Inhalt
- Definition - Was bedeutet Echtzeitanalyse?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt die Echtzeitanalyse
Definition - Was bedeutet Echtzeitanalyse?
Echtzeitanalyse ist ein Begriff, der verwendet wird, um Analysen zu bezeichnen, auf die zugegriffen werden kann, wenn sie in ein System eingehen. Im Allgemeinen wird der Begriff Analytics verwendet, um Datenmuster zu definieren, die für ein Unternehmen oder eine andere Einheit von Bedeutung sind, wobei Analysten wertvolle Informationen sammeln, indem sie diese Daten sortieren und analysieren.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt die Echtzeitanalyse
Während der Begriff Echtzeitanalyse den praktisch sofortigen Zugriff auf und die Verwendung von Analysedaten impliziert, geben einige Experten einen konkreteren Zeitrahmen für die Echtzeitanalyse vor, beispielsweise die Annahme, dass bei der Echtzeitanalyse die Daten innerhalb einer Minute nach ihrer Veröffentlichung verbraucht werden in das System eingegeben. Ein gängiges Beispiel für Echtzeitanalysen ist ein System, in dem Manager oder andere Personen Bestellinformationen aus der Ferne anzeigen können, die aktualisiert werden, sobald eine Bestellung aufgegeben oder verarbeitet wird. Indem diese Benutzer mit einer IT-Architektur verbunden bleiben, können sie sehen, wie Aufträge dargestellt werden, und somit Aufträge in Echtzeit nachverfolgen.Andere Beispiele für Echtzeitanalysen sind etwa ständig aktualisierte oder aktualisierte Ergebnisse zu Benutzerereignissen durch den Kunden, z. B. Seitenaufrufe, Website-Navigation, Verwendung des Einkaufswagens oder andere Arten von Online- oder digitalen Aktivitäten. Diese Art von Daten kann für Unternehmen, die dynamische Analysen und Berichte erstellen möchten, äußerst wichtig sein, um schnell auf Trends im Nutzerverhalten reagieren zu können.