Inhalt
Q:
Wie kann ich Big Data Analytics lernen?
EIN:
Einzelne Fachleute und diejenigen, die sich für Big-Data-Analysen interessieren, können sich über die damit verbundenen Prozesse informieren, indem sie ein besseres Verständnis dafür erlangen, wie die Datensatzanalyse in verschiedenen Geschäftssituationen angewendet wird. Dies könnte mit einer grundlegenden Überprüfung der Schlüsselbegriffe und -ideen beginnen, gefolgt von individuellen und angepassten Lernlösungen, die Neulingen dabei helfen, sich mit der Verwendung großer Datenmengen durch Analyseprozesse in Unternehmen vertraut zu machen.
Eine Möglichkeit, sich mit Big-Data-Analytics vertraut zu machen, besteht darin, zu verstehen, was diese Begriffe bedeuten.
Big Data ist nur eine große Datenmenge. Es kann alles sein - Kundeninformationen, Produktinformationen, Bestandslisten -, mit denen ein Unternehmen Entscheidungen treffen kann. Analytics bezieht sich auf die Software und Prozesse, mit denen Unternehmen Big Data interpretieren und sortieren können. Stellen Sie sich Analyseprozesse als Ergebnis gezielter Berichte vor, die den menschlichen Entscheidungsträgern sorgfältig gesammelte Informationen liefern, die sie bei der Änderung von Geschäftsprozessen unterstützen.
Wenn Sie sich mit diesen grundlegenden Ideen vertraut gemacht haben, erhalten Sie weitere Informationen über bestimmte Analysesoftware wie Hadoop, Cloud-Computing-Software-Setups oder andere Designs, die mit Analysemethoden zu tun haben. Die Lernenden können Informationen von Anbietern oder Lieferanten erhalten, sich für Schulungskurse innerhalb eines Unternehmens oder einer Organisation anmelden oder Schulungsressourcen von Drittanbietern nutzen. Zum Beispiel bietet die Big Data University Online-Schulungen zur Nutzung von Big Data an, und die Lernenden können aus einer Vielzahl von kostenlosen oder preislich unterschiedlichen Programmlösungen wählen.
All diese Arten der Weiterbildung können jemanden zu einem wertvolleren Bestandteil der IT-Führung von Unternehmen oder Unternehmen machen. Big Data wird für Unternehmen in nahezu allen Bereichen immer mehr zu einer Ressource, und es besteht ein großer Bedarf für diejenigen, die die Prozesse und das "Wie" der Big Data-Analyse verstehen.