Inhalt
- Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache?
- Was sind seine Merkmale?
- Wert für das Geschäft gewinnen
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Die Beziehung zwischen NLP und Analyse
- Einige praktische Anwendungsfälle
- Was ist der Zukunftstrend?
- Fazit
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Wegbringen:
Die Verarbeitung in natürlicher Sprache ermöglicht die Verarbeitung und Analyse von Daten, die zuvor nicht verfügbar waren, und ermöglicht so detailliertere Einblicke.
Da wir im Computer- und Technologiebereich schnell Fortschritte machen, wird die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für Unternehmen und Unternehmen immer relevanter. Natürliche Sprache ist nichts anderes als das, wovon die Menschen in einfacher Sprache in verschiedenen elektronischen Medien wie sozialen Netzwerken, Blogs, Foren usw. sprechen. Das Verstehen und Verarbeiten dieser natürlichen Sprache wird daher als NLP bezeichnet. Das Ergebnis dieser Verarbeitung hat einen signifikanten Wert für das Geschäft, da es die Gefühle, Emotionen und Denkprozesse der gemeinsamen Benutzer extrahiert. Basierend auf diesen Erkenntnissen können Unternehmen geeignete Maßnahmen ergreifen und ihren Geschäftswert steigern.
Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache?
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (manchmal auch Computerlinguistik genannt) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der vorschreibt, wie ein Mensch mit einem Computer interagieren kann, ohne Maschinensprache zu verwenden, sondern natürliche menschliche Sprachen. Die Eingabe kann in schriftlicher oder mündlicher Form erfolgen.
Dazu muss der Mensch dem Computer beibringen, wie er die von ihm gesprochenen Sprachen benutzt und versteht. Dies ist auch eine der größten Herausforderungen für NLP.Ein Beispiel für eine solche Situation ist eine Phrase, in der Wörter mehr als eine Bedeutung haben können, wie „Baby Swallows Fly“. Dies kann zwei verschiedene Bedeutungen haben, die vollständig von dem Wort abhängen, das als Verb verwendet wird (Swallows oder Fly) ), welches Wort ist ein Substantiv (Baby oder Schwalben) oder ob man ein Adjektiv ist (Baby). Für den Menschen hängt das Verständnis der Bedeutung davon ab, was das Thema ist und was innerhalb der Konversation Sinn macht.
Um dieses Problem zu lösen, muss die Software so programmiert werden, dass sie den Betrug oder das Thema und die Struktur gültiger und ungültiger Anweisungen versteht. Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil von NLP. AI kann die Sprachmuster eines Benutzers analysieren, um den ihm erteilten Befehl leicht zu verstehen.
Was sind seine Merkmale?
Das Konzept des NLP hat in der modernen technologischen Welt einen Sturm ausgelöst. Mit NLP kann jede Interaktion mit Computern mit ihren vielen Funktionen drastisch vereinfacht werden. NLP kann aufgrund seiner immensen Sprachverarbeitungsfähigkeiten für Analysen verwendet werden. Es kann auch tiefe Analysen durchführen, was es in den Bereichen Wirtschaft, Medizin und Wissenschaft sehr wichtig macht. NLP kann sogar verwendet werden, um eine Sprache einfach, schnell und genau in eine andere Sprache zu übersetzen. Es verfügt auch über Data Mining-Funktionen und kann zum Extrahieren einer benannten Entität mithilfe der Entitätserkennungsfunktion verwendet werden. Ein weiteres Merkmal von NLP ist, dass es automatisch große Mengen von zusammenfassen kann. All diese Funktionen machen NLP perfekt für Business Intelligence (BI) eines Unternehmens.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache bietet Tausende von Funktionen und Vorteilen. NLP verfügt über alle erforderlichen Aspekte, die einem Unternehmen helfen können, nützliche Informationen aus riesigen Datenmengen abzurufen, eine bessere Dokumentation bereitzustellen und die Effizienz der Dokumentationsprozesse zu verbessern.
Wert für das Geschäft gewinnen
Natürliche Sprachverarbeitung kann, wenn sie mit Bedacht eingesetzt wird, den Wert eines Unternehmens wirklich nutzen. Der Wert eines Unternehmens steigt, wenn die Kundenbindung steigt, und die Verarbeitung natürlicher Sprache kann dem Unternehmen dabei helfen, genau das zu tun.
NLP kann vom Unternehmen für viele Techniken wie die Stimmungsanalyse verwendet werden, die dem Unternehmen dabei helfen, einen Einblick in die Gefühle der Kunden bei der Interaktion mit dem Unternehmen zu gewinnen. Wenn diese Erkenntnisse in die Erkenntnisse aus der Verhaltensvorhersage einbezogen werden, kann das Unternehmen den Kunden den bestmöglichen Service bieten. Dies erhöht die Kundenbindung für das Unternehmen und der Wert des Unternehmens erhöht sich automatisch. (Weitere Informationen zur Stimmungsanalyse finden Sie unter Social Chatter: Sollte Ihr Unternehmen zuhören?)
