Inhalt
- 1. KI besteht aus intelligenten Robotern oder Androiden, die wie Menschen aussehen.
- 2. KI, maschinelles Lernen und Tiefenlernen sind dasselbe.
- 3. AI lernt ganz von alleine.
- 4. Chatbots sind die grundlegendste Form der KI.
- 5. Die Kraft, die zur Durchführung aller zukünftigen Deep-Learning-Operationen benötigt wird, ist nicht nachhaltig.
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- 6. Für ein Unternehmen ist es einfach, die Rechenleistung zu mieten, die für den Betrieb der KI erforderlich ist.
- 7. Sie benötigen immense Datenmengen, um AI zu trainieren.
- 8. AI ersetzt vorhandene BI-Tools und macht frühere Technologien überflüssig.
- 9. Neuronale Netze sind wie biologische Netze, aber mechanisch.
- 10. Die KI wird irgendwann intelligent genug sein, um zu verstehen, dass Menschen für sie gefährlich sind und ausgerottet werden müssen.
Quelle: USA Pyon / Dreamstime.com
Wegbringen:
KI ist eine heiße Technologie, aber viele Menschen haben falsche Vorstellungen darüber, was genau das bedeutet. Hier werfen wir einen Blick auf einige Mythen rund um AI und untersuchen die Fakten.
Warum reden alle über KI, aber wir sehen immer noch keine freundlichen Roboter wie "Star Trek", die zwischen Menschen wandeln? Haben wir daran gedacht, RoboCops Second Prime Directive zu ihren Skriptmustern hinzuzufügen, damit sie "die Unschuldigen beschützen" können, anstatt die Menschheit auszurotten, sobald sie ihre volle Empfindungsfähigkeit erlangt haben?
Heute herrscht große Verwirrung darüber, was künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und tiefes Lernen tatsächlich sind, was "intelligente Maschinen" können und wie der aktuelle Stand der KI-Technologien tatsächlich ist. Es ist Zeit, ein paar gute alte Debunkings zu genießen, also lasst uns die 10 häufigsten Mythen über KI zerstören. (Weitere Informationen zur potenziellen Zukunft der KI finden Sie unter Wird die KI-Revolution das universelle Einkommen zur Notwendigkeit machen?)
1. KI besteht aus intelligenten Robotern oder Androiden, die wie Menschen aussehen.
Zu viel "Blade Runner" für alle hier, hmm? Obwohl es eine große allgemeine Verwechslung zwischen Robotik und KI gibt, handelt es sich um zwei völlig unterschiedliche Wissenschaftsbereiche, die unterschiedlichen Zwecken dienen. Roboter sind physische Geräte, die von Aktuatoren und Sensoren bedient werden, um eine breite Palette von Aufgaben zu erfüllen, beispielsweise das Bauen, Tragen oder Zerlegen von Produkten in Fabriken.
AI ist eine Software, die so programmiert ist, dass sie autonom genug ist, um Entscheidungen zu treffen und aus ihren Fehlern zu lernen. Obwohl einige Roboter eventuell durch KI-Algorithmen erweitert werden, ist der "Intelligenz" -Teil nur eine zusätzliche Fähigkeit, die KI möglicherweise besitzt.
2. KI, maschinelles Lernen und Tiefenlernen sind dasselbe.
Obwohl sie alle Teile desselben größeren KI-Systems sind, sind sie drei verschiedene Dinge. Grundsätzlich ist maschinelles Lernen die Methode, mit der die KI aus externen Quellen lernt, z. B. bei der Verwendung von Algorithmen zur Unterscheidung von Daten und zur Bestimmung ihres korrekten Verhaltens. Deep Learning ist nur eine mögliche Technik, die in praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens eingesetzt wird. Es basiert auf neuronalen Netzen (NNs) und wird verwendet, um der KI mitzuteilen, mit welcher Wahrscheinlichkeit sie die richtige Entscheidung trifft.
