Inhalt
- Game Playing und darüber hinaus
- Mehr Präzision bei der Krebsbehandlung
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Fortschritte in den Neurowissenschaften
- KI und personalisiertes Marketing
- Alltägliche Schnittstellen
- Business Intelligence
Quelle: Agsandrew / Dreamstime.com
Wegbringen:
Neue Formen der KI werden (und beginnen bereits) unser Leben auf sehr interessante Weise verändern.
Wir wissen, dass sich unsere Welt schnell verändert - aber es gibt eine Menge konkreter technologischer Fortschritte, von denen Sie in der Zeitung oder im Fernsehen vielleicht nicht viel hören, die sich jedoch dramatisch auf unser Leben auswirken.
Einige dieser großen neuen Geschichten beziehen sich auf das künstliche neuronale Netzwerk - ein relativ neues Phänomen in der Forschung mit künstlicher Intelligenz, das in vielen Bereichen, von der Unterhaltung bis zur Medizin, alle Arten von Fortschritten vorantreibt.
Künstliche neuronale Netze beruhen auf der Idee, dass Technologien die biologische Arbeit des menschlichen Gehirns modellieren können, indem sie kleine Einheiten verwenden, die einzelnen menschlichen Neuronen und Gruppen von Neuronen entsprechen, um Ausgaben auf der Grundlage von Eingaben zu erzeugen.
Die Idee des künstlichen neuronalen Netzwerks basiert auf der in den 1940er Jahren entstandenen Philosophie des „Konnektionismus“ und theoretisiert, wie viele kooperierende neurologische Einheiten das Gesamtverhalten und die Wahrnehmung beeinflussen können. Eine andere Art zu sagen ist, dass wir als Menschen entdeckt haben, dass wir bessere Modelle bauen können, indem wir viele dieser künstlichen Neuronen zusammenführen und sie auf eine Weise zusammenarbeiten lassen, die unseren eigenen biologischen Denkprozessen sehr ähnlich ist.
Was bringen künstliche Netzwerke auf den Tisch? Eigentlich viel. Auch wenn sie kein bekannter Name oder eine bekannte Marke sind oder sogar einen Großteil des Lehrplans der Grund- oder Mittelstufe ausmachen, ist die Arbeit an künstlichen neuronalen Netzen in vielen Bereichen weit verbreitet. (Erfahren Sie mehr über die Meilensteine in der Computer- und KI-Geschichte mit From Ada Lovelace to Deep Learning.)
Game Playing und darüber hinaus
Sie haben vielleicht kürzlich gehört, dass ein Computer in der Lage war, einen menschlichen Spieler in der Partie "Go" zu schlagen, eine Partie, die wesentlich komplexer ist als Schach. Viele von uns verstehen intuitiv, dass dies ein weiterer Schritt auf dem Weg zu einer stärkeren künstlichen Intelligenz ist. Wir haben bereits in den 1990er Jahren die Überlegenheit von Computern für das Schachspielen kennengelernt. Das scheint also ein logischer Fortschritt zu sein.
Die Entstehung künstlicher Intelligenz, die von künstlichen neuronalen Netzen gestützt wird und Menschen bei Go schlagen kann, ist bedeutend. Sie wissen jedoch möglicherweise nicht, dass IBM, ein Unternehmen, das zu dieser aufkommenden Art des Spielens beigetragen hat, auch mit neuen Grundlagen experimentiert KI-Techniken, die künstliche neuronale Netze viel leistungsfähiger und schneller machen. Im vergangenen Monat wurde bekannt gegeben, dass IBM im Rahmen eines gemeinsamen Projekts mit dem MIT 240 Millionen US-Dollar einsparen wird. Damit wird die Leistung von ANN und verwandten Technologien noch weiter gesteigert als je zuvor.
Mehr Präzision bei der Krebsbehandlung
Krebs ist eine der verwirrendsten Krankheiten im westlichen medizinischen Lexikon - aber jetzt werden sehr neue Arten der Krebsforschung durch künstliche neuronale Netze unterstützt, da die Wissenschaftler sich dem Durchbruch neuer Behandlungsmethoden für viele verschiedene Arten von Tumoren nähern.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Eine der wichtigsten Möglichkeiten, mit denen künstliche neuronale Netze bei der Diagnose und Behandlung von Brust-, Prostata-, Lungen- und anderen Krebsarten helfen, ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu nutzen und einen Weg nach vorne zu finden - sei es bei der Klassifizierung von Krebsfällen Ein Spektrum neuer Krebstherapien, die mit Daten zur Genexpression arbeiten, nutzt Erkenntnisse aus der KI, um Leben zu retten.
Fortschritte in den Neurowissenschaften
Künstliche neuronale Netze sind nicht nur in der Krebsforschung nützlich - dieselben Prinzipien können alle möglichen klinischen Daten aufnehmen und in besser umsetzbare Formen umwandeln.
Es gibt jedoch eine besondere Beziehung zwischen künstlichen neuronalen Netzen und der Neurowissenschaft - denn selbst wenn wir diese Bausteine zusammensetzen, die das menschliche Gehirn simulieren, lernen wir mehr über die Funktionsweise des menschlichen Gehirns - und dies unterstützt neue moderne Einrichtungen für Patienten auf neue Weise.
Während Wissenschaftler einsteigen und ANN-Systeme entwickeln, untersuchen sie, wie Neuronen über Synapsen hinweg Impulse abfeuern. Sie gruppieren und klassifizieren neuronale Netze, die Teile des menschlichen Gehirns bilden. Stück für Stück arbeiten sie auf das übergeordnete Ziel der fortgeschrittenen Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz hin, die Arbeit des biologischen Gehirns vollständiger zu simulieren und diese Ergebnisse in etwas zu verwandeln, das dem menschlichen Denken einer autonomen Technologie sehr ähnlich sieht. Wenn Menschen künstliche neuronale Netze nutzen, erfahren sie mehr darüber, was im Gehirn passiert, was passiert, wenn wir träumen, was passiert, wenn jemand einen Schlaganfall hat - und all dies wird die Expansion in verschiedenen Bereichen der Neurowissenschaften beflügeln. Während wir KI entwickeln, entwickeln wir auch unser Selbstverständnis.
KI und personalisiertes Marketing
Ein weiterer Durchbruch, der von künstlichen neuronalen Netzen unterstützt wird, ist die unheimliche Fähigkeit der Vermarkter, herauszufinden, was ein bestimmter Verbraucher will und braucht.
Möglicherweise sind Sie auf diese Art in einer Website-Empfehlungs-Engine, in Ihrem Pandora-Feed oder anderswo gestoßen. Sie sehen Anzeigen, die so zielgerichtet sind, dass sie gruselig wirken - Sie erhalten Informationen zu Dingen, die Sie vielleicht möchten oder interessieren, von denen Sie aber noch nie jemandem erzählt haben. All dies wird oft von künstlichen neuronalen Netzen und maschinellen Lernalgorithmen angetrieben, die in der Lage sind, eigenständig Verbindungen herzustellen, anstatt von menschlichen Entscheidungsträgern angetrieben zu werden. Ihre Genauigkeit ist unheimlich und wird mit der Zeit nur noch besser. (Weitere Informationen finden Sie unter Wie Empfehlungssysteme unser Online-Einkauf sind.)
Alltägliche Schnittstellen
Hier ist eine interessante Möglichkeit, über die Durchbrüche nachzudenken, die Wissenschaftler mit künstlichen neuronalen Netzen erzielen. In einem Artikel von Gizmodo wird dargelegt, wie wir die Ergebnisse von ANNs täglich im Internet sehen. In diesem Artikel wird unter anderem darauf hingewiesen dass eine der vielversprechendsten Grenzen der Verwendung künstlicher neuronaler Netze die Bilderkennung ist.
Bei der frühen Verwendung dieser Tools für künstliche Intelligenz haben Wissenschaftler herausgefunden, wie sie Computern helfen können, Bilder von Katzen bis hin zu einzelnen menschlichen Gesichtern zu erkennen. Und das wird bereits auf vielfältige Weise angewendet - auf Ihren Messaging-Plattformen, in Ihrem Profil und möglicherweise sogar auf Ihrem lokalen Flughafen.
Das Gebiet der Biometrie hat viel von der Idee profitiert, dass Sie die Bilderkennung verwenden können, um eine Person zu identifizieren. Und natürlich profitiert das Marketing auch von der Bilderkennung und hilft dabei, die Verbindungen zusammenzustellen, die einen menschlichen Benutzer ansprechen. Aber auf einer breiteren Ebene hat die Möglichkeit, Bilder für Daten abzurufen, alle möglichen nützlichen Anwendungen. Irgendwann werden wir also keine Worte mehr an Computer weitergeben, sondern Bilder an diese weitergeben Zeigen Sie ihnen, was wir zu vermitteln versuchen - und wie jeder weiß, sagt ein Bild mehr als 1.000 Worte.
Ein weiterer interessanter Punkt des Gizmodo-Stücks ist, dass die Verarbeitung natürlicher Sprache auch ein Produkt der ANN-Arbeit ist. Wir haben das für eine Weile benutzt, sei es mit Siri oder Diktierwerkzeugen oder irgendeiner anderen Form; Die Art und Weise, wie Computer die Phonetik auflösen und konvertieren, hat viel mit der frühen Erforschung künstlicher neuronaler Netze zu tun.
Business Intelligence
Neben der Möglichkeit, einzelne Kunden ausfindig zu machen und ihre persönlichen Informationen für Marketingzwecke zu zerlegen, nutzen Unternehmen auch künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen auf andere sehr wichtige Arten.
Ein Unternehmen ist ein Organismus - und jedes Unternehmen von bedeutender Größe wird viel Richtung benötigen, sowohl von Tag zu Tag als auch auf lange Sicht.
Sobald die Software ausreichend fortgeschritten und fortgeschritten war, begannen die Anbieter mit dem Aufbau verschiedener Unternehmenssoftwareplattformen, um Unternehmen dabei zu helfen, alles, was sie bisher von Hand machten, zu automatisieren. Die Salesforce-Automatisierung steigert die Leistung von Verkaufsteams durch Technologie. Tools für das Kundenbeziehungsmanagement fördern bessere Verbindungen zu einer Zielgruppe. Supply-Chain-Management-Tools bringen die benötigten Rohstoffe an die Unternehmensstandorte. Und allgemeine Business Intelligence-Tools erfassen alle Rohdaten und machen daraus umsetzbare Berichte, die Führungskräfte verwenden können.
Anstatt sich einen Überblick über die Einrichtungen zu verschaffen und sich vorzustellen, was in Zukunft passieren wird, schauen die heutigen Führungskräfte zunehmend auf visuelle Dashboards und sehen genau, was sie tun müssen, damit das Geschäft besser funktioniert. Diese Transparenz beruht wiederum auf künstlichen neuronalen Netzen - und Werkzeugen für maschinelles Lernen und Tiefenlernen -, die auf diese analytischen Engines angewendet werden. Sie vermitteln uns das Wissen, das wir auf der Grundlage dieser sehr wichtigen Simulation menschlichen Denkens benötigen.
Alle diese Durchbrüche sind nur die Spitze des Eisbergs. Eine Revolution steht bevor - eine massive Veränderung in der Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Intelligentere und leistungsfähigere Roboter und Computer werden anfangen, wie wir zu klingen, auszusehen und zu handeln - und es liegt an uns, herauszufinden, wie das funktionieren wird.