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Die Beziehung zwischen NLP und Analyse
Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat eine Komponente, die als Verstehen natürlicher Sprache bekannt ist. Diese Komponente befasst sich, wie der Name schon sagt, hauptsächlich mit dem tatsächlichen Verständnis der menschlichen Sprache durch die Maschine. Während es viele Verwendungen des Verstehens natürlicher Sprache gibt, ist eine der Hauptanwendungen die Analyse oder Stimmungsanalyse.
Die Notwendigkeit und die Stimmungsanalyse ergaben sich, als Unternehmen begannen zu erkennen, dass Data Mining aus Transaktionsdaten ihnen dabei half, mehr über die zukünftigen Aktionen von Kunden und den zukünftigen Markt zu verstehen, sie jedoch nicht über die Gefühle und Emotionen der Kunden Bescheid wissen während solcher Transaktionen. Dies kann zu Kommunikationslücken führen und sich sogar als Hürde für das Verständnis der Kunden erweisen. Unternehmen mussten daher die Gefühle der Kunden kennen, um ihr Vertrauen zu gewinnen. (Weitere Informationen zum Data Mining finden Sie unter 7 Schritte zum Erlernen von Data Mining und Data Science.)
Das Verständnis der natürlichen Sprache kann für die Stimmungsanalyse an vielen verschiedenen Orten verwendet werden. Mit diesen Tools können Sie beispielsweise im Internet nach Markenreferenzen suchen und feststellen, ob es sich um negative, positive oder gemischte Reaktionen handelt. Ein weiterer Ort, an dem nützliche Erkenntnisse gewonnen werden können, ist der Server des Unternehmens. NLP kann verwendet werden, um Spam herauszufiltern und nur die nützlichen Teile aufzubewahren. NLP ist ein sehr wichtiger Teil der Analyse, da es von NLP selbst abgeleitet ist.
Einige praktische Anwendungsfälle
Viele Unternehmen nutzen eine Stimmungsanalyse, um ihre Kundenbasis zu verbessern. Unternehmen nutzen dies, um mehr über die Gefühle und Stimmungen der Kunden nach der Inanspruchnahme ihrer Dienstleistungen zu erfahren. Einige Beispiele für solche Unternehmen sind Kia Motors, Best Buy, Intuit und Cisco Systems.
Auch Paramount Pictures nutzt dieses System, um die Qualität ihrer Filme zu kennen und die Gefühle nicht nur der Kunden, sondern aller mit dem Unternehmen verbundenen Personen, einschließlich Investoren und Mitarbeitern des Unternehmens, zu verstehen. Unternehmen wie Intel und IBM nutzen diese Technologie auch, um Informationen über die Einstellung ihrer Mitarbeiter zu erhalten.
Was ist der Zukunftstrend?
Unternehmen stehen in heftigem Wettbewerb zueinander, um die Kunden optimal zu nutzen und ihnen den bestmöglichen Service zu bieten. Dieser Wettbewerb wird sich in Zukunft nur noch verschärfen, da sich neue Unternehmen als Konkurrenten zu den bestehenden positionieren.
In diesem Fall sind NLP und Analyse so wichtig wie nie zuvor. Solche Technologien helfen Unternehmen, sich gegenüber dem Wettbewerb leicht zu behaupten.
Fazit
Jeder Tag ist ein Kampf um Unternehmen, ein Kampf um die Konkurrenz, ein Kampf um die bestmögliche Kundenunterstützung und der Kampf um Gewinne bei gleichzeitiger Bereitstellung der besten Dienstleistungen für die Kunden. Zu diesem Zweck kann Business Intelligence ein sehr wichtiger Bestandteil des Unternehmens sein. Eine seiner Hauptaufgaben ist es, dem Unternehmen dabei zu helfen, Einblicke in das Verhalten der Kunden zu gewinnen, was dem Unternehmen hilft, die besten professionellen Dienstleistungen anzubieten.
Während Einblicke in das aktuelle Kundenverhalten nützlich sein können, um das zukünftige Kundenverhalten vorherzusagen, kann die Analyse der Gefühle des Kunden noch nützlichere Einblicke liefern und einem Unternehmen helfen, zu entscheiden, ob seine Dienstleistungen gut genug sind oder nicht, und wenn nicht, Was kann getan werden, um die Qualität der Dienstleistungen zu verbessern? Obwohl dieses Konzept recht neu ist, wird es von vielen Unternehmen rasch übernommen. Dies hilft sowohl einem Unternehmen als auch seinen Kunden, da erstere einen treuen Kundenstamm erhalten, während letztere die besten Dienstleistungen erhalten.