Inhalt
- Definition - Was bedeutet Daten-Streaming?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Data Streaming
Definition - Was bedeutet Daten-Streaming?
Daten-Streaming ist der Prozess der Übertragung eines Datenstroms von einem Ort zu einem anderen, zu einem Er und Empfänger oder über eine bestimmte Netzwerkbahn. Daten-Streaming wird mit verschiedenen Protokollen und Tools auf verschiedene Arten angewendet, um Sicherheit, effiziente Zustellung und andere Datenergebnisse zu gewährleisten.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Data Streaming
Daten-Streaming-Methoden sind von zentraler Bedeutung für Technologien wie das Internet, 3G- und 4G-Funksysteme für mobile Geräte sowie die Datenverarbeitung für Geschäftsprozesse in Unternehmensnetzwerken. Administratoren wenden in der Regel präzise Methoden und Prozesse an, um das Daten-Streaming zu überwachen und die Effektivität und maximale Sicherheit zu gewährleisten.
Ein Element des Datenstreamings ist der Datenpaketansatz, der häufig in größeren Netzwerken verwendet wird. Hier werden Daten in Paketen mit zusätzlichen Kennungen verteilt, um Empfängern und Empfängern das Interpretieren der transaktionsbedingten Datensätze zu erleichtern. Andere Arten von Informationen, die an Datenpakete angehängt werden, können bei der Authentifizierung hilfreich sein, bei der Datenströme auf ihre Identität und andere Attribute hin überprüft werden, um eine bessere Sicherheit zu gewährleisten.
Ein weiteres wichtiges Daten-Streaming-Tool ist die Verwendung von Streaming-Algorithmen, mit denen Daten als sequentielle Menge über verschiedene intelligente Prozesse identifiziert werden, mit denen detaillierte Berichte aus bestimmten Datenmengen erstellt werden. Die Idee ist, dass eine Stichprobenerhebung von Daten verwendet werden kann, um ein wahrscheinliches Ergebnis zu erstellen, da Daten-Streaming-Datensätze nach Wahrscheinlichkeitsprinzipien arbeiten.