3. AI lernt ganz von alleine.
Trotz eines übertriebenen Hype um KI, der angeblich von selbst lernen konnte, ist es immer noch unmöglich, ein KI-angetriebenes System zu finden, das eine reale Anwendung hat, die ohne menschliche Hilfe von null Wissen wachsen kann. Jedes System, das mit verborgenen Informationen oder Unsicherheiten jeglicher Art zu tun hat, kann von der KI nicht "verstanden" werden, da sie weiterhin von Menschen eingegeben und mit Daten versorgt werden muss. Außerdem muss jede Information einen eindeutigen Zweck haben, den die KI ohne externe Quellen nicht erraten kann (zumindest nicht am Anfang).
4. Chatbots sind die grundlegendste Form der KI.
Auch wenn es einige Chatbots gibt, die mehr oder weniger rudimentäre Formen der KI verwenden, sind die meisten nichts anderes als grundlegende Programme, die über oder Sprachschnittstellen mit Menschen interagieren. Anstatt wirklich "intelligent" zu sein, haben die meisten Chatbots Antworten vorprogrammiert, die in Reaktion auf bestimmte Schlüsselwörter in der Benutzereingabe gegeben werden. Damit ein Chatbot zu einer echten KI wird, muss er über verschiedene Technologien verfügen, mit denen er einen Menschen verstehen, seine Bedürfnisse kennenlernen und entsprechend reagieren kann. Es benötigt Sprach- oder Erkennungssoftware, Stimmungsanalyse, irgendeine Form von maschinellem Lernprogramm und eine Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache. (Weitere Informationen zu Chatbots finden Sie unter Wir haben IT-Experten gefragt, wie Unternehmen Chatbots in Zukunft verwenden werden. Hier ist, was sie sagten.)
5. Die Kraft, die zur Durchführung aller zukünftigen Deep-Learning-Operationen benötigt wird, ist nicht nachhaltig.
Es ist nicht zu leugnen, dass die KI viel zusätzliche Rechenleistung benötigt, um alle komplexen Deep-Learning-Vorgänge auszuführen. In einer Zukunft, in der die meisten Unternehmen in gewissem Maße auf KI zurückgreifen, kann dieses Problem epische Ausmaße annehmen und seine Nutzung möglicherweise nicht mehr nachhaltig sein. Die KI kann uns jedoch tatsächlich zur Verfügung stellen Mehr Energie durch Stilllegung eines mehrjährigen Problems der Energieerzeugung: Verschwendung und Ineffizienz von Stromnetzen. Energieversorger kaufen überschüssige Energie von privaten Nutzern, die auch den größten Teil des von ihnen erzeugten überschüssigen Stroms verschwenden, da die derzeitigen Netze nicht für den modernen Diversifizierungsgrad gebaut wurden. KI kann uns helfen, indem alte Netze durch neuere, intelligente, KI-betriebene Mikronetze ersetzt werden, die genau wissen, wie man Strom in Echtzeit mit höchster Effizienz verteilt.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
6. Für ein Unternehmen ist es einfach, die Rechenleistung zu mieten, die für den Betrieb der KI erforderlich ist.
... wenn AWS, Google, Microsoft und Alibaba Cloud den größten Teil der weltweit verfügbaren Rechenleistung nicht zentralisieren würden. Daher haben KI-Entwickler derzeit nur zwei Möglichkeiten: Sie können sie zu außergewöhnlich hohen Preisen mieten oder ihre eigene, superteuere Hardware kaufen.
Es besteht jedoch die Möglichkeit, dass dieses Mythos-Debunking in naher Zukunft ... entlarvt wird. Eine neue Firma namens Tatau entwickelte eine Blockchain-basierte Supercomputing-Plattform, die das Problem lösen kann. Ihre Lösung ermöglicht die Zusammenfassung und den Weiterverkauf der kombinierten Ressourcen eines global verteilten Netzwerks von GPU-basierten Computern. Stellen Sie sich Cryptocurrency Miner, Gamer oder andere Hochleistungscomputer vor, die ihre Rechenleistung für die KI-Entwicklung einsetzen. KI-Unternehmen können diese unterausgenutzte Quelle der GPU-Leistung nutzen, um ihre Modelle für maschinelles Lernen zu einem viel günstigeren Preis zu trainieren. Beachten Sie, dass diese neue Plattform möglicherweise auch eine Antwort auf das in Punkt 5 angesprochene Problem bietet, da sie die effiziente Nutzung der derzeit noch nicht genutzten Ressourcen fördert.
