Inhalt
- Ernten und Weitergeben von Daten
- Erleichterung des Architektenlebens
- Intelligente Roboter-Handwerker
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Benutzereingriff und Gamification
- Fazit
Quelle: iStock
Wegbringen:
Künstliche Intelligenz kann die Zukunft im wahrsten Sinne des Wortes gestalten, da die KI dabei hilft, Gebäude nicht nur zu entwerfen, sondern auch tatsächlich zu bauen.
Architektur scheint eine jener Disziplinen zu sein, in denen künstliche Intelligenz (KI) offenbar keine Chance gegen menschliche Kreativität und Flexibilität hat. Aber selbst wenn eine Maschine niemals den Verstand eines lebenden Designers ersetzen könnte, nehmen Konstruktions- und Softwareunternehmen AI mit einer konstanten Geschwindigkeit auf und lassen Architekten möglicherweise im Technologierennen zurück. KI wird auf jeden Fall auf dem Gebiet der Architektur Fuß fassen, denn das ist der Trend aller anderen fortgeschrittenen Disziplinen. Aus diesem Grund ist es am besten, sich darauf einzulassen und zu verstehen, wie dies die tägliche Praxis von Millionen von Fachleuten verbessern wird. (Informationen zu anderer Architektur finden Sie unter Architekten und Erbauer der Internet-Kathedrale.)
Ernten und Weitergeben von Daten
Zwei Wörter: Big Data. Moderne Architekten müssen sich auf Daten verlassen, um ihren Beruf voranzutreiben und den Entwurfsprozess zu verbessern. Das Sammeln so vieler Daten wie möglich ist daher für den Modernisierungsprozess von entscheidender Bedeutung, und AI steht heute im Mittelpunkt aller anderen Prozesse zum Sammeln, Speichern und Teilen von Daten. Der Austausch von Informationen zwischen Unternehmen, Auftragnehmern und Eigentümern ist weit verbreitet, da hierdurch die Bautechniken vorangebracht werden und eine bessere Planung und Projektdurchführung beeinflusst werden kann.
Portale wie die Building Research Information Knowledgebase (BRIK) wurden implementiert, um Konstruktions- und Praxisideen durch zur Verfügung gestellte Fallstudien auszutauschen. Diese Lösungen bleiben jedoch hinter den auf Big Data basierenden Ansätzen auf industrieller Ebene zurück. Nur ein paar Notizen über s und formelle Meetings zu teilen, reicht nicht aus, um das volle Potenzial der Big-Data-Cloud in großem Maßstab auszuschöpfen.
Automatisierung scheint das Endergebnis und die Lösung für all diese Probleme zu sein und eine langfristige Investition, die jedes Architektengeschäft verbessern kann und wird. Die ersten Suiten digitaler Tools für die Datenanalyse und -integration wurden bereits eingeführt, z. B. Jacobs Connected Enterprise. Andere Software wie die Apps Autodesks BIM 360 und KieranTimberlakes können zur Überwachung von Gebäuden während ihres Lebenszyklus oder zur Interpretation von Daten verwendet werden, um die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit zu verbessern.
Erleichterung des Architektenlebens
Künstliche Intelligenz und Roboter sind in erster Linie hervorragende Helfer. Automatisierungstools sind im kleinen Maßstab eine außergewöhnliche Hilfe, die den Forschungs- und Entwurfsprozess auf persönlicher Ebene beschleunigen kann. Eine der größten Herausforderungen eines Architekturentwurfsprozesses ist beispielsweise der Schritt des Sammelns von Informationen, der das Hin- und Herbewegen vom Standort, das Aufnehmen von Bildern, das Messen und Skizzieren erfordert. Es gibt jedoch viele Informationen, die bereits online verfügbar sind und die es dem Fachmann ermöglichen, die Umgebung nahezu perfekt zu simulieren, ohne physisch vor Ort zu sein. Und all diese Informationen werden vom IoT jeden Tag passiv erfasst. Intelligente Tools können diese Informationen nutzen und den Architekten dabei helfen, ein glaubwürdiges Umfeld mit höchster Präzision zu schaffen, ohne ihre Büros verlassen zu müssen. Es muss nicht erklärt werden, wie nützlich diese Rechenleistung im kreativen Prozess sein kann.
Mit neuen Tools kann der Architekt jetzt nur noch seine Projektparameter eingeben. Die Software schlägt dann eine Reihe von Lösungen vor, die diese Kriterien erfüllen. Beispielsweise wurde die Dreamcatcher-Software so konzipiert, dass sie ein optimiertes parametrisches Design mit Revit und Dynamo integriert. CAD-Modelle des umgebenden Standorts und andere Daten werden aus riesigen Cloud-Datenbanken gesammelt. Anschließend schlägt ein Algorithmus zum maschinellen Lernen optimierte 3D-Konstruktionslösungen vor, die gerendert werden können. Die Ergebnisse sind erstaunlich, da die Software häufig die in der Natur vorkommenden Strukturregeln imitiert, um flüssige und wirkungsvolle Formen zu generieren, die beispielsweise für die Entwicklung der MX3D-Stahlbrücke in Amsterdam verwendet wurden.
Intelligente Roboter-Handwerker
Eine der authentischsten Verwendungen von KI in der Architektur ist die Implementierung von vollautomatischen Robotern und Drohnen, die ganze Städte bauen könnten. Dank der Möglichkeiten des maschinellen Lernens können autonome Drohnen nun zusammenarbeiten, um im Team architektonische Strukturen aufzubauen.
Maschinen können jedoch mehr als nur ein paar Steine stapeln. Die Integration von 3D-Technologie und KI-Software hat das Potenzial, eine neue Generation von "Robotern" hervorzubringen, die alle Komponenten eines Gebäudes von Grund auf neu herstellen können. Sie können sogar komplexe Strukturen arrangieren, Räume aus Sandstein bauen oder sogar antike Statuen mit erstaunlicher Präzision reparieren.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Schließlich helfen sie auch auf Baustellen, die nahezu alle Aufgaben erfüllen, vom Schweißen über die Betonabgabe bis hin zur Optimierung von Logistik und Personal. Sie können eingesetzt werden, um Risiken zu vermeiden und die Sicherheit zu verbessern, indem beispielsweise fehlende Elemente und Fehler im Bauprozess in Echtzeit erkannt werden.
Benutzereingriff und Gamification
Jeder spielt gerne Die Sims, eines der beliebtesten Videospiel-Franchises aller Zeiten. Wussten Sie, dass The Sims ursprünglich nur als Architektursimulation konzipiert wurde? Trotzdem war es so lustig, dass sie beschlossen, ein Spiel daraus zu machen. Einige moderne Architektur-Software wie Unity 3D wurde für Game-Engines entwickelt, und ein Großteil der modernen KI-Technologie stammt aus der Spieleindustrie. Sagen wir die Wahrheit: Jeder liebt die Idee, sein eigenes Haus zu einem gewissen Grad zu personalisieren.
Der Gamifizierungsprozess verläuft jedoch in beide Richtungen. Einerseits hilft es Architekten dabei, die Kundenbindung und -zufriedenheit durch den Einsatz von Augmented-Reality-Tools zu steigern, mit denen Benutzer ein Projekt fühlen und erleben können, bevor es abgeschlossen ist. Kunden können die Details ihrer zukünftigen Häuser auswählen, indem sie sie in der Augmented-Reality-Welt "leben". Gleichzeitig erhält die KI jede Menge nützliches Feedback von ihnen. Und los geht's: Mit Spielen und Simulatoren erhalten die Maschinen alle Daten, die sie benötigen, um zu verstehen, was die Benutzer wirklich wollen, das Angebot zu optimieren und sich an ihre Bedürfnisse anzupassen. (Um mehr über Augmented Reality zu erfahren, lesen Sie Augmented Reality und Virtual Reality Help Design Firms Please Clients.)
Fazit
Architekten sollten AI nicht als etwas befürchten, das ihren Beruf zerstört. Dank der neuen Tools und Cloud-basierten, AI-gestützten Softwarelösungen haben Ein-Mann-Architektenfirmen, die von zu Hause aus arbeiten, Zugang zu ausreichender Rechenleistung, um selbst mit dem größten multinationalen Unternehmen mithalten zu können. Wieder einmal ist die Maschinenrevolution eine demokratisierende Kraft, die unsere Welt ein wenig leistungsfähiger macht.