Inhalt
- Definition - Was bedeutet Output Layer?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt die Ausgabeebene
Definition - Was bedeutet Output Layer?
Die Ausgabeschicht in einem künstlichen neuronalen Netzwerk ist die letzte Neuronenschicht, die bestimmte Ausgaben für das Programm erzeugt. Obwohl sie ähnlich aufgebaut sind wie andere künstliche Neuronen im neuronalen Netzwerk, können Output-Layer-Neuronen anders aufgebaut oder beobachtet werden, da sie die letzten "Akteur" -Knoten im Netzwerk sind.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt die Ausgabeebene
Ein typisches traditionelles neuronales Netzwerk weist drei Arten von Schichten auf: eine oder mehrere Eingangsschichten, eine oder mehrere versteckte Schichten und eine oder mehrere Ausgangsschichten. Einfache vorwärtsgerichtete neuronale Netze mit drei einzelnen Schichten stellen einfache, leicht verständliche Modelle bereit. Anspruchsvollere, innovative neuronale Netze können mehr als einen Schichttyp aufweisen - und wie erwähnt kann jeder Schichttyp unterschiedlich aufgebaut sein. Ein herkömmliches künstliches Neuron besteht aus einigen gewichteten Eingaben, einer Transformationsfunktion und einer Aktivierungsfunktion, die dem Axon des biologischen Neurons entsprechen. Ausgangsschichtneuronen können jedoch unterschiedlich gestaltet sein, um die Endergebnisse des iterativen Prozesses zu rationalisieren und zu verbessern.
In gewisser Weise verschmilzt die Ausgabeschicht und erzeugt konkret das Endergebnis. Um das neuronale Netzwerk besser zu verstehen, ist es jedoch wichtig, die Eingangsschicht, die verborgenen Schichten und die Ausgangsschicht zusammen als Ganzes zu betrachten.
Diese Definition wurde im con von Neural Networks geschrieben