Open Source Big Data Analytics

Video: Open source Big data & analytics and Visualization Platform (KAVE) - KPMG

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Definition - Was bedeutet Open Source Big Data Analytics?
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Techopedia erklärt Open Source Big Data Analytics

Definition - Was bedeutet Open Source Big Data Analytics?

Open-Source-Big-Data-Analyse bezieht sich auf die Verwendung von Open-Source-Software und -Tools zur Analyse großer Datenmengen, um relevante und umsetzbare Informationen zu sammeln, die ein Unternehmen zur Förderung seiner Geschäftsziele verwenden kann. Der größte Anbieter von Open-Source-Big-Data-Analysen ist Apaches Hadoop - es ist die am häufigsten verwendete Softwarebibliothek für die Verarbeitung von enormen Datenmengen auf einem Computercluster unter Verwendung eines verteilten Prozesses für Parallelität.

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Techopedia erklärt Open Source Big Data Analytics

Open-Source-Big-Source-Analyse nutzt Open-Source-Software und -Tools, um Big-Source-Analysen durchzuführen, indem entweder eine gesamte Softwareplattform oder verschiedene Open-Source-Tools für verschiedene Aufgaben im Rahmen der Datenanalyse verwendet werden. Apache Hadoop ist das bekannteste System für die Big-Data-Analyse. Bevor ein echtes Analysesystem zusammengestellt werden kann, sind jedoch andere Komponenten erforderlich.

Hadoop ist die Open-Source-Implementierung des MapReduce-Algorithmus, der von Google und Yahoo entwickelt wurde. Daher ist es die Basis der meisten heutigen Analysesysteme. Viele Big-Data-Analysetools nutzen Open Source, einschließlich robuster Datenbanksysteme wie der Open-Source-Datenbank MongoDB, einer hoch entwickelten und skalierbaren NoSQL-Datenbank, die sich sowohl für Big-Data-Anwendungen als auch für andere Anwendungen eignet.

Open-Source-Big-Data-Analysedienste umfassen: