Inhalt
Q:
Viele Unternehmen möchten Big Data als Teil ihrer BI-Strategie einsetzen. Was sollten sie beachten, bevor sie den ersten Schritt in diese Richtung unternehmen?
EIN:
Zuerst müssen Sie die Frage stellen: Ist Big Data für Sie ein Problem oder nicht? Bei Big-Data-Projekten können Sie nicht halb und halb dabei sein. Es ist eine Verpflichtung und Investition, die großartige Ergebnisse bringt, aber es kann ein bisschen dauern, bis Sie dahin kommen.
Nun schauen wir uns an, über welches Talent Sie verfügen, um ein solches Projekt zu starten. Besitzen Sie Mitarbeiter, die in der Lage sind, die Infrastruktur aufzubauen und diese Daten zu analysieren? Wir wissen, dass Ihnen alle Daten der Welt nichts sagen, es sei denn, Sie haben die richtigen Personen, um sie zu analysieren. Haben Sie das Talent, diese Infrastruktur aufzubauen und die Daten zu analysieren, oder nicht? Wenn dies nicht der Fall ist, hat Ihr Personal jemanden, der genug weiß, um Lieferanten für ihre Leistungen zur Rechenschaft zu ziehen, und der mit Recht erkennen kann, wenn die Dinge nicht richtig laufen?
Wenn Sie auf dem Weg des Anbieters sind, müssen Sie sich fragen, wie schnell Sie die Ergebnisse dieses Projekts sehen möchten und wie viel Geld Sie bereit sind, auf den Tisch zu legