Warenkorb-Analyse

Inhalt

• Definition - Was bedeutet Warenkorbanalyse?
• Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
• Techopedia erklärt die Warenkorbanalyse

Definition - Was bedeutet Warenkorbanalyse?

Die Warenkorbanalyse (Market Basket Analysis, MBA) ist ein Beispiel für eine Analysetechnik, die von Einzelhändlern eingesetzt wird, um das Kaufverhalten von Kunden zu verstehen. Es wird verwendet, um zu bestimmen, welche Artikel häufig von Kunden zusammen gekauft oder in denselben Warenkorb gelegt werden. Diese Kaufinformationen werden verwendet, um die Effektivität von Vertrieb und Marketing zu optimieren. MBA sucht nach Produktkombinationen, die häufig bei Einkäufen vorkommen und seit der Einführung elektronischer Kassensysteme, mit denen immense Datenmengen gesammelt werden konnten, in großem Umfang eingesetzt wurden.

Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.

Techopedia erklärt die Warenkorbanalyse

Die Warenkorbanalyse verwendet nur Transaktionen mit mehr als einem Artikel, da keine Assoziationen zu einzelnen Käufen hergestellt werden können. Die Zuordnung von Objekten deutet nicht unbedingt auf eine Ursache und eine Wirkung hin, sondern lediglich auf ein Maß für das gleichzeitige Auftreten. Dies bedeutet nicht, dass Energy-Drinks und Videospiele häufig zusammen gekauft werden, und ist daher der Grund für den Kauf des anderen. Es kann jedoch aus den Informationen abgeleitet werden, dass dieser Kauf höchstwahrscheinlich von einem Spieler (oder für einen Spieler) getätigt wird. Solche Regeln oder Hypothesen müssen getestet werden und sollten nicht als wahr angesehen werden, es sei denn, der Artikelverkauf sagt etwas anderes.

Es gibt zwei Haupttypen von MBA:

• Predictive MBA wird verwendet, um Cliquen von Artikelkäufen, Ereignissen und Dienstleistungen zu klassifizieren, die größtenteils nacheinander stattfinden.
• Differential MBA entfernt eine große Menge unbedeutender Ergebnisse und kann zu sehr gründlichen Ergebnissen führen. Es vergleicht Informationen zwischen verschiedenen Geschäften, demografischen Merkmalen, Jahreszeiten, Wochentagen und anderen Faktoren.

MBA wird häufig von Online-Einzelhändlern verwendet, um den Verbrauchern Kaufvorschläge zu machen. Wenn eine Person beispielsweise ein bestimmtes Smartphone-Modell kauft, schlägt der Händler möglicherweise andere Produkte vor, z. B. Handyhüllen, Displayschutzfolien, Speicherkarten oder anderes Zubehör für dieses bestimmte Telefon. Dies liegt an der Häufigkeit, mit der andere Verbraucher diese Artikel in derselben Transaktion wie das Telefon gekauft haben.

MBA wird auch in Ladengeschäften eingesetzt. Aufgrund der zunehmenden Raffinesse der Point-of-Sale-Systeme in Verbindung mit Big-Data-Analysen verwenden die Geschäfte Kaufdaten und MBA, um das Ladenlayout zu verbessern und den Verbrauchern das Auffinden von häufig zusammen gekauften Artikeln zu erleichtern.