Inhalt
- Definition - Was bedeutet Scale Out?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Scale Out
Definition - Was bedeutet Scale Out?
Scale-out ist eine Wachstumsarchitektur oder -methode, die sich auf horizontales Wachstum oder das Hinzufügen neuer Ressourcen konzentriert, anstatt die Kapazität der aktuellen Ressourcen zu erhöhen (Skalieren). In einem System wie einem Cloud-Speicher würde ein Scale-Out-Wachstum bedeuten, dass neue Speicherhardware und Controller hinzugefügt werden, um die Kapazität zu erhöhen. Dies hat zwei offensichtliche Vorteile: Zum einen wird die Speicherkapazität erhöht und zum anderen die Verkehrskapazität, da mehr Hardware zur Lastenteilung zur Verfügung steht.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Scale Out
Scale-out ist eine Art der Kapazitätserweiterung, die sich auf das Hinzufügen neuer Hardwareressourcen konzentriert, anstatt die Kapazität bereits verfügbarer Hardwareressourcen wie Speicher- oder Verarbeitungssilos zu erhöhen. Dies wird häufig im Zusammenhang mit der Speicherung verwendet, da idealerweise nicht nur die Speicherkapazität in einem solchen System erhöht werden muss, sondern auch die Steuerung und der Lastenausgleich. In großen Cloud-Speichersystemen, in denen Mandantenfähigkeit und Skalierbarkeit erforderlich sind, würde eine Erhöhung der Kapazität allein in Form einer Skalierung nicht ausreichen, um den zunehmenden Datenverkehr zu bewältigen.
Der Scale-up-Ansatz war eine ältere Wachstumsmethode, da Hardwareressourcen teuer waren. Daher war es sinnvoll, die vorhandene Hardware optimal zu nutzen und nur die Kapazität zu erhöhen. Die sinkenden Hardwarekosten haben das Skalieren vereinfacht und alle Kapazitäten im Prozess erhöht.