Inhalt
- Definition - Was bedeutet Monte-Carlo-Methode?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt die Monte-Carlo-Methode
Definition - Was bedeutet Monte-Carlo-Methode?
Die Monte-Carlo-Methode ist eine mathematische Prozedur oder ein mathematischer Algorithmus, bei dem Zufallszahlen durch ein Modell oder eine Simulation laufen, um die Eigenschaften großer Ergebnismengen zu beobachten.Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt die Monte-Carlo-Methode
Monte-Carlo-Methodenalgorithmen werden in vielen verschiedenen Fällen verwendet, um Projekte oder Modelle zu analysieren, die nicht auf deterministische Analysen ansprechen. Beispielsweise kann die Monte-Carlo-Methode verwendet werden, um die Dispersion von Flüssigkeiten oder Gasen zu untersuchen, um die strukturellen Eigenschaften chemischer Elemente zu bewerten oder um die wahrscheinlichen Ergebnisse für eine Reihe von Spielen oder Prozessen zu bestimmen.Die Monte-Carlo-Methode wird im Allgemeinen Stanislaw Ulam zugeschrieben, der in den 1940er Jahren am Los Alamos Laboratory in New Mexico arbeitete. Es wurde nach einem Casino benannt, weil dieser Algorithmus auf Glücksspiele angewendet wurde. Seitdem ist es ein wichtiger Bestandteil der mathematischen Analyse und wurde kurz nach seiner Entdeckung in den ENIAC-Computer von John von Neumann programmiert.