Erkennen von Datendiebstahl mithilfe von Hadoop und Big Data

Autor: Roger Morrison
Erstelldatum: 20 September 2021
Aktualisierungsdatum: 21 Juni 2024
Anonim
Erkennen von Datendiebstahl mithilfe von Hadoop und Big Data - Technologie
Erkennen von Datendiebstahl mithilfe von Hadoop und Big Data - Technologie

Inhalt


Quelle: Ximagination / Dreamstime.com

Wegbringen:

Die kombinierten Stärken von Big Data und Hadoop werden kombiniert, um Datendiebstahl zu identifizieren und zu stoppen.

Heutzutage ist das Risiko von Datendiebstahl aufgrund der Gefährdung von Unternehmen und Regierungsbehörden drastisch gestiegen, und es werden täglich neue Fälle identifiziert. Diese Art von Datendiebstahl kann für Unternehmen einen schweren Schlag bedeuten, da sie vertrauliche Informationen preisgeben und große Geldsummen verlieren. Daten können nicht so einfach gesichert werden, und selbst viele fortgeschrittene Techniken schlagen vor Ort fehl. Das Erschreckendste an diesen Diebstählen ist, dass sie extrem schwer zu entdecken sind. Manchmal kann es mehrere Monate oder sogar Jahre dauern, bis sie erkannt werden. Aus diesem Grund müssen Unternehmen wirksame Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass ihre Daten immer sicher sind. Eine solche Methode ist die Verwendung einer Kombination aus Hadoop und Big Data zur Aufdeckung betrügerischer krimineller Websites und zur Benachrichtigung anderer Organisationen.


Warum müssen wir die Daten sichern?

Wie bereits erwähnt, werden täglich neue Fälle von Datendiebstahl gemeldet. Diese Art von Datendiebstahl kann in jedem Unternehmen auftreten, sei es in einer Regierungsorganisation, einem Unternehmen oder einer Dating-Website. Es wird geschätzt, dass Datendiebstahl allein zu erheblichen Kapitalverlusten führen kann. Wie viel, fragst du vielleicht? Ungefähr 455 Milliarden USD pro Jahr!

Obwohl die aktuellen Sicherheitssysteme, die Unternehmen verwenden, einige Arten von einfachen Datendiebstahltechniken bekämpfen können, können sie komplexeren Versuchen oder Bedrohungen innerhalb von Organisationen nicht begegnen. Da die Identifizierung dieser Fälle so lange dauert, können die Kriminellen außerdem die Sicherheitslücken der Sicherheitssysteme leicht manipulieren.

So begegnen Sie diesen Bedrohungen

Mit zunehmender Anzahl und Komplexität dieser Art von Datendiebstahl finden Hacker neue Techniken zur Manipulation von Sicherheitssystemen. Unternehmen, die wichtige vertrauliche Daten verwalten, müssen daher ihre aktuellen Sicherheitsarchitekturen ändern, die nur auf einfachere Bedrohungen reagieren können. Nur eine praktische Lösung kann nützlich sein, um solche Diebstähle zu vermeiden. Ein Unternehmen muss auf Diebstähle jeglicher Art vorbereitet sein, für die es im Voraus planen muss. Auf diese Weise können sie schnell auf eine solche Situation reagieren und sie angehen.


Viele Unternehmen haben die Initiative ergriffen, um Lösungen bereitzustellen, mit denen andere Unternehmen ihre Daten vor Dieben schützen können. Ein Beispiel für ein solches Unternehmen ist Terbium Labs, das mithilfe der neuen Methode Big Data und Hadoop solche Bedrohungen effektiv erkennt und auf sie reagiert.

Wie kann die neue Technik von Terbium bei der Sicherung von Daten helfen?

Die Technik, mit der Terbium Unternehmen dabei unterstützt, schnell auf Bedrohungen zu reagieren, heißt Matchlight. Mit dieser leistungsstarken Technologie können Sie das Web, einschließlich der versteckten Teile, nach vertraulichen Daten durchsuchen. Wenn es solche Daten findet, wird es sie sofort dem Benutzer melden. Diese Anwendung ist auch sehr genau. Tatsächlich werden eindeutige Signaturen der vertraulichen Daten des Unternehmens erstellt, die als "Finger" bezeichnet werden. Nachdem die eindeutigen Signaturen der vertraulichen Daten des Unternehmens generiert wurden, ordnet die Anwendung die Daten genau den "Fingern" der über das Web gefundenen Daten zu. Somit kann diese Anwendung von Big Data verwendet werden, um Fälle von Datendiebstahl effektiv zu identifizieren, indem im Web nach Beweisen gesucht wird. Wenn die Daten an einem anderen Ort als dem autorisierten gefunden werden, z. B. im Internet, im Dark Web oder auf der Website eines Mitbewerbers, wird der Mutterkonzern unverzüglich über die gestohlenen Informationen und über seinen Standort informiert.

"Fingering" -Technologie

Matchlight enthält eine spezielle Technologie namens Fingering, mit der große Datenmengen problemlos abgeglichen werden können. Die Anwendung findet zuerst die Finger der vertraulichen Daten. Danach wird es in seiner Datenbank gespeichert und regelmäßig mit den im Internet gesammelten Fingerdaten verglichen. Diese Daten können jetzt verwendet werden, um die Verfügbarkeit von Daten im Web zu ermitteln. Wenn eine übereinstimmende Datensignatur gefunden wird, wird automatisch das Kundenunternehmen benachrichtigt, das die geplanten Sicherheitsmaßnahmen sofort umsetzen kann.

Welche Datentypen werden abgedeckt?

Jeder Datentyp kann von Matchlight gefunden werden. Dies kann Bilddateien, Dokumente, Anwendungen und sogar Codes umfassen. Die Lösung ist so leistungsfähig, dass ganze, hochkomplexe Datensätze gleichzeitig verarbeitet werden können. Aus diesem Grund verwenden viele Unternehmen Matchlight für die Datensicherheit, und die aktuelle Datenbank von Terbium enthält mehr als 340 Milliarden Finger, was täglich zunimmt.

Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören

Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.

Wie hilft Hadoop?

Um die riesigen Datenmengen in der Datenbank effektiv verarbeiten zu können, benötigte Terbium eine leistungsstarke Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen. Sie haben sich dafür für Hadoop entschieden. Sie benötigten jedoch eine schnelle und effiziente Version von Hadoop, die für eine effektive Verarbeitung großer Datenmengen verwendet werden konnte. Aus diesem Grund hielten sie die Hadoop-Distribution für Unternehmen, die im systemeigenen Code ausgeführt werden, für die am besten geeignete Option. Sie haben sich nicht für eine JVM-Version entschieden, da diese die Distribution ressourcenschonend machte.

Der Mitbegründer von Terbium, Danny Rogers, wies auf die Bedeutung von Hadoop hin. Er sagte, dass die Effizienz von Matchlight von der Effizienz der Datenerfassung abhänge, die von Hadoop abhänge. Dies zeigt, wie wichtig Hadoop für die Gewährleistung der Datensicherheit in Organisationen ist.

Perspektiven von Hadoop im Bereich Datensicherheit

Terbium wird immer beliebter und bereits einige große Fortune-500-Unternehmen nutzen den Matchlight-Service zur Verfolgung gestohlener Daten. Zu diesen Unternehmen gehören Gesundheitsunternehmen, Technologieanbieter, Banken und andere Finanzdienstleister. Die Ergebnisse sind ebenfalls erstaunlich. Die Unternehmen haben in den ersten Sekunden des ersten Tages etwa 30.000 Kreditkarteninformationen und 6.000 neue Adressen wiederhergestellt, die von den Angreifern gestohlen wurden. Diese standen offenbar im Dark Web zum Verkauf.

Vorteile der Verwendung von Hadoop zum Erkennen gestohlener Daten

Eine derart leistungsstarke Art der Integration zwischen maschinellem Lernen, Cloud-basierten Datenbanken und der äußerst zuverlässigen und genauen Hadoop-Version für Unternehmen kann den Unternehmen in vielerlei Hinsicht zugute kommen. Diese Cloud-basierten Datenbanken werden in der Lage sein, eine große Datenmenge zu sammeln, die von der Anwendung mithilfe von Hadoop verwendet wird, um die Signaturen über das Internet in Sekunden abzugleichen. Auf diese Weise kann Hadoop die Geschwindigkeit der Gesamtsuche erheblich steigern. Aus diesem Grund können Unternehmen ihre gestohlenen Daten in sehr kurzer Zeit, d. H. In wenigen Sekunden, auffinden, anstatt in der aktuell benötigten durchschnittlichen Suchzeit von 200 Tagen.

Warum nur MapR-Distribution?

Matchlight verwendet nur die MapR-Distribution von Hadoop. Dies hat verschiedene Gründe. Der erste Grund ist, dass die Enterprise-Version von Hadoop auf dem nativen Code ausgeführt wird und daher jede Ressource problemlos genutzt werden kann. Da es sich um eine Cloud-Lösung handelt, sind die Speicherkosten sehr gering. Darüber hinaus ist es extrem schnell, sodass es bei der Verwaltung einer großen Anzahl von Datenfingern leicht helfen kann. Es bietet viele zusätzliche Business-Grade-Funktionen wie modernste Sicherheit, hohe Zuverlässigkeit und einfaches Backup und Recovery.

Fazit

Hadoop erweist sich im Bereich der Datensicherheit in Organisationen als äußerst nützlich. Viele Unternehmen verwenden MapR, um Daten effektiv zu verwalten und einen Ausführungsplan für den Fall eines Datendiebstahls zu erstellen.Es entstehen auch viele neue Unternehmen, die versprechen, die Daten dieser Organisationen zu sichern und den Datendiebstahl in wenigen Sekunden statt in Monaten zu ermitteln.