7. Sie benötigen immense Datenmengen, um AI zu trainieren.
Nicht unbedingt. Klar, du brauchst viel von Daten und Rechenleistung, um eine KI zu trainieren von Grund auf neu. Und, wenn auch in geringerem Maße, benötigen Sie Terabyte an Daten, um eine KI zu trainieren und eine komplexe Aufgabe wie das Autofahren auszuführen. Je nach Anwendungsbereich der KI sind vortrainierte neuronale Netze jedoch flexibel genug, um nur in bestimmten Bereichen umgeschult zu werden. Das grundlegende Datenframework kann aus einem größeren, allgemeineren Datensatz stammen, wobei nur der letzte Teil des Netzwerks ersetzt werden muss, um "die Lücken auszufüllen", die für den jeweiligen Anwendungsfall spezifisch sind.
8. AI ersetzt vorhandene BI-Tools und macht frühere Technologien überflüssig.
Das ist, gelinde gesagt, ein Stück weit. Die meisten modernen Business-Intelligence-Lösungen (BI) sind hochgradig skalierbar und häufig anpassbar, sodass jedes zukünftige AI-basierte Modell problemlos direkt in ihre Plattformen integriert werden kann. Unternehmen ziehen es immer vor, nur solche Lösungen zu implementieren, bei denen kein Risiko für Workflow-Störungen besteht, und die KI-Technologien haben sich an diese Anforderungen angepasst. Daher werden die meisten KI-Plattformen über das Web implementiert, sodass kein Ersatz erforderlich ist oder im schlimmsten Fall in Phasen sicher implementiert werden kann.
9. Neuronale Netze sind wie biologische Netze, aber mechanisch.
Kein neuronales Netzwerk kann nur hoffen, einen Bruchteil der Komplexität des menschlichen Gehirns zu erreichen. Trotz langjähriger klinischer und wissenschaftlicher Forschung können wir die biologischen neuronalen Netze immer noch nicht in vollem Umfang verstehen, da Neuronen so viele verschiedene Aufgaben im menschlichen Körper erfüllen (denken Sie über den Unterschied zwischen einem sensorischen und einem motorischen Neuron nach) und sogar Informationen übermitteln viele verschiedene Wege (unter Verwendung von Elektrizität, chemischem Potential und Neurotransmittern). Neuronale Netze können nur sehr einfache Eingaben in der typischen Maschinenart 1 oder 0 ("Ja" oder "Nein") verstehen. Es ist, als würde man die Komplexität eines Militärflugzeugs mit einem Drachen vergleichen, nur weil beide fliegen können.
10. Die KI wird irgendwann intelligent genug sein, um zu verstehen, dass Menschen für sie gefährlich sind und ausgerottet werden müssen.
Nun, wir können diesen Mythos nicht entlarven, da er kein Mythos ist. Es ist eine Realität. Machen Sie sich bereit, denn Widerstand ist zwecklos!
Witze beiseite, einfach ausgedrückt, AI hat nicht annähernd die Intelligenz, die erforderlich ist, um die Welt um sich herum zu verstehen und autonome, rationale Entscheidungen zu treffen. Jeder Algorithmus wurde entwickelt, um eine Aufgabe zu erfüllen, und kann nichts außerhalb dieser Aufgabe tun, geschweige denn die Fähigkeit, unabhängig zu denken. Computer nutzen die "rohe Kraft" ihrer überlegenen Rechenfähigkeiten, um eine Lösung für relativ einfache Probleme zu finden, aber es fehlt ihnen das Verständnis, die Wahrnehmungstiefe und die strategische Komplexität, um einen Zweck zu haben, der nicht dem entspricht, für den sie programmiert sind.
Also ruhe dich einfach aus, denn KI wird für eine lange, lange Zeit nichts anderes als unsere künstlichen Helfer und Diener sein.