Inhalt
- Big Data-Grundlagen
- IoT-Programmierung und Big Data
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Verarbeiten von Big Data mit Azure Data Lake Analytics
- Big Data und Bildung
- Computerdenken und Big Data
- Fazit
Quelle: Denisismagilov / Dreamstime.com
Wegbringen:
Angesichts der wachsenden Nachfrage nach Big-Data-Experten gab es nie einen besseren Zeitpunkt, um mehr über das Thema zu erfahren!
In der Welt der Informatik dreht sich alles um die Diversifizierung von Kompetenzen. Es kann wichtig sein, sich mit Ihrer eigenen Disziplin oder Ihrem Fachgebiet besser auskennen. Je mehr Sie wissen, desto mehr können Sie Ihren beruflichen Horizont erweitern.
Big-Data-Profis sind 2019 sehr gefragt, zumal es viel schwieriger ist, einen kompetenten Ansprechpartner zu finden, als Sie vielleicht denken. Laut Cisco haben 40% der Unternehmen Probleme, einen Big-Data-Experten zu finden, der mit ihnen zusammenarbeitet. Egal, ob Sie Anfänger oder Experte sind, der Besuch eines guten Big-Data-Kurses kann Ihnen heutzutage dabei helfen, Ihre Karriere zu verbessern (oder anzukurbeln).
Diese Liste der Kurse stammt von edX, einer Online-Plattform, die hochwertige Kurse von Top-Universitäten aus der ganzen Welt anbietet. Am allerbesten? Viele dieser Kurse können kostenlos absolviert werden und sind kostenpflichtig.
Big Data-Grundlagen
Können Sie das Bild der schönen, nachdenklichen Frau sehen, die lächelt und oben auf diesem Platz campiert? Sie denkt sicherlich darüber nach, wie sehr ein Big-Data-Kurs ihre Karriere verändern könnte. Ich weiß das mit Sicherheit. Im Ernst, der erste Schritt zum Erlernen dieses Bereichs besteht darin, mit den grundlegenden Techniken zu beginnen, die zum Analysieren enormer Datenmengen verwendet werden, z. B. Stream-Verarbeitung und Data Mining.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die grundlegendsten Tools eines Big-Data-Spezialisten wie MapReduce verwenden und Ihre eigenen PageRank-Algorithmen entwerfen. Das Bonusmaterial bietet einen interessanten Überblick über die Entwicklung der Websuche und der Online-Werbung nach dem Aufkommen des Zeitalters von Big Data. (Weitere Informationen zu Big Data finden Sie unter (Big) Data's Big Future.)
IoT-Programmierung und Big Data
Das Internet der Dinge verändert unsere Welt und ist eine Schlüsselkomponente der bevorstehenden Web 3.0-Revolution. IoT-Geräte sind bereits ein unersetzlicher Bestandteil unseres Alltags und es ist nicht verwunderlich, dass die Datenmenge, die sie produzieren, einfach gewaltig ist.
Die IoT-Technologie ist für sich allein schon disruptiv. Wenn sie jedoch in die Big-Data-Analyse integriert ist, bietet sie eine Vielzahl von Möglichkeiten für Business Intelligence. Von der Erhöhung des Brieftaschenanteils der Kunden bis zur Senkung der Betriebskosten ist das Potenzial einfach immens. Big Data im Internet der Dinge bedeutet, zu verstehen, was Maschinen sagen, wenn sie sprechen, und alle Barrieren zwischen Mensch und Computer zu überwinden. Wenn Sie mehr über die Komplexität des Durchsuchens der von IoT-Geräten erstellten Protokolldateien, über verwaltete Daten in einem IoT-Netzwerk und vieles mehr erfahren möchten, schauen Sie sich diesen Kurs an.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Verarbeiten von Big Data mit Azure Data Lake Analytics
Datenseen sind Orte, an denen große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in ihren ursprünglichen Formaten gesammelt werden. Ein Data Lake ist eine Lösung, die von einigen Technologiegiganten (z. B. Google) bevorzugt wird und gegenüber typischen Data Warehouses wie dem Schema zum Lesen, unbegrenztem Speicherplatz und uneingeschränkter Dateigröße große Vorteile bietet. Azure Data Lake ist ein integrierter Analysedienst, der von Microsoft für Unternehmen bereitgestellt wird und somit einen modernen Qualitätsstandard darstellt.
Die Beherrschung von Azure Data Lake Analytics vereinfacht die Verwaltung der Big Data-Verarbeitung, indem die volle Leistung der Azure Cloud genutzt wird. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten jeder Größe mithilfe der neuen U-SQL-Verarbeitungssprache analysieren. Darüber hinaus ist dieser Kurs Teil des Microsoft Professional Program-Zertifikats für Big Data, sodass Sie Ihrem Lebenslauf ein nützliches Abzeichen hinzufügen können.
Big Data und Bildung
Big Data kann verwendet werden, um die Bildung auf allen Ebenen zu verbessern, angefangen von der Straffung des Entscheidungsprozesses über umsetzbare Erkenntnisse bis hin zu futuristischeren Anwendungen wie der Verwendung biometrischer Signale der Schüler, um ihre Motivation und Aufmerksamkeit während des Unterrichts zu verbessern. Die Big-Data-Technologie treibt die Entwicklung digitaler Klassenzimmer voran und unterstützt die Entstehung neuer, unglaublich fortschrittlicher Bildungsmodelle.
Egal, ob Sie ein stationärer Datenanalyst oder ein E-Learning-Spezialist sind: Wenn Sie wissen, wie Big Data in der Bildungswelt verwaltet und analysiert wird, können Sie sich deutlich von Ihren Mitbewerbern abheben. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Strategien für das Mining und Verstehen von Bildungsdaten sowie die Stärken und Schwächen der wichtigsten Modelle kennen, die derzeit von Forschern auf diesem Gebiet verwendet werden. (Weitere Informationen zum Datenanalysten finden Sie unter Jobrolle: Datenanalyst.)
Computerdenken und Big Data
Versuchen Sie sich dieses Szenario vorzustellen. Sie betreiben eine Fabrik, aber alle Ihre Angestellten sind Ausländer, die Ihre Sprache nicht sprechen.Stellen Sie sich nun vor, Sie brauchen sie, um eine sehr komplexe Aufgabe auszuführen, bei der sie eine Reihe sehr komplizierter Anweisungen verstehen müssen. Klingt nach einem Durcheinander, nicht wahr? Das passiert jedes Mal, wenn ein Mensch versucht, mit einem Computer eine heikle Operation auszuführen, ohne seine Sprache zu kennen. Computergestütztes Denken ist eine Technik, mit der Probleme formuliert und Lösungen in einer Sprache ausgedrückt werden, die Computer möglicherweise verstehen.
Der Kurs Computational Thinking and Big Data zeigt Ihnen, wie Sie diese erstaunlich nützliche Fähigkeit in der Datenwissenschaft einsetzen können, indem Sie Kernkonzepte wie Abstraktion, algorithmisches Denken und Zerlegung erlernen. Es ist, als würde man einen Kurs belegen, um die Sprache Ihrer ausländischen Mitarbeiter zu lernen, anstatt sie alle zu zwingen, Ihre zu sprechen!
Fazit
Wenn Sie mehr über die Big-Data-Landschaft wissen, können Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen und einen Wettbewerbsvorteil erzielen, um sich von der Masse abzuheben. Wenn Sie in die Welt der Big-Data-Analyse einsteigen möchten, werden diese Kurse Sie auf Ihrem Weg leiten.
Dieser Artikel enthält Affiliate-Links.