Wie Insights-as-a-Service-Lösungen Big Data für die zukünftige Planung nutzen

Inhalt

• Was ist Insights as a Service?
• Unternehmen, die Insights-as-a-Service-Lösungen anbieten
• Wie funktioniert Insights as a Service?
• Benutzeroberfläche
• Fallstudie
• Fazit

Quelle: Mopic / Dreamstime.com

Wegbringen:

Insights as a Service für Big Data kann ein leistungsstarkes Tool sein, mit dem Unternehmen ihre Zukunft planen können.

Big Data bietet Unternehmen beispiellose Möglichkeiten in Form von Einblicken. Es ist unnötig zu erwähnen, dass Einsichten in Einnahmen umgewandelt werden können, wenn sie richtig genutzt werden. Aus verschiedenen Gründen ist es jedoch nicht immer einfach, Erkenntnisse aus den enormen Datenmengen zu gewinnen, die aus verschiedenen Quellen generiert wurden. Die Aufgabe wird schwieriger, da das Datenvolumen von Tag zu Tag größer wird. Schätzungen zufolge wurden allein im Jahr 2015 2.700 Exabyte an Daten generiert.

Insights as a Service sind eine Reihe von Anwendungen, die darauf spezialisiert sind, aus Big Data umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Diese Anwendungen haben in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Unternehmen benötigen solche Services, um Daten zu analysieren und relevante und umsetzbare Erkenntnisse zu finden. Insights as a Service hat sich daher als Segen erwiesen.

Was ist Insights as a Service?

Insights as a Service ist ein Softwaredienst, der speziell hochwertige, umsetzbare Erkenntnisse liefert. In der Regel werden solche Dienste in der Cloud gehostet. Natürlich können diese Dienste nicht alleine betrieben werden und müssen von Daten und Analysen anderer Dienste unterstützt werden. Andere SaaS-Lösungen generieren also Analysen, und Insights-as-a-Service-Lösungen generieren aus diesen Analysen Erkenntnisse. Die Erkenntnisse liefern nicht nur wichtige Informationen, sondern schlagen auch Maßnahmen zur Erreichung eines Geschäftsziels vor. Dies wird anhand des folgenden Beispiels erläutert:

Ein Mobilfunkanbieter plant die Einführung eines mobilen 4G-Internetdienstes und möchte den Dienst für seine bestehende Kundenbasis bewerben. Eine Insights-as-a-Service-Lösung kann dem Unternehmen helfen, sein Ziel in den folgenden Schritten zu erreichen:

1. Ein Analysedienst identifiziert zunächst Kunden, die bereits mobiles Internet auf ihren Smartphones oder anderen mobilen Geräten nutzen.
2. Der Analysedienst bewertet Kunden dann anhand ihrer Kaufhistorie, Abonnentenpläne, Datennutzung, Zahlungshistorie und anderer Daten.
3. Die Insights-as-a-Service-Lösung übernimmt von hier aus. Es basiert auf der Analyse und identifiziert die Kunden, auf die sich der Mobilfunkanbieter konzentrieren sollte.
4. In Insights as a Service werden die Maßnahmen des Mobilfunkanbieters und das Budget angegeben, das zugewiesen werden soll.

Insights as a Service leistet also viel für die Unternehmen: Es sagt den Unternehmen, was zu tun ist und wie viel Budget zuzuteilen ist. (Weitere Informationen zu SaaS finden Sie unter Optimieren des Anwendungsmanagements durch APM, SaaS und Analytics.)

Unternehmen, die Insights-as-a-Service-Lösungen anbieten

Es gibt mehrere Unternehmen, die solche Dienstleistungen anbieten. Einige der Unternehmen, die wir diskutieren werden, sind Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics und 8thBridge.

Wie funktioniert Insights as a Service?

Wie bereits erwähnt, können diese Lösungen nicht unabhängig voneinander funktionieren und hängen von den folgenden Dingen ab:

• Daten, die aus einer Reihe von Quellen stammen, z. B. firmeneigene Daten, SaaS-Anwendungen, Open Source-Daten und syndizierte Daten. Beispielsweise integriert Host Analytics, eine Analyseanwendung für das Unternehmensleistungsmanagement, die Budgetdaten des Kunden mit Daten aus CRM- und ERP-SaaS-Anwendungen und branchenspezifischen Open-Source-Finanzdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Ebenso kombiniert 8thBridge die Daten seiner Kunden mit Open-Source-Daten zu YouTube, Tumblr, Flickr und der Nutzung sowie dem Klout-Score, um den Social Commerce IQ-Index zu erstellen.
• Vertiefte Fachkenntnisse oder Kenntnisse über branchenspezifische Geschäftsprozesse. Beispielsweise nutzt die von Acteea angebotene Lösung einen Großteil des Keyword-Bidding-Prozesses, der von E-Commerce-Händlern für Suchmaschinenwerbung verwendet wird.
• Die Insights-as-a-Service-Lösungen basieren auf zahlreichen Best Practices der Branche. Die von JBara angebotene Lösung enthält beispielsweise viele bewährte Methoden zur Verbesserung der Kundenbindung und Rentabilität.
• Starke analytische Praktiken zur prädiktiven Modellierung und Optimierung.
• Daten zu Benchmarking-Praktiken von Unternehmen zum Vergleich ihrer Leistung mit denen von Wettbewerbern und Wettbewerbern. Mit der von 9Lenses angebotenen Lösung kann ein Unternehmen beispielsweise seine Leistung in verschiedenen Dimensionen mit der seiner Wettbewerber vergleichen.

