Inhalt
- Denken Sie über die Fragen nach, auf die Ihre Daten antworten sollen
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Verstehen Sie den Typ und den Ort der Daten, die Sie zur Quelle benötigen
- Bringen Sie Ihre Daten an einen Ort
- Konsolidieren und bereinigen Sie Ihre Daten
- Verwandeln Sie Ihre Daten in umsetzbare Business Intelligence
Quelle: Sergey76 / Dreamstime.com
Wegbringen:
Das Zerstören von Silos ist der erste Schritt, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
Nehmen Sie Inventar in jedem mittelständischen oder großen Unternehmen auf, und Sie werden riesige Datenmengen finden: Finanzdaten, Marketingdetails, Mitarbeiterzahlen, Verkaufszahlen, Produktinformationen, Anrufe beim Kundensupport, Geschäftsprozessergebnisse und vieles mehr. Egal, ob diese Daten für Unternehmens-KPIs, interne Kennzahlen oder (wahrscheinlicher) gar nicht verwendet werden, sie befinden sich alle in separaten, proprietären Datenbanken und werden täglich erweitert. (Weitere Informationen zum Verwalten Ihrer Datenbanken finden Sie unter 7 Gründe, warum Sie ein Datenbankverwaltungssystem benötigen.)
Die Sache ist, dass in diesen Daten die Antwort auf einige wichtige geschäftliche Fragen verborgen ist. Es gibt Trends, Experimente, Ansätze und Veränderungen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden. Verwenden Sie diese Daten, um Ihre Entscheidungsfindung zu beleuchten, und Sie stehen im Mittelpunkt dessen, was gute Business Intelligence leistet. Es treibt positive Maßnahmen.
Es gibt nur ein Problem. Die Antworten befinden sich nicht nur in einer Datenbank. Sie müssen Daten aus vielen verschiedenen Quellen zusammenführen, um die gesamte Story zu erhalten. Wie Ben Carpel, CEO des Geschäftsdaten-Dashboard-Unternehmens Cyfe, kürzlich in einem Blogbeitrag ausführte: „Behalten Sie den Überblick über Vertrieb, Marketing, Finanzen, Webanalyse, Kundenservice, interne F & E, IT und vieles mehr Daten geben Ihnen nie ein vollständiges Bild. Mit anderen Worten, Big Data führt nicht zu großen Erkenntnissen, wenn Sie sie nicht zusammenführen können. "
Möchten Sie wissen, ob ein neues Produkt beispielsweise zu Ihrer aktuellen Marketingstrategie und Ihrem Kundenstamm passt? Sie müssen sich mit Ihrem CRM, Marketingstatistiken, Kundensupportdetails und Produktentwicklungsinformationen befassen. Sie befinden sich alle in separaten Datensilos. Sie müssen den metaphorischen Hammer zu diesen Silos bringen, sie aufbrechen, die Daten zusammenführen und sehen, was sie Ihnen sagen.
Hier erfahren Sie, wie Sie dies tun.
Denken Sie über die Fragen nach, auf die Ihre Daten antworten sollen
Die Konsolidierung und Bereinigung von Daten zur Bereitstellung von Business Intelligence ist keine leichte Aufgabe. Aus diesem Grund muss der gesamte Prozess von den Fragen bestimmt werden, die Sie beantworten möchten. Denken Sie über die Erkenntnisse nach, die Sie benötigen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, und wandeln Sie sie in umsetzbare Fragen um.
Schreiben Sie diese spezifischen Fragen auf und gehen Sie auf die Details ein. Wie helfen Ihnen die Fragen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen? Erstellen Sie aus Ihren Daten eine Anforderungsliste, mit deren Hilfe Sie die Frage auf intelligente und umsetzbare Weise beantworten können.
Welche Analyse müssen Sie durchführen, um die Daten in Informationen umzuwandeln, die Maßnahmen vorantreiben können? Forrester berichtet, dass nur 29 Prozent der Unternehmen Analysen in die Tat umsetzen. Seien Sie nicht in den 71 Prozent.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Verstehen Sie den Typ und den Ort der Daten, die Sie zur Quelle benötigen
Nun, da Sie Ihre Fragen haben, ist es an der Zeit, nach den Daten zu suchen, die diese Erkenntnisse liefern können.
Führen Sie ein Datenbank-Audit durch, um genau zu ermitteln, welche Daten Ihr Unternehmen bereits erfasst. Verstehen Sie für jede Datenbank Folgendes:
- Wo befindet sich diese Datenbank?
- Was sind die Hauptmerkmale, Ein- und Ausgänge dieser Datenbank?
- Welche Daten werden erfasst?
- Welcher der hier erfassten Datenpunkte kann Ihre geschäftlichen Fragen beantworten?
- Wie können diese Informationen am besten aus der Datenbank abgerufen werden?
- Wie können diese Daten mit anderen Quellen kombiniert werden, um eine bessere Konsequenz und Analyse zu erzielen?
Wenn die Prüfung abgeschlossen ist, sollten Sie ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Daten haben, die Ihr Unternehmen erfasst, wo sie sich befinden, und der spezifischen Elemente der Daten, die Business Intelligence für Ihre spezifischen Fragen unterstützen können. (Weitere Informationen zum Verständnis von Daten finden Sie unter Graph-Datenbanken: Eine neue Art, über Daten nachzudenken.)
Bringen Sie Ihre Daten an einen Ort
Es ist Zeit, die Silos zu brechen. Sie müssen alle wichtigen Informationen, die Ihre Fragen beantworten können, in einem zentralen Repository zusammenfassen. Erstellen Sie Datenflüsse, um Daten zu sammeln und in einem Data Warehouse zu kombinieren.
Sobald Sie alle Daten an einem zentralen Ort haben, müssen Sie sie kombinieren. Der effektivste Weg, dies zu tun, ist ein Datenintegrationstool. Hier geht es laut Mike Ferguson von Technology Transfer darum, „unterschiedliche Stammdaten zu integrieren, die in mehreren Betriebssystemen verwaltet werden“.
Die Idee ist, ein kombiniertes Dataset zu erstellen, das alle wichtigen Informationen an einem Ort enthält. Dies bedeutet, dass Sie einzelne Datenfelder zusammen mappen, die Bedeutung der einzelnen Datenfelder verstehen und einzelne Datenelemente entwickeln, um diese Daten auf logische und zusammenhängende Weise darzustellen.
Konsolidieren und bereinigen Sie Ihre Daten
Sobald Sie Ihren Datensatz haben, müssen Sie ihn bereinigen und überprüfen. Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass Ihre Daten "verrauscht" werden. Möglicherweise müssen falsche Informationen, Ausreißer und andere Merkmale ausgeglichen werden. Dieser Teil des Prozesses ist für die Datenintegrität von entscheidender Bedeutung, da Sie Vertrauen in Ihre Daten haben müssen, wenn Sie sie für geschäftliche Entscheidungen verwenden möchten.
Führen Sie einige vorläufige Analysen und Berichte durch, damit Sie sehen, was die Daten Ihnen sagen. Identifizieren Sie ungerade Ausgaben und gehen Sie die Daten durch, um festzustellen, woher sie stammen. Außerdem müssen Sie Ihre Daten deduplizieren, damit Sie nicht doppelt berichten.
Seien Sie jedoch vorsichtig, wenn Sie Ihre Daten bereinigen. Sie möchten es nicht so sehr glätten, dass Sie wichtige Ausreißer und Trends verpassen, da auch diese oft wertvolle Erkenntnisse liefern können. Diese Idee der Bereinigung und Konsolidierung von Daten sollte eine kontinuierliche Verbesserung sein. Optimieren, messen, verstehen, was es Ihnen sagt, und wiederholen. Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, hören Sie auf.
Verwandeln Sie Ihre Daten in umsetzbare Business Intelligence
Hier bringen Sie alles zusammen und nutzen es, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Verwenden Sie die bereinigten, integrierten Daten in Ihrem Data Warehouse, um Ihre Reporting- und Business Intelligence-Tools zu unterstützen.
Das Wichtigste ist jedoch, etwas zu tun. Wenn Sie sich die Mühe machen, Silos aufzubrechen, integrierte, überprüfbare Daten zu erstellen und intelligente Erkenntnisse zu gewinnen, können Sie sicher sein, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Das bedeutet mehr Effizienz, weniger Verschwendung, glücklichere Stakeholder und ein besseres Endergebnis.