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Viele Unternehmen wollen BI - auch wenn sie es nicht ganz verstehen. Erfahren Sie, was Business Intelligence ist und wie es funktioniert.
Für etwas, das für den langfristigen Erfolg eines modernen Unternehmens so wichtig ist, ist das Konzept von Business Intelligence nicht genau definiert. Aber das hindert viele Unternehmen nicht daran, es zu wollen, auch wenn sie es nicht ganz verstehen. Werfen Sie hier einen Blick auf diesen IT-Geschäftsverlauf, was er ist und wie er zur Verbesserung der Unternehmensprozesse beiträgt.
Was ist Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die Erfassung und Analyse von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Prozesse eines Unternehmens verbessern. In dieser Definition steckt viel, und infolgedessen ergibt sich ein Großteil der Verwirrung um BI aus der Annahme, dass sie mit der Analyse aufhört. Obwohl die Unterscheidung manchmal trübe wird, kann Business Intelligence als Endziel von Business Analytics angesehen werden, da es die umsetzbaren Erkenntnisse liefert, die ein Unternehmen benötigt, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Um dies zu erreichen, muss effektive Business Intelligence vier Hauptkriterien erfüllen:
- Richtigkeit
Dies bezieht sich auf die Genauigkeit der Dateneingaben sowie -ausgaben. Die beiden sind natürlich verwandt. Jedes System, das eine Analyse erfordert, kann dem GIGO-Problem (Garbage-In, Garbage-Out) zum Opfer fallen, bei dem fehlerhafte Daten die Ergebnisse ruinieren können, selbst wenn das Analysemodell einwandfrei ist. Um genaue Antworten (Output) zu erhalten, müssen die eingehenden Daten genau und relevant für die Fragen sein, die das Unternehmen beantworten möchte.
Es ist oft unpraktisch zu versuchen, alle von einem Unternehmen produzierten Daten in ein analytisches Modell zu packen, und zu erwarten, dass alles von den Produktionszahlen bis zum Familienstand der Mitarbeiter einen Sinn ergibt. Aus diesem Grund wird oft nach menschlichem Ermessen ausgewählt, welche Daten für ein bestimmtes Problem relevant sind. Trotzdem kann diese Auswahl überzogen oder einfach falsch gemacht werden, was uns zum GIGO-Problem zurückbringt. - Wertvolle Einsichten
Nicht alle Erkenntnisse sind wertvoll. Das Wissen über die Händigkeit (links oder rechts) der meisten Ihrer Kunden kann für einen Hersteller von Baseballhandschuhen nützlich sein, für einen Schuhhersteller jedoch weniger. Obwohl es befriedigend sein kann, alle Daten zu analysieren, um herauszufinden, was bisher unbekannt war, sollte BI konkrete Einblicke bieten. Wenn beispielsweise bei einer Analyse eines Sportgeschäfts festgestellt wird, dass viele Kunden, die Baseballhandschuhe gekauft haben, auch Laufschuhe gekauft haben, kann der Besitzer die Anzeigen des Geschäfts so anordnen, dass Schuhe und Handschuhe der Bequemlichkeit halber in Gruppen zusammengefasst werden, oder sie in verschiedene Ecken des Geschäfts einteilen, um die Chancen zu maximieren des Browsens. - Aktualität
Genaue und wertvolle Einsichten zu erhalten ist nur die halbe Miete. Business Intelligence muss auch in der Lage sein, diese Erkenntnisse zum richtigen Zeitpunkt zu liefern. Wenn das oben genannte Sportgeschäft die Korrelation zwischen Handschuhen und Laufschuhen erst im Dezember entdeckt und nicht erst zu Beginn des Kauftrends, kann es die Möglichkeit verlieren, diese Informationen zu nutzen.
Die Aktualität besteht aus zwei Teilen: der Aktualität der eingehenden Daten und der Aktualität der Erkenntnisse. Unternehmen haben unterschiedliche Entscheidungszeiträume, je nachdem, was sie tun. Ein Einzelhandelsgeschäft wird wahrscheinlich sehr zeitnahe Verkaufsinformationen in BI einspeisen wollen, in der Hoffnung, zeitnahe Einblicke zu erhalten, die monatlich, wöchentlich oder sogar täglich implementiert werden. Längerfristige Aktivitäten wie ein Öl- und Gasexplorations- und -produktionsunternehmen sind möglicherweise nur vierteljährlich oder jährlich an Erkenntnissen interessiert. - Umsetzbar
Die letzte Hürde für jede Art von Business Intelligence besteht darin, Erkenntnisse zu liefern, auf die reagiert werden kann. In gewissem Maße bedeutet dies, ein Verständnis für praktische Einschränkungen zu erlangen. Beispielsweise könnte praktisch jedes Unternehmen effizienter werden, wenn es über unbegrenztes Kapital zur Aufrüstung seiner gesamten Ausrüstung verfügt. Gute Business Intelligence sollte also das Upgrade identifizieren, das den höchsten Ertrag bringt, oder noch besser andere Nutzungsschemata, die das Beste aus vorhandenen Assets machen. Mit anderen Worten, Business Intelligence sollte einen Einblick über das Offensichtliche hinaus bieten und innerhalb der einzigartigen Beschränkungen eines Unternehmens funktionieren, um umsetzbare Ideen zu liefern, die die Geschäftsprozesse und letztendlich die Rentabilität eines Unternehmens verbessern sollen.
Der BI-Prozess
Was genau wird in der Black Box der Business Intelligence getan? Der Business Intelligence-Prozess ist dem Deming-Zyklus sehr ähnlich. Es hat vier breite Schritte, die sich immer wieder wiederholen (das Schlagwort dafür ist kontinuierliche Verbesserung oder Kaizen).
- Datenerfassung: Datenquellen werden identifiziert und die Daten werden gesammelt und in ein Format konvertiert, das analysiert werden kann.
- Analyse und Aktion: Die Daten werden analysiert und eine Vorgehensweise wird ergriffen.
- Messung: Die Ergebnisse der Aktion werden anhand eines ausgewählten Modells gemessen.
- Feedback: Die Ergebnisse der Aktion werden als weiterer Datenpunkt verwendet, um den BI-Prozess kontinuierlich zu verbessern.
Business Intelligence in Aktion
BI ist ein Deming-Zyklus, der in einem Unternehmen und in allen Geschäftsbereichen angewendet wird. Es wird in der Regel durch Technologie erleichtert. In dieser Ansicht erleichtert die Software lediglich die Implementierung dieses Prozesses und ermöglicht die Einbeziehung einer größeren Stichprobe von Daten in die Analyse. Letztendlich ist BI jedoch nur dann wirksam, wenn es vertrauenswürdig ist und menschliche Entscheidungen steuert. Das heißt, die Fortschritte, die BI bei der Führung großer Unternehmen gemacht hat, haben dazu beigetragen, dass das Unternehmen in der Geschäftswelt ein hohes Maß an Glaubwürdigkeit erlangt. Dies bedeutet, dass viele Unternehmen BI wollen - auch wenn sie es nicht vollständig verstehen.