Inhalt
- Definition - Was bedeutet konzeptionelles Datenmodell?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt das konzeptionelle Datenmodell
Definition - Was bedeutet konzeptionelles Datenmodell?
Ein konzeptionelles Datenmodell ist das abstrakteste Datenmodell oder das Datenmodell auf Zusammenfassungsebene. Plattformspezifische Informationen und andere Implementierungsinformationen wie Schnittstellendefinitionen oder Prozeduren werden aus diesem Datenmodell entfernt. Ein konzeptionelles Datenmodell ist aufgrund seiner Einfachheit nützlich. Es wird häufig für die Kommunikation von Ideen und in strategischen Datenprojekten verwendet.
Ein konzeptionelles Datenmodell wird auch als konzeptionelles Schema bezeichnet.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt das konzeptionelle Datenmodell
Ein konzeptionelles Datenmodell bietet eine detaillierte Abdeckung von Geschäftskonzepten und wurde hauptsächlich für ein Unternehmenspublikum entwickelt. Es ist niemals ein Lösungsmodell und ist technologisch und anwendungsneutral. Mit anderen Worten ist das konzeptionelle Datenmodell aus Datenperspektive ein Geschäftsmodell. Business nutzt das konzeptionelle Datenmodell zur Bestätigung und Korrektur. Da es sich um übergeordnete Modelle handelt, werden konzeptionellen Datenmodellen in der Regel keine Attribute hinzugefügt. Sie helfen beim Herstellen von Beziehungen zwischen Entitäten, bieten jedoch möglicherweise nicht die Eigenschaften null und cardinality. Konzeptuelle Datenmodelle sind häufig so konzipiert, dass sie unabhängig von Datenspeichertechnologien oder Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) sind. Oft werden konzeptionelle Datenmodelle als Teil der anfänglichen Bemühungen zur Erfassung von Anforderungen erstellt, da diese Modelle bei der Erforschung von Konzepten auf hoher Ebene sowie von statischen Geschäftsstrukturen hilfreich sind. Herkömmliche Teams verwenden konzeptionelle Datenmodelle als Vorläufer oder als Alternative zu logischen Datenmodellen (LDMs).
Ein konzeptionelles Datenmodell hilft bei der Identifizierung der wichtigsten Geschäfts- und Systemeinheiten auf hoher Ebene und beim Aufbau der zwischen ihnen bestehenden Beziehungen. Es hilft auch bei der Definition der Hauptprobleme, die vom System gelöst werden müssen. Es kann sowohl digitale als auch nicht digitale Konzepte ansprechen. Ein konzeptionelles Datenmodell kann auch dazu beitragen, die Lücken zwischen einem Lösungsmodell und einem Anforderungsdokument zu schließen.