Inhalt
- Die Cybersicherheitsschlacht zwischen Gut und Böse
- Betrugserkennung und Sicherheit
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Notfallmanagement
- Fazit
Quelle: Sdecoret / Dreamstime.com
Wegbringen:
KI wird verwendet, um den Kampf gegen das Verbrechen voranzutreiben ... aber es wird auch verwendet, um das Verbrechen voranzutreiben. Hier sind einige der neuesten Innovationen im Bereich der KI-Sicherheit.
Künstliche Intelligenz (KI) ist im Großen und Ganzen der neueste und einflussreichste technologische Fortschritt, der derzeit alles und jeden in der digitalen Welt betrifft. Entwickler und Unternehmen auf der ganzen Welt entwickeln neue Wege, um maschinell lernbasierte Funktionen in jeder Software, Plattform und jedem Tool zu implementieren.
Es ist daher eine ziemlich offensichtliche Konsequenz, dass KI die Sicherheit (und die Cybersicherheit) in vielerlei Hinsicht positiv und negativ beeinflusst, da sie in einem endlosen Spiel von Polizisten und Räubern ein wirksames Werkzeug sowohl für Sicherheitsspezialisten als auch für Hacker darstellt.
Die Cybersicherheitsschlacht zwischen Gut und Böse
Cybersecurity-Experte zu sein, ist alles andere als einfach. IT-Profis sind einige der fleißigsten Mitarbeiter, mit anstrengenden Schichten von bis zu 52 Stunden pro Woche. Alles, was die komplizierten und lästigen Aufgaben automatisieren kann (insbesondere die einfachsten und sich wiederholenden), wie eine intelligente KI-Lösung, ist ein willkommener Segen. Auf maschinellem Lernen basierende Software ist auch besonders effizient beim Erkennen der Ähnlichkeiten zwischen den verschiedenen Cyber-Bedrohungen, insbesondere wenn die Angriffe von anderen automatisierten Programmen koordiniert werden. Das i-Tüpfelchen ist, dass die neueren AI-basierten Algorithmen die Daten der verschiedenen Tools besser verstehen und die kritischen Zusammenhänge erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen.
Es klingt so, als ob KI die "Guten" dazu bringt, ihren Kampf gegen den bösen Hacker zu gewinnen, nicht wahr?
Nun, das ist nur die halbe Wahrheit, da die sehr neutralen Maschinen tatsächlich beiden Seiten gleichermaßen helfen. Ein Gremium von 26 Experten aus dem Vereinigten Königreich und den Vereinigten Staaten veröffentlichte kürzlich ein interessantes Papier: "Der böswillige Einsatz künstlicher Intelligenz: Prognose, Prävention und Schadensbegrenzung." Hier erklären sie klar, wie KI leicht zu einer Bedrohung in den falschen Händen werden kann, da es eine wirksame Waffe ist, um selbst die anscheinend unzerbrechlichste Cyberabwehr zu durchbohren. Das größte Problem ist, dass Angreifer in der Regel auf kleinere Arbeitskräfte angewiesen sind, um ihre Angriffe zu koordinieren. Wenn jedoch die durch KI verursachte Automatisierung das Ausmaß ihrer Angriffe erhöhen kann, insbesondere wenn sie in der Lage sind, große Armeen maschinell lernender Bots zu rekrutieren, sind IoT-Botnetze eine weitaus größere Bedrohung. "Intelligente" Malware, die mit den neuesten Algorithmen betrieben wird, ist möglicherweise weniger auffindbar, und arbeitsintensive Angriffe wie Spear Phishing können auch von kleineren Teams mit erheblicher Effizienz ausgeführt werden.
Mit Waffen versehene KI kann für den Durchschnittsnutzer eine weitaus ernstere Bedrohung darstellen als für den Cybersicherheitsexperten, was die digitale Welt zu einem weitaus weniger sicheren Ort für das Roaming macht. Wie viele Menschen wissen beispielsweise, dass selbst einige der besten VPNs ihre DNS über Chrome-Erweiterungen verlieren? Wenn alle Daten, die täglich von Millionen von Benutzern durchgesickert sind, durch Automatisierung gesammelt werden, kann ein effizientes AI-Tool alle Korrelationen herstellen, die erforderlich sind, um eine große Anzahl von Angriffen auf wehrlose Benutzer zu koordinieren. Und der Dominoeffekt dieser Strategien könnte wirklich verheerende Konsequenzen haben. Cyberkriminalität kostet die Welt ungefähr 650 Milliarden Dollar pro Jahr. (Weitere Informationen zu VPN-Problemen finden Sie unter Verwenden eines kostenlosen VPN? Nicht wirklich. Mit größter Wahrscheinlichkeit verwenden Sie eine Datenfarm.)
