Inhalt
- Definition - Was bedeutet Sales Analytics?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Sales Analytics
Definition - Was bedeutet Sales Analytics?
Sales Analytics ist der Prozess, mit dem Verkaufstrends und Verkaufsergebnisse identifiziert, modelliert, verstanden und vorhergesagt werden, während das Verständnis dieser Trends und das Auffinden von Verbesserungspunkten unterstützt werden. Es wird verwendet, um den Erfolg einer vorherigen Umsatzsteigerung und -prognose zu bestimmen sowie um zu bestimmen, wie sich die zukünftigen entwickeln werden.Daten aus verschiedenen Pipelines und Quellen wie Anwendungstransaktionen, Umfragen und internen Anwendungen werden erfasst und analysiert, um Beziehungen und Gelegenheiten zu finden, die von der Organisation verwendet werden können. Relevante Daten werden ermittelt und anschließend analysiert, um zukünftige Umsätze zu prognostizieren.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Sales Analytics
Sales Analytics umfasst nahezu jede Art von Geschäftstransaktionen, einschließlich solcher, die scheinbar nicht direkt zu Umsätzen führen, wie die Anzahl der Kunden, die an einem bestimmten Tag in das Einkaufszentrum kamen. Für Markt- und Vertriebsanalysten kann diese Zahl jedoch weiter analysiert werden, um die Anzahl der Personen zu messen, die möglicherweise die Kampagnenstände des Unternehmens besucht oder die verschiedenen Anzeigen gesehen haben. Dies kann wiederum dazu beitragen, den Bekanntheitsgrad der Marke zu bestimmen und den Verkauf von Futures vorherzusagen .Unternehmen nutzen jetzt nicht nur eine Vertriebs- und Marketinggruppe, sondern haben auch die Bedeutung einer Gruppe erkannt, die sich dem Data Mining und der Analyse widmet. Die Data Mining-Gruppe kann nach verborgenen Beziehungen und Trends in den Daten suchen, die verwendet werden können, um die Vertriebs- und Marketingabteilung dabei zu unterstützen, eine genauere Prognose der Verbraucherwünsche und -bedürfnisse zu erstellen sowie neue Möglichkeiten zu finden und über genügend Informationen zum Handeln zu verfügen auf sie schnell.
Web Analytics und Google Analytics sind gute Beispiele für gängige Tools für die Vertriebsanalyse, die speziell zur Verfolgung der Verbraucheraktivitäten im Internet entwickelt wurden. In diesem Fall werden Daten über alle Website-Besucher entweder über Protokolldateien oder über Cookies erfasst. Anschließend werden die Informationen analysiert, um die Anzahl der Besucher, die Anzahl der Seiten innerhalb der besuchten Website und zu bestimmen, ob sie einen Kauf getätigt haben oder nicht. Sogar die Quellen dieser Besucher können analysiert werden, um die beste Besucherquelle zu ermitteln und festzustellen, ob eine Anzeige oder eine soziale Kampagne erfolgreich ist oder nicht.