Im obigen Abschnitt werden die Abhängigkeiten von Insights-as-Service-Lösungen beschrieben. Eine typische Insights-as-a-Service-Lösung besteht aus fünf Komponenten, die im Folgenden beschrieben werden. (Weitere Informationen zur Verwendung von Analytics finden Sie unter Die 4 Hauptvorteile von Business Analytics.)

Die Insights-as-Service-Lösungen erfordern eine detaillierte Beschreibung der Geschäftsprozesse, die von SaaS-Anwendungen automatisiert werden. Beispielsweise enthalten die Analyseanwendungen von Host Analytics Beschreibungen der Geschäftsprozesse im Zusammenhang mit der Planung, der Finanzplanung des Unternehmens und den Prozessen der Kontokonsolidierung. Ebenso enthält die Anwendung von JBara Beschreibungen der Geschäftsprozesse im Zusammenhang mit der Kundenakquise und -bindung.

Der Aktionsgenerator generiert eine Reihe von Aktionen, die das Unternehmen ausführen muss, um seine spezifischen Ziele zu erreichen. Die Handlungsschritte leiten sich aus den Erkenntnissen ab, die aus den zuvor beschriebenen Komponenten generiert wurden. Die Anwendung von JBara bietet beispielsweise Aktionen, mit denen die Kundenakquisitionskosten potenziell gesenkt werden können. Die Aktionen werden aus der Analyse der Abweichungserkennung abgeleitet.

Benutzeroberfläche

In der Regel sind die bereitgestellten Erkenntnisse und Aktionen für Geschäftsanwender gedacht, die in der Regel keine Kenntnisse über das Verständnis komplexer Daten oder Codes haben. Aus diesem Grund bieten viele Anwendungen eine Benutzeroberfläche, die das Verständnis der Erkenntnisse erleichtert. Unternehmen wie 9Lenses, JBara und Host Analytics stellen bereits Schnittstellen zur Verfügung und haben zuvor festgelegt, welche Inhalte in der Regel und welche grafisch dargestellt werden sollen. Neben der Darstellung von Informationen zeigen diese Anwendungen auch vorgeschlagene Aktionen an. Beispielsweise kann die Anwendung empfehlen, 10% des Marketingbudgets zuzuweisen, um die Kundenabwanderung zu verringern und die Kundenakquise zu steigern.

Fallstudie

Die Fallstudie des NHS Trust (NUH) der Nottingham University Hospitals zeigt, wie sich Erkenntnisse auf die Ertragslage eines Unternehmens auswirken können. Der NHS Trust der Nottingham University Hospitals nutzte Erkenntnisse, um die Nachfrage nach seinen Dienstleistungen vorherzusagen und Trends zu identifizieren. Hierfür verwendete die NUH Parameter wie Alter, Demografie, Gesundheitsparameter usw. Die Insights-Services wurden von einem Drittanbieter, Nottingham Insight, bereitgestellt. Laut dem stellvertretenden Strategiedirektor der NUH, Keith Reynolds,

„Nottingham Insight hat uns geholfen, die Gesundheitstrends in der Region Nottingham zu analysieren, damit wir die strategische Ausrichtung unserer Dienstleistungen in den nächsten fünf Jahren vorbereiten können. Da die Informationen zu Nottingham Insight mit unseren anderen Hauptakteuren geteilt werden, haben wir mögliche Probleme vermieden, die sich aus inkompatiblen Daten und Ergebnissen ergeben. “

Das Wichtigste in dieser Fallstudie waren die von Insights as a Service vorgeschlagenen Maßnahmen und wie NUH von den vorgeschlagenen Maßnahmen profitieren kann.

Fazit

Mit Insights-as-a-Service-Lösungen müssen Unternehmen anstelle eines Mitarbeiterexperten bei Bedarf nur Cloud-basierte Services auf Abonnementbasis einstellen und Einblicke und Aktionen erhalten. Es ist nicht erforderlich, eine kostenintensive Infrastruktur einzurichten und Experten für die Analyse einzustellen. Auf diese Weise stellen Unternehmen die Daten einfach zur Verfügung und analysieren sie, damit geeignete Maßnahmen empfohlen werden können.