Inhalt
- 1. GraphQL
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- 2. Natural Language Processing (NLP)
- 3. 5G
- 4. Authentifizierung
- 5. Niedrig / kein Code
- Schritte vorwärts
Wegbringen:
Entwickler müssen mit den neuesten Programmiersprachen Schritt halten, aber es gibt noch viele andere Aspekte beim Codieren, die die Komplexität verringern und die Leistung verbessern können. Hier sind fünf Tools, mit denen Programmierer ihre Produkte auf dem neuesten Stand halten können.
Das Datenuniversum hat in den letzten zehn Jahren einen beispiellosen Wandel durchlaufen und steht vor einer weiteren Revolution in den nächsten zehn Jahren, da die Mobilkommunikation, das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) und die Systemintelligenz auf Touren kommen.
All dies bedeutet, dass Programmierer unter Druck stehen, um sicherzustellen, dass ihre Fähigkeiten in einer Welt relevant bleiben, in der der PC oder sogar das Mobiltelefon nicht mehr das Herz des digitalen Universums ist.
Es ist zwar immer ratsam, mit den neuesten Programmiersprachen und -techniken Schritt zu halten, aber Programmierer sollten sich auch über die vielen neuen Tools informieren, mit deren Hilfe ihre Kreationen für neue Benutzergenerationen relevant werden.
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Schließlich ist selbst das nützlichste Produkt der Welt von geringem Wert, wenn es den Markt nicht zu seinen Bedingungen in Anspruch nimmt.
Hier sind fünf wichtige Elemente, die Programmierer unabhängig von der verwendeten Programmiersprache in Betracht ziehen sollten:
1. GraphQL
Laut dem App-Entwickler Indrek Lasn erreicht die REST-API schnell das Ende ihrer Dominanz über das Anwendungsuniversum. Wie er auf medium.com feststellt, besteht der Hauptfehler darin, dass Daten von mehreren URLs einzeln geladen werden müssen.
GraphQL ruft alle relevanten Daten - und nur relevante Daten, kein Überholen - mit einer einzigen Anfrage von mehreren Sites ab. Dies verringert die Latenz und macht die App oder den Dienst für den Benutzer reaktionsschneller, insbesondere da die Datenanforderungen in den kommenden Jahren aufgrund des erwarteten Anstiegs der autonomen Dienste rasant ansteigen.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
GraphQL erfordert auch weniger Codierung als REST und ermöglicht komplexe Abfragen mit wenigen einfachen Zeilen. Außerdem wurden bereits eine Reihe von Backend-as-a-Service-Angeboten (BaaS) bereitgestellt, die die Implementierung in einer Vielzahl von Programmiersprachen erleichtern.
2. Natural Language Processing (NLP)
Von Chatbots über persönliche digitale Assistenten bis hin zu Helpdesks erleichtert NLP nicht-technischen Benutzern die Navigation durch komplexe Prozesse. Künftig können wir davon ausgehen, dass Software und Dienste, die NLP enthalten, in einer Reihe von Schlüsselbereichen sowohl im Verbraucher- als auch im professionellen Bereich von herkömmlichen nonverbalen Angeboten abweichen.
Eine sprachgesteuerte Benutzeroberfläche zum Beispiel macht das Klicken, Tippen und Schieben der meisten Anwendungen und Dienste überflüssig und erleichtert das Navigieren in Menüs und den Zugriff auf Daten, die ansonsten nur den anspruchsvollsten Benutzern zur Verfügung stehen würden .
Mit Toolkits wie dem NLTK von Python können Programmierer NLP schnell in digitale Produkte einbinden. Es ist jedoch Sache der Programmierer, ihre Fähigkeiten zu verbessern, bevor der volle Ansturm auf die verbale Benutzeroberfläche einsetzt. Ab Mitte des Jahrzehnts oder in Kürze wird NLP in allen Bereichen - von Business- und Consumer-Software über autonome Fahrzeuge bis hin zu Einzelhandels- und Essenskiosken und Geräten im ganzen Haus und Büro - allgegenwärtig sein.
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3. 5G
Obwohl die 5G-Konnektivität am besten für die Entwicklung mobiler Apps geeignet ist, wirkt sie sich auch auf herkömmliche Software, Webentwicklung, eingebettete Systeme und praktisch alles andere aus. Schließlich ist im Internet der Dinge alles miteinander verbunden, sodass Software, die Hochgeschwindigkeits-Wireless-Ressourcen nicht optimal nutzt, eine gute Chance auf Veralterung hat.
In einem kürzlich durchgeführten Interview mit Digital Trends stellte Dan Dery, Produktvizepräsident bei Motorola, fest, dass 5G eine geringere Latenz, eine höhere Bandbreite, einen schnelleren Datenaustausch und eine bis zu zehnmal schnellere Geschwindigkeit als die vorhandene Funktechnologie bietet Verbessern Sie die Leistung bestehender Dienste, schaffen Sie jedoch ein völlig neues digitales Ökosystem mit einer einzigartigen Sammlung neuer Dienste, die von der heutigen Technologie nicht unterstützt werden können.
Vor diesem Hintergrund müssen Programmierer nicht nur die richtigen APIs einbinden, um die Vorteile von 5G zu nutzen, sondern auch kreative neue Wege finden, um ihre Programmierstile zu ändern und überzeugende Anwendungsfälle zu liefern, die ihre Produkte von der Masse abheben.
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4. Authentifizierung
So beunruhigend es auch klingen mag, Passwörter werden für den Schutz sensibler Daten immer unwirksamer. Sie sind nicht nur anfällig für ausgefeilte Hacking-Tools, von denen einige inzwischen durch künstliche Intelligenz und sogar Quantencomputer erweitert wurden. Sie sind auch für den Benutzer eine Belastung und führen zu unnötiger Komplexität in der Datenumgebung und sogar in der Anwendung.
Wie der Softwareentwickler Omar Rabbolini kürzlich bei Level Up bemerkte, gibt es auf dem Markt bereits eine Vielzahl neuer Authentifizierungsmethoden, wie z. B. Biometrie, Gesichtserkennung und Sprachanalyse. Benutzer sind bereits daran gewöhnt, mit einem Daumen oder einem kurzen Gesichts-Scan auf ihr Smartphone zuzugreifen. Es dauert also nicht lange, bis sie sich darüber ärgern, dass sie Ziffern eingeben müssen, um wichtige Finanz- oder Produktivitäts-Apps zu nutzen.
Um diese neuen Automatisierungstools effektiv nutzen zu können, sind jedoch neue Validierungsfunktionen sowie die Implementierung und Integration in Produkte von Drittanbietern erforderlich.
5. Niedrig / kein Code
Der gesamte Code sollte so effizient wie möglich sein. Es bleibt jedoch die Tatsache, dass viele Programme vollständig von Grund auf neu geschrieben wurden, was bedeutet, dass Programmierer häufig Funktionen erstellen, die bereits an anderer Stelle vorhanden sind. Die Low / No-Code-Bewegung versucht, diese Überlappung zu korrigieren, indem vorkonfigurierter Code bereitgestellt wird, der in größere Programme eingebettet werden kann.
Dies ermöglicht es sogar Nicht-Programmierern (oder sogar Nicht-Menschen-Programmierern), komplexe Produkte schnell und einfach unter einem Baustein-Paradigma zu erstellen, die Kosten zu senken und die Entwicklung auf die Geschwindigkeit des modernen digitalen Ökosystems zu bringen.
Laut ZDnet werden vorhandene No / Low-Code-Funktionen bereits in Back-Office-Systemen, Webportalen, mobilen Anwendungen und anderen Bereichen bereitgestellt. Die vorgefertigten Tools übernehmen dabei alle Aufgaben, von Filtern und Suchen bis hin zu Import-, Export- und Workflow-Logik.
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Schritte vorwärts
Künftig scheint das Leben für den heutigen Programmierer weniger kompliziert zu werden, auch wenn es schwieriger wird. Das Entwicklungstempo wird sich wahrscheinlich beschleunigen, aber die verfügbaren Tools für diese Aufgabe werden zahlreicher und benutzerfreundlicher.
Letztendlich sollte dies zu einer pulsierenden und lohnenderen Branche führen, in der die Welt in ein neues digitales Zeitalter eintritt.
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