Inhalt
- Was ist das Kriminalpräventionsmodell?
- Real-Life-Anwendungen
- Vorteile und Nachteile
- Vorteile
- Nachteile
- Fazit
Quelle: iLexx / iStockphoto
Wegbringen:
AI unterstützt die Strafverfolgung in einer Vielzahl von Anwendungen.
Künstliche Intelligenz (KI) wird in vielen Ländern sowohl zur Überwachung als auch zur Verhütung von Straftaten eingesetzt. Tatsächlich reicht die Beteiligung von AI am Kriminalitätsmanagement bis in die frühen 2000er Jahre zurück. KI wird in Bereichen wie Erkennung und Deaktivierung von Bomben, Überwachung, Vorhersage, Scannen in sozialen Medien und Befragung von Verdächtigen eingesetzt. Bei allem Rummel um die KI gibt es jedoch Spielraum für eine Ausweitung ihrer Rolle im Kriminalitätsmanagement.
Derzeit erweisen sich einige Probleme als problematisch. AI ist nicht in allen Ländern einheitlich im Bereich des Kriminalitätsmanagements tätig. Es gibt heftige Debatten über die ethischen Grenzen der KI, die die Strafverfolgungsbehörden dazu zwingen, vorsichtig vorzugehen. Die Festlegung des Umfangs und der Grenzen der KI, einschließlich der Erfassung personenbezogener Daten, ist eine komplexe Aufgabe. Ungeachtet aller Probleme ist KI ein Versprechen für ein neues Paradigma in der Kriminalitätsbekämpfung, und dies ist ein starkes Argument für die Verfolgung. (Weitere Informationen zu Technologien zur Verbrechensbekämpfung finden Sie unter 4 von Computertechnologie gefangene Hauptverbrecher.)
Was ist das Kriminalpräventionsmodell?
Das Kriminalpräventionsmodell analysiert große Mengen verschiedener Arten von Daten aus vielen verschiedenen Quellen und leitet daraus Erkenntnisse ab. Basierend auf den Erkenntnissen können Vorhersagen zu verschiedenen kriminellen Aktivitäten getroffen werden. Zum Beispiel bieten soziale Medien eine wahre Datengoldmine für die Analyse - obwohl dies aus Datenschutzgründen ein umstrittenes Thema ist. Es ist bekannt, dass Radikalisierungsaktivitäten von verschiedenen Gruppen über soziale Medien durchgeführt werden. Durch die Analyse dieser Daten kann AI wichtige Erkenntnisse liefern und den Strafverfolgungsbehörden Hinweise geben.
Es gibt auch andere Datenquellen wie E-Commerce-Websites. Amazon und eBay können wertvolle Daten über die Surf- und Kaufgewohnheiten von Verdächtigen liefern. Dieses Modell ist jedoch nicht neu. Bereits im Jahr 2002 hatte John Poindexter, ein pensionierter Admiral der US-Armee, ein Programm namens Total Awareness Program entwickelt, das das Sammeln von Daten aus Online- und Offline-Quellen vorschrieb. Nach heftigen Widersprüchen aufgrund von Datenschutzproblemen wurde die finanzielle Unterstützung für das Programm jedoch innerhalb eines Jahres eingestellt. (Um mehr über die Bekämpfung der Internetkriminalität zu erfahren, lesen Sie, wie ich hierher gekommen bin: 12 Fragen an den Cybercrime-Fighter Gary Warner.)
Real-Life-Anwendungen
AI wird weltweit auf innovative Weise für die Kriminalprävention eingesetzt.
Social Media bietet die Plattform, um verschiedene Straftaten wie Drogenwerbung und -verkauf, illegale Prostitution und Jugendradikalisierung für terroristische Aktivitäten zu verüben. Zum Beispiel verwenden Kriminelle Hashtags, um der Zielgruppe verschiedene Ursachen nahe zu bringen. Strafverfolgungsbehörden in den USA haben solche Verbrechen mit Hilfe der KI in gewissem Maße aufgespürt.
Ein KI-gesteuerter Chatbot an einer Universität in Enschede, Niederlande, wird geschult, um Verdächtige zu interviewen und Informationen zu extrahieren. Von dem Bot wird erwartet, dass er den Verdächtigen untersucht, Fragen stellt und anhand der Antwortmuster und psychologischen Hinweise erkennt, ob der Verdächtige wahr ist. Der Name des Bots ist Brad. Es ist noch in den Anfängen, aber die Entwicklung stellt einen neuen Aspekt im Kriminalitätsmanagement dar.
Vorteile und Nachteile
Während diese futuristischen Fortschritte in der Strafverfolgung viel Potenzial haben, muss man auch die Nachteile berücksichtigen.
Vorteile
Sicherheitsanforderungen und -überlegungen sind dynamisch und komplex, und Sie benötigen ein System, das sich schnell und effizient anpasst. Humanressourcen sind fähig, haben aber Einschränkungen. Aus dieser Sicht haben KI-Systeme den Vorteil, dass sie skaliert werden können, um ihre Arbeit effizienter zu erledigen. Beispielsweise ist die manuelle Überwachung möglicher krimineller Aktivitäten in sozialen Medien eine gewaltige Aufgabe. Menschliche Ansätze können fehlerhaft und langsam sein. KI-Systeme können diese Aufgabe ausführen, indem sie die Aufgaben schneller skalieren und ausführen.
Nachteile
Erstens steckt die Beteiligung von AI am Kriminalitätsmanagement noch in den Kinderschuhen. Reduzieren Sie also den Hype und akzeptieren Sie, dass seine Effizienz bei der Verhütung oder Bekämpfung von Straftaten in größerem Maßstab noch nicht bewiesen ist.
Zweitens erfordert die Vorhersage und Verhütung von Straftaten die Erhebung von Daten, von denen viele personenbezogene Daten sein können. Dies macht die Regierung und die Strafverfolgungsbehörden anfällig für extreme Kritik von Bürgern und anderen Gruppen. Dies wird als Eingriff in die Freiheit der Bürger interpretiert. Datenerhebung und Snooping waren in der Vergangenheit äußerst umstritten, insbesondere in demokratischen Ländern.
Drittens kann die Entwicklung von KI-Systemen, die aus unstrukturierten Daten lernen, eine äußerst herausfordernde Aufgabe sein. Da die Art der Straftaten immer ausgefeilter wurde, ist es möglicherweise nicht immer hilfreich, strukturierte Daten bereitzustellen. Die Anpassung solcher Systeme wird einige Zeit in Anspruch nehmen.
Fazit
Gegenwärtig gibt es viele Herausforderungen bei der Einbindung von KI-Systemen in das Kriminalitätsmanagement. Es lohnt sich jedoch, die KI in die Prävention und Kontrolle von Straftaten einzubeziehen. Die Art der Kriminalität und terroristischen Aktivitäten entwickelt sich von Tag zu Tag weiter und eine rein menschliche Beteiligung reicht nicht mehr aus, um solche Probleme anzugehen. In diesem Zusammenhang kann es wichtig sein, darauf hinzuweisen, dass KI die Menschen nicht ersetzen, sondern sie ergänzen wird. KI-Systeme können schnell, genau und unerbittlich sein - und genau diese Eigenschaften werden Strafverfolgungsbehörden nutzen wollen. Ab sofort scheint AI in den Bereichen Strafverfolgung und Kriminalprävention eine noch größere Rolle zu spielen.