Inhalt
- Definition - Was bedeutet On-Demand-Echtzeitanalyse?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt On-Demand-Echtzeitanalysen
Definition - Was bedeutet On-Demand-Echtzeitanalyse?
On-Demand-Echtzeitanalysen sind eine Art der Datenbereitstellung, bei der Benutzer durch Auslösen eines Benutzerereignisses, z. B. durch Anfordern eines bestimmten Berichts zu einem bestimmten Zeitpunkt, eine einzige Echtzeitansicht der Daten erhalten können. Im Allgemeinen handelt es sich bei Echtzeitanalysen um Daten, die den Analysten zur Verfügung stehen, sobald sie erstellt werden.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt On-Demand-Echtzeitanalysen
On-Demand-Echtzeitanalyse ist eine von zwei Hauptkategorien der Echtzeitanalyse. Die andere ist die kontinuierliche Echtzeitanalyse, bei der Daten kontinuierlich aktualisiert werden, ohne dass der Benutzer etwas tun muss, um sie anzufordern. Für jede dieser Arten von Echtzeitanalysen sind einige ziemlich ausgefeilte Arten von IT-Architekturen erforderlich, mit denen Daten, von denen sie erstellt wurden, effektiv in eine umfassendere Softwarearchitektur übertragen und an einen Endbenutzer weitergegeben werden können, der möglicherweise eine völlig andere Software verwendet Programme.
Im Allgemeinen erfordert die Bereitstellung einer effektiven On-Demand-Echtzeitanalyse oder einer kontinuierlichen Echtzeitanalyse die Verwendung spezifischer Metadaten, damit Datenelemente durch eine Softwarearchitektur fließen können. Entwickler und Planer müssen außerdem sicherstellen, dass Server und andere Hardware für die Weiterleitung der erforderlichen Daten voll funktionsfähig sind und dass kompatible Programme in der gesamten Hardware-Lieferkette für Daten vorhanden sind. Das Aufkommen solcher Echtzeit-Tracking-Tools ist für moderne Unternehmen eine wertvolle Sache, auch wenn deren Implementierung kompliziert sein kann.