Inhalt
- Definition - Was bedeutet explorative Datenanalyse (EDA)?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt explorative Datenanalyse (EDA)
Definition - Was bedeutet explorative Datenanalyse (EDA)?
Die explorative Datenanalyse (EDA) ist ein Begriff für bestimmte Arten von Erstanalysen und Befunden, die mit Datensätzen in der Regel zu Beginn eines Analyseprozesses erstellt wurden. Einige Experten beschreiben es als „einen Blick auf die Daten werfen“, um zu verstehen, was sie darstellen und wie sie angewendet werden. Die explorative Datenanalyse ist häufig ein Vorläufer für andere Arten der Arbeit mit Statistiken und Daten.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt explorative Datenanalyse (EDA)
Profis verwenden häufig verschiedene visuelle Tools, um explorative Datenanalysen durchzuführen, z. B. um eine intuitive Hypothese zu testen und herauszufinden, inwiefern Datensätze ähnlich oder unterschiedlich sind. Ein hervorragendes Beispiel ist die Verwendung eines Streudiagramms. Diese einfache explorative Datenanalyse kann den Analytikern zeigen, ob zwischen zwei oder mehr Datensätzen ein Trend oder ein wesentlicher Unterschied besteht, indem Zahlen erstellt werden, die für das menschliche Gehirn relativ schwierig sind analysieren Sie als Ganzes in einfache visuelle Darstellungen. Block- und Liniendiagramme sind weitere Beispiele für diese Art der schnellen Erkundungsanalyse. Diejenigen, die mit den Daten arbeiten, können den Prozess beschleunigen, um herauszufinden, was die Daten bedeuten, wofür sie verwendet werden können und welche Schlussfolgerungen daraus gezogen werden können.