mit dem Aufkommen des auf Big Data basierenden häuslichen Gesundheitsdienstes können viele Patienten effektiv die Notwendigkeit vermeiden, in die Klinik zu gehen oder ins Krankenhaus zu gehen. Viele Gesundheitsorganisationen haben sogar Patienten befragt, um festzustellen, wie wichtig Big Data in häuslichen Gesundheitsdiensten ist, und sie stellten fest, dass es wirklich erfolgreich war, Krankenhauseinweisungen und andere Notfälle zu verhindern. In dieser Umfrage sammelten sie tatsächlich die Daten ihrer Patienten, um ihre Muster zu analysieren und die Anzahl der Patienten zu schätzen, die in Zukunft für Krankenhausaufenthalte anfällig waren. Danach gaben sie allen schutzbedürftigen Patienten einen speziell auf sie zugeschnittenen häuslichen Gesundheitsdienst. Sie stellten fest, dass es sich bei den tatsächlich hospitalisierten Patienten um 50% der geschätzten Personen handelte. Dies zeigt, wie wichtig datenbasierte häusliche Gesundheitsdienste für instabile Patienten sind.
Wie können Anbieter von häuslicher Krankenpflege Big Data nutzen?
Gesundheitsdienstleister können Big Data nur nutzen, wenn sie über bestimmte Fähigkeiten und Technologien verfügen. Um mit der großen Datenmenge umgehen zu können, müssen diese vor dem Starten des Programms erfasst werden. Außerdem müssen die Daten analysiert werden, um Muster zu finden oder Präventionsmaßnahmen vorzuschlagen.
Fazit
Die Nutzung von Big Data in der häuslichen Gesundheitsbranche ist ein aufkommender Trend. Verschiedene Branchenführer versuchen, revolutionäre Produkte einzuführen, die die allgemeinen Gesundheitssysteme und -prozesse ergänzen. Die Kombination von IoT-Geräten (Internet of Things) im Gesundheitswesen und den über diese Geräte gesammelten Daten hat große Auswirkungen auf die häusliche Gesundheitsversorgung. Die Patienten müssen die Gesundheitseinrichtungen nicht mehr für alle ihre Gesundheitsbedürfnisse physisch aufsuchen. Vielmehr können sie die meisten Verfahren über häusliche Gesundheitspflegeverfahren und -systeme durchführen.
Obwohl die Integration von Big Data und häuslichen Gesundheitsdiensten anscheinend eine große Zukunft vor sich hat, wird die Reise sicherlich viele Hindernisse mit sich bringen. Erstens wird es einige technologische Hürden geben. Dann werden einige monetäre Probleme auftreten. Aber letztendlich werden sie auf lange Sicht erfolgreich sein, auch wenn dies noch einige Zeit in Anspruch nehmen wird.