Inhalt
- Definition - Was bedeutet Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Definition - Was bedeutet Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
Eine eingeschränkte Boltzmann-Maschine (RBM) ist eine Art künstliches neuronales Netzwerk, das von Geoff Hinton, einem Pionier im Bereich des maschinellen Lernens und des Entwurfs neuronaler Netzwerke, erfunden wurde.
Diese Art von generativem Netzwerk eignet sich zum Filtern, Lernen und Klassifizieren von Merkmalen und verwendet einige Arten der Dimensionsreduzierung, um die Bewältigung komplizierter Eingaben zu unterstützen.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Die eingeschränkte Boltzmann-Maschine wird so genannt, weil im Modell keine Kommunikation zwischen den Ebenen stattfindet, was die „Einschränkung“ des Modells darstellt. Experten erklären, dass RBM-Knoten „stochastische“ Entscheidungen treffen oder dass diese zufällig bestimmt werden. Verschiedene Gewichte ändern die Struktur der Eingabe, und Aktivierungsfunktionen verarbeiten die Ausgabe eines Knotens. Wie andere Arten ähnlicher Systeme arbeitet die eingeschränkte Boltzmann-Maschine mit Eingabe-Layern, versteckten Layern und Ausgabe-Layern, um maschinelle Lernergebnisse zu erzielen. Das RBM hat sich auch als nützlich erwiesen, um komplexere Modelle wie Deep-Believe-Netzwerke zu erstellen, indem einzelne RBMs zusammengestapelt wurden.