Betrugserkennung und Sicherheit
KI-gestützte Biometrie kann nicht nur physische und Gesichtsmerkmale identifizieren, messen und analysieren, sondern auch bestimmte menschliche Verhaltensweisen, die jede Art von roter Fahne auslösen können. Sie können dabei helfen, potenzielle Kriminelle zu identifizieren, die beispielsweise einen Banküberfall oder Diebstahl planen, und lokale Sicherheitskräfte dabei unterstützen, dies zu verhindern, bevor es überhaupt passiert. Biometrie kann mit Analytik und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zusammenarbeiten. Diese beiden Technologien verwenden maschinelles Lernen, um komplexe Sachverhalte zu verstehen und zu analysieren sowie die Struktur von Sätzen und ihre Absichten zu verstehen.
Der Mensch kann jedoch auch über seine verbalen und körperlichen Merkmale hinaus verstanden werden. Die Emotionserkennung ist eine faszinierende neue Technologie, die es einer einzigartigen Software ermöglicht, menschliche Emotionen durch eine Mischung aus fortschrittlicher Bild- und Audioverarbeitung zu "lesen". Gesichtsausdrücke sind eng mit der Stimmung, der Persönlichkeit und der menschlichen Kommunikation verknüpft, und selbst "Mikroausdrücke" können von Maschinen erfasst werden, um zu verstehen, was diese Person tun wird.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Zusammen können alle diese Systeme für Sicherheitssysteme und Betrugserkennung integriert werden. Die Strafverfolgung kann sie verwenden, um Informationen während des Verhörs zu erkennen, Verhaltensweisen vorherzusagen, Risikosituationen zu begrenzen und sogar den Terrorismus zu bekämpfen. KI und Maschinen werden zu den neuen "Wachhunden", die allen Arten von Sicherheitskräften helfen. Beachten Sie jedoch, dass KI auch von Personen mit böswilliger Absicht verwendet werden kann, indem beispielsweise Sprachsynthesesoftware für den Identitätswechsel verwendet wird. (Weitere Informationen zur Betrugserkennung finden Sie unter Maschinelles Lernen und Hadoop in der Betrugserkennung der nächsten Generation.)
Notfallmanagement
Wenn eine Katastrophe oder ein Notfall eintritt, muss das Sicherheitspersonal flexibel und agil reagieren, und Schnelligkeit ist von größter Bedeutung. Ein Managementsystem muss vorhanden sein, um alle verfügbaren Informationen zu verarbeiten, die relevantesten Informationen von den nutzlosesten zu unterscheiden und alle Daten aus mehreren Quellen schnell und zuverlässig zu erfassen. Das Personal muss mit einer sicheren und umsetzbaren Lösung ausgestattet werden, die die Summe aller dieser Informationen ist.
Es ist leicht zu verstehen, wie schwer es für einen Menschen oder ein Team von Menschen ist, all dies zu tun, wenn man den Druck hat zu wissen, wie viele Menschen das Leben durch falsche Entscheidungen in Sekundenbruchteilen kosten können. Künstliche Intelligenztechnologien können zur Katastrophenbewältigung eingesetzt werden, um den Umgang mit Notsituationen zu erleichtern. Notfälle können dank AI aus vielen Gründen schnell und effizient behandelt werden.
Erstens ist AI gut darin, Vorhersagen zu treffen und das Ausmaß von Schäden und Risiken in einem bestimmten Bereich zu analysieren und zu bewerten. Auf diese Weise können Teams ihre Interventionen priorisieren, um denjenigen zu helfen, die sie am dringendsten benötigen. Die Bilderkennung, Datenextrapolation und -klassifizierung kann von AI mit einer viel höheren Geschwindigkeit durchgeführt werden. Dabei werden Bilder und Daten verwendet, die beispielsweise von Satelliten stammen oder aus Crowd-Sourcing-Kartenmaterial erstellt wurden.
Sprach- und Analyseprogramme für KI-Systeme wie Watson von IBM werden derzeit zum Abhören von Notrufen eingesetzt, um den Workflow von Contact Centern bei Katastrophen zu vereinfachen. AI hilft bei der Verkürzung der Anrufzeiten, liefert genaue Informationen an die Notfallteams und kann die schnellsten Routen planen. Sogar Bilder aus sozialen Netzwerken wie Instagram, YouTube und KI können analysiert werden, um echte Informationen aus gefälschten oder vermissten Personen herauszufiltern.
Fazit
AI wird bereits in viele Sicherheitstools und -lösungen integriert. Von Videoüberwachungskameras über Einbruchsalarme bis hin zu mobilen Chipsätzen für die Zugangskontrolle wird es buchstäblich überall sein. Die Integration von KI-Software in die Sicherheit ist nicht mehr der Trend einer etwas fernen Zukunft, sondern bereits zum neuen Marktstandard geworden.