Inhalt
Quelle: Natali-Mis / iStockphoto
Wegbringen:
Holen Sie sich 2018 Einblicke von Technologieexperten in AI-Trends.
Techopedia fragte die Tech-Industrie, was wir 2018 von künstlicher Intelligenz erwarten sollten. Wir erhielten viele Antworten, und hier ist, was einige Tech-Experten zu sagen hatten. Haben Sie noch andere Gedanken zu diesem Thema? Lass uns wissen!
"In einer datenreichen Welt hat sich die Datenanalyse zu einem 200-Milliarden-Dollar-Markt entwickelt. Künstliche Intelligenz wird die Art und Weise, wie wir mit Daten interagieren, revolutionieren. Zu viele Analyse-Dashboards beschreiben Daten, ohne umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, und zwingen die Benutzer, sich bei der Übersetzung von Metriken auf das Gefühl des Bauches zu verlassen." KI kann jede Datenmenge in optimale Strategien umwandeln und diese sogar umsetzen. Bis 2025 wird KI die Art und Weise, wie wir mit Daten interagieren, vollständig verändert haben, da immer mehr Interaktionen zwischen Menschen und Daten durch irgendeine Form vermittelt werden von AI. "
- Sebastian Huempfer, Betriebsleiter bei Echobox
"Bevor ich die Frage beantworte, möchte ich darauf hinweisen, dass Robotik, KI und Automatisierung verschiedene Dinge sind.
"Künstliche Intelligenz steckt noch in den Anfängen. Was wir heutzutage gesehen haben, ist die Automatisierung durch Robotik. Beispielsweise repräsentiert der Backflipping-Roboter von Boston Dynamics die Fortschritte in der Robotik, aber die Leute verwechseln ihn häufig mit künstlicher Intelligenz. Eine Sache Wenn ein Mensch einen Roboter bedient, ist es etwas anderes, wenn ein Roboter sich selbst bedient. Es dauerte noch einige Zeit, bis ein künstlich intelligenter Roboter einen Backflip ausführte.
"Vor diesem Hintergrund wird 2018 das Jahr der Effizienzsteigerung durch mühsame Automatisierung von Aufgaben sein. Wal-Mart hat erfolgreich einen Regal-Scan-Roboter getestet, um den Lagerbestand zu verfolgen, und jetzt testen sie autonome Bodenwäscher von Brain Corp., mit denen nicht nur das Personal arbeiten kann Effizienter bei der Arbeit, aber auch auf die Arbeitsplatztechnologien vorbereitet, die sie in den kommenden Jahren einsetzen müssen: Auf der anderen Seite hat Lowes in den letzten Jahren einen eigenen Roboter über ihre kleinere Tochtergesellschaft Orchard getestet , früher bekannt als der Oshbot, ist eine Art Informationskiosk, der (glaube ich ab diesem Jahr) verwendet wird, um das Einkaufserlebnis zu verbessern.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
"Soooo, die Leute sollten nicht damit rechnen, dass Rosie der Roboter 2018 ihr Haus putzt."
- Edgar Rodriguez, Brain Corp
"Es gibt viel zu freuen, wenn wir uns auf das Jahr 2018 vorbereiten. Die Kriterien der Unternehmen werden einfach sein. Sie müssen skalierbar sein. Sie sollten sowohl für Start-up- als auch für Enterprise-Kunden geeignet sein. Es könnte sich auch um AI handeln."
"Von der schnellen Erstellung von Prototypen für progressive Web-Apps und Chatbots bis hin zu Plattformen für Engagement- und Prognoseanalysen, die KI verwenden, hat diese Arbeit bereits die Augen für eine neue Art von Engagement geöffnet: Erforschung, Test, Prototyping und Implementierung der neuesten Technologien.
"Wir sind voll ausgelastet und arbeiten mit allen möglichen interessanten KI-basierten Technologien - optischer Zeichenerkennung, fortschrittlichen Web-Apps, Chatbots und Empfehlungs-Engines, die alle sorgfältig in unsere Website- und App-Entwicklungsarbeit eingebunden sind und aufregende Gespräche mit Branchenkennern führen KI, Chatbots und neue Technologien.
"Und 2018 ist noch vielversprechender.
"Die Fokussierung auf neue Technologien wird den Unternehmen ein völlig neues Schlaglicht verleihen. Chatbots werden voraussichtlich 2018 eine große Popularität erlangen. Sie eröffnen Ihren Benutzern eine direkte Kommunikationsverbindung. Sie ermöglichen es Ihnen, neue Vertriebskanäle wie Messenger und SMS schnell zu testen." Sie reduzieren den Bedarf an Kundendienstressourcen und schaffen magische Benutzererlebnisse.
"Angenommen, Sie verkaufen Schuhe. Die Leute können Ihre Schuhe auf Ihrer Website durchstöbern, bestellen und zu sich nach Hause liefern lassen. Sie haben auch ein Geschäft, in dem die Leute hereinkommen und Ihre Schuhe durchstöbern können. Nehmen wir an, Sie möchten einen Chatbot. Was Sollte dies der Fall sein? Helfen Sie Benutzern, die richtige Schuhart zu finden? Helfen Sie Benutzern, in Ihrem Geschäft zu navigieren? Helfen Sie Benutzern, den Status ihrer Bestellung zu überprüfen und eine Rückgabe zu planen? Alle drei Situationen sind für Chatbots gut geeignet, aber versuchen Sie, alle drei Situationen zu lösen ein Chatbot, Sie werden mit einem Bot enden, der bei keinem Benutzerfluss weit genug geht. "
- Andrew Greenstein, CEO von SF AppWorks
"Da AI von Jahr zu Jahr weiterentwickelt wird, richten sich alle Augen darauf, wo AI die größten Auswirkungen auf das Geschäft haben wird. Derzeit gibt es viele Autohersteller, die AI zur Automatisierung ihres Fahrens einsetzen, aber dies ist erst der Anfang. Im Jahr 2018 Darüber hinaus wird AI die Kundensupportbranche revolutionieren: Ab sofort werden verschiedene AI-Messenger-Bots von Unternehmen wie Asos.com, Dominos und unzähligen anderen zur Automatisierung des Kundenservices verwendet.
"Diese Bots sprechen und verhalten sich wie ein echter Mensch und geben den Benutzern Antworten auf ihre Probleme. So einfach es auch klingt, die Technologie dahinter ist so hoch entwickelt, dass man nicht sagen kann, dass man mit einem Roboter spricht. Dies KI-Technologie bietet das Potenzial, Unternehmen Millionen pro Jahr einzusparen. Stellen Sie sich einen KI-Roboter vor, der sich um alle Fragen und Rückmeldungen Ihrer Kunden kümmert. Da für den Kundenservice derzeit Hunderte von Mitarbeitern pro Unternehmen erforderlich sind, wird KI die Branche grundlegend verändern. "
- Maria Hugh, Systemmanagerin bei PPC Protect
"Wenn es um KI geht, wird es sich schnell in den Telefonanruf einfügen. Der erste Ort, an dem KI gut sichtbar ist, wird im Call-Center-Tech-Stack sein, wo Kundendienst- und Support-Experten mit hilfreichen Informationen unterstützt werden." Sorgen Sie dafür, dass die Unterhaltung für alle Gesprächspartner zu einem günstigen Ergebnis wird. Sehen Sie sich die nächste Generation von Entscheidungsunterstützungssystemen an, die nicht nur vordefinierte Antworten, sondern auch eine intuitive, relevante und konsequente Anleitung für den Callcenter-Mitarbeiter bieten Die zweite Welle wird sich mit Diensten für die Zusammenarbeit wie Konferenzgespräche befassen: Anstatt die Folie aufzurufen, wird sie über die AI-Schnittstelle, die Sie abhören, zusammen mit anderen relevanten Dateien, die die Konversation unterstützen, angezeigt.
"Ein weiterer Bereich ist die aufschlussreiche Beantwortung von Fragen oder erforderlichen Maßnahmen auf der Grundlage der jeweiligen Situation. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sind auf dem Weg zum Flughafen und es kommt zu einer Flugverspätung. Abgesehen davon, dass Sie einen Anruf erhalten, der Sie über die Verspätung informiert, handelt es sich um eine KI-Lösung." Der anrufende Agent kann auf Ihren Kalender zugreifen, die Auswirkungen der Umplanung Ihres Flugs abrufen und Ihnen Optionen anbieten. Nehmen wir an, Sie hatten ein persönliches Meeting, aber aufgrund der Verspätung, die Sie nicht durchführen können. Der AI-Agent bietet Ihnen die Möglichkeit Sie können eine Telefonkonferenz und Benachrichtigungen planen und sicherstellen, dass alle wissen, was auf Sie zukommt, während Sie Ihren Flug umbuchen oder stornieren. Dies alles steht an und macht die Zukunft der Stimme zu einem sehr aufregenden Bereich, in dem Sie sich engagieren können. "
- Craig Walker, CEO von Dialpad
"Meine größte Prognose aus eigener Erfahrung ist, dass AI 2018 eine unglaubliche und beispiellose Verbreitung in kleinen und mittleren Unternehmen haben wird!
"Vor drei Monaten haben wir mit AI begonnen, zwischen guten und schlechten Kandidaten für unser Unternehmen zu unterscheiden.
"In der Vergangenheit haben wir 67,2 Prozent jeder Person in der Personalabteilung verbracht, um die Lebensläufe aller Kandidaten zu lesen, die über unsere eigene Website und durch Dritte zu uns gekommen sind.
"Dank AI wird diese Arbeit heute automatisch von unserem internen System erledigt. Durch intensives Lernen mit TensorFlow können wir diese Aufgabe automatisieren.
"Wir sind von den Ergebnissen aufrichtig überrascht und sehr glücklich, denn dank AI können langweilige, manuelle und sich wiederholende Aufgaben heute automatisch ausgeführt werden. Und wir können mehr Zeit investieren, um die besten Kandidaten zu interviewen."
"Aus diesem Grund denke ich persönlich, dass andere Unternehmen 2018 ähnliche KI-Technologien einsetzen werden."
- Cristian Rennella, CEO & Mitbegründer von MejorTrato.com.mx
"Chatbots werden den größten Teil des Kundenservice langsam ersetzen und einen schnelleren Zugriff auf relevante Informationen ohne Wartezeiten ermöglichen. Apple, Google, Samsung, Microsoft und Amazon haben bereits damit begonnen, Chatbots in ihre Geschäftsstrategie aufzunehmen, um Zeit und Geld zu sparen. Chatbot-Pilotprogramme haben dies bereits getan." Bis zu 80 Prozent Lösung von Kundenproblemen bei gleichzeitig höherem Anrufvolumen. "
- Katy Roby, Marketingassistentin bei Arcusys
"Mit AI bin ich am meisten an generativen kontradiktorischen Netzwerken interessiert, da sie in der Lage sind, Trainingsdatensätze mit synthetischen Daten zu erweitern. AI wird dazu verwendet, das Unternehmenswissen zu erweitern und das Erfassen, Erstellen, Verwalten und Liefern von Produkten zu vereinfachen. Wir werden sehen." Es entstehen mehr Wissensdatenbanken, die das Wissen in ein Format bringen, das von Maschinen gelesen werden kann, um das Trainieren von KI-Modellen zu vereinfachen. Auf diese Weise können wir eine bessere Suche im Wissensdiagramm des Unternehmens generieren und in Fällen wie der Bot-Entwicklung können Unternehmen Bots platzieren über einen beliebigen Teil der Wissensdatenbank, damit Benutzer Informationen im Gespräch abrufen können. "
- Rob May, Mitbegründer und CEO von Talla
"KI im Gesundheitswesen nimmt wirklich Fahrt auf, aber wir sprechen nicht über KI-gesteuerte Operationen oder ähnliches. Die größte (und wahrscheinlichste) Auswirkung von KI im Gesundheitswesen besteht darin, Ärzten Zeit zu sparen, damit sie geduldiger sein können konzentriert.
"Wie geht das? Durch das Screening von Patienten und die Interaktion mit der KI in Form von Chatbots. Das mag zwar nicht intuitiv erscheinen, aber die folgenden Informationen zeigen, wie Chatbots bereits Wirkung zeigen:
"Das Gabby Preconception Care-System ist eine verkörperte, online animierte Figur, die über einen Computer- oder Tablet-Bildschirm übertragen wird. Sie wurde programmiert und entworfen, um junge schwarze und afroamerikanische Frauen auf mehr als 100 allgemeine und reproduktive Gesundheitsrisiken zu untersuchen und ihnen bei deren Lösung zu helfen Risiken vor der Schwangerschaft: In einer randomisierten Kontrollstudie identifizierte Gabby Gesundheitsrisiken und löste sie erfolgreich um mehr als 25 Prozent gegenüber einer Kontrollgruppe. Fast zwei Drittel der Teilnehmer der Studie gaben an, Gabby-Informationen zur Verbesserung ihrer Gesundheit zu verwenden.
Das Boston Medical Center führte auch eine Sondierungsstudie durch, um herauszufinden, wie ältere Erwachsene auf Diskussionen am Lebensende mit einem Chatbot (dargestellt als virtuelle 3-D-Person) auf einem Touchscreen-Tablet reagieren würden. Die Angst der Patienten nahm während der Interaktion mit dem Tablet signifikant ab Der Chatbot, ihre Absicht, ein Testament und ein Testament abzuschließen, nahmen zu, und die Patienten wollten im Allgemeinen weiterhin mit dem Chatbot arbeiten. Das gesamte Projekt wird von den National Institutes of Health mit mehr als 1 Million US-Dollar finanziert. "
- Timothy Viall, Senior Media Relations Specialist am Boston Medical Center
"Mit neuen Kommunikationsmethoden, die versuchen, einen Anspruch auf die Belegschaft zu erheben, ist eine erhebliche Veränderung der traditionellen Arbeitsdynamik zu erwarten. Künstliche Intelligenz wird beispielsweise die Art und Weise der Kommunikation verändern und anpassen. Die Erkennung von Mustern und Standorten wird stattfinden." Sie werden eingesetzt, um Besprechungen und Anrufe für jeden einzelnen Mitarbeiter zu optimieren. Außerdem werden Mitarbeiter von der Kommunikation über ihre Geräte zur Kommunikation über ihre Geräte übergehen. "
- Mark Sher, Vizepräsident Produkt und Marketing, Cloud Voice bei Intermedia
"Bei der derzeitigen Umsetzungsrate geht es nicht darum, ob KI jede Branche stören wird, sondern wann. Von selbstfahrenden Autos über Industrieroboter bis hin zu digitalen Assistenten wird KI in den kommenden Jahrzehnten jedes Softwareunternehmen neu erfinden. Und dies in Kombination mit anderen neuen Technologien." KI-gestützte Geräte und Systeme wie AR / VR optimieren die Automatisierung und definieren die traditionellen Methoden zur Informationsverteilung neu. Die Schüler setzen beispielsweise AR / VR ein, um reale Anwendungen mit ihrem Lehrplan zu simulieren, und KI liefert alle relevanten Materialien (Inhalte, Videos usw.), um das Erlebnis zu verbessern: Durch Netzwerke mit künstlicher Intelligenz erhält das Heim ein Gehirn oder ein Nervensystem, das alle angeschlossenen und intelligenten Geräte unterstützt Wir selbst werden in Computer eingespeist, die einen Kortex emulieren, unsere Anwesenheit spüren, unsere Gewohnheiten lernen und sich entsprechend selbst regulieren. KI ist hier und es ist nur eine Frage der Zeit, bis sie zu einem Teil von O wird dein Alltag. "
- Gary Weiss, SVP und GM für Sicherheit, Analyse und Ermittlung bei Open
"Die Zukunft des Geschäfts erfordert künstliche Intelligenz. Ich erwarte, dass im Jahr 2018 KI-Techniken angewendet werden, um die komplexen technischen Probleme zu lösen, mit denen Unternehmen beim Entwurf, Testen und Zertifizieren von technischen Produkten konfrontiert sind. Durch den Einsatz von Wissensmanagement-Plattformen zur Verstärkung und Verbesserung des menschlichen Charakters." Bei der Entscheidungsfindung kann AI historische Daten verwenden, um Probleme zu erkennen, die ansonsten mit herkömmlichem Engineering möglicherweise nicht gelöst worden wären.
"Während es neuronale Netze seit Jahrzehnten gibt, steht erst jetzt massive Rechenleistung zu vernünftigen Kosten zur Verfügung, was wiederum dazu beigetragen hat, die Anzahl der Schichten in diesen Netzen zu erhöhen. Jede Schicht fügt mehr Intelligenz hinzu, verbraucht aber auch enorme Rechenleistung, die Früher waren sie unerschwinglich teuer. Mehr Schichten bedeuten bessere Ergebnisse. Mit der Zeit werden KI und maschinelles Lernen intelligenter, wenn es darum geht, Daten zu analysieren und schnell Entdeckungen zu machen, die sich positiv auf das Unternehmensergebnis auswirken können. "
- Mohit Joshi, President und Leiter Banking, Financial Services & Insurance, Healthcare & Life Sciences bei Infosys
"Hersteller, Logistikunternehmen und Streitkräfte werden 2018 enorme Investitionen in Roboter tätigen, da Roboter ihre Fähigkeit verbessern werden, komplexe Umgebungen mithilfe von KI wahrzunehmen und zu navigieren. Grundsätzlich werden Roboter die komplexen Aufgaben, die Menschen immer noch für selbstverständlich halten, besser bewältigen können." Sie können auch langweilige, normale Dinge besser beherrschen und sie in Fabriken, Lagern und auf dem Schlachtfeld viel nützlicher machen.
"Selbstfahrende Autos sind ein weiterer Bereich, in dem wir die Auswirkungen von erhöhten Investitionen sehen werden. Autonome Fahrzeuge der Waymos-Stufe 4 werden jetzt auf der Straße eingesetzt, und Fahrzeuge mit KI-Fähigkeiten werden im kommenden Jahr mehr und mehr zum Alltag gehören."
"Schließlich wird die Investition in KI dazu führen, dass Algorithmen die natürliche Sprache besser verarbeiten können. Chatbots haben derzeit nur eingeschränkte Anwendungsmöglichkeiten, da die menschliche Sprache für sie meist zu komplex ist. Fortgeschrittene Algorithmen werden jedoch lernen, Menschen durch Sprache besser einzubinden, und das wird einige davon überzeugen." Produkte, wie Alexa, viel nützlicher. "
- Chris Nicholson, CEO von Skymind
"Laut einer Studie der American Bankers Association haben 77 Prozent der Millennials ständig ihre Mobiltelefone dabei. Banken sollten den raschen Wandel der Digitalisierung erkennen und ihre Kundenkommunikationskanäle auf Mobilgeräte verlagern. Millennials erwarten schnelle und nahtlose Antworten von ihrer Primärbank Die Implementierung von Chatbots kann laut Business Insider die Personalkosten um bis zu 15 Milliarden US-Dollar senken und Monotto ist ein hervorragendes Beispiel für die Zusammenarbeit eines Startups mit Finanzinstituten Die Finanzplattform bietet Millennials automatisierte Lösungen für eine bessere Verwaltung ihres Geldes. Mithilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen analysiert die Plattform die monatlichen Ausgabegewohnheiten jedes Kontos, um vorherzusagen, wie viel Geld gespart werden sollte. Der Benutzer kann auch eine intelligente Zielsetzung festlegen, die Ihnen beim Budget hilft und sparen für große Einkäufe, wie einen Porsche Cayenne oder einen Urlaub auf Hawaii. "
- Ashlene Ramadan, Content Marketing Manager bei Plug and Play
"2018 wird das Jahr der Marketing Intelligence sein: 2018 wird das Jahr sein, in dem Marketing Intelligence es Marketingfachleuten ermöglicht, die Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen. Durch die Bereitstellung von Lösungen, die KI, flexible Datenmodellierungsfunktionen und automatisierte Erkenntnisse nutzen, können Marketingfachleute Verbindungen herstellen und sich vereinen." Sie können alle Marketingdaten sofort analysieren und bearbeiten.
"Die KI wird eine Möglichkeit für Kreativität sein: Die Rolle des Datenanalysten ändert sich dank der KI. Durch die KI können sich die Vermarkter wieder auf die kreative Kunst des Marketings konzentrieren. Studien zufolge waren bis zu 80 Prozent des Tagesablaufs eines Analytikers abgelehnt Für die Datenbereinigung und -vorbereitung wird 2018 das Jahr sein, in dem diese 80/20-Regel auf den Kopf gestellt wird.
"Die MarTech-Plattformen werden sich weiterentwickeln, um Marketingfachleuten Einblicke zur Stärkung des ROI der Marketingabteilungen zu bieten. Wenn wir heute einen Schnappschuss über die MarTech-Landschaft machen, bieten viele Lösungen lediglich einen Business Intelligence-ähnlichen Ansatz - sie bieten Visualisierungen und eine Rückansicht Spiegelbild der Daten. Für 2018 wird die Anwendung präziser, prädiktiver Analysen sowie erweiterter Erkenntnisse, die Marketingfachleuten tatsächlich Möglichkeiten bieten, die vorher nicht klar waren, eine größere Rolle spielen. "
- Leah Pope, CMO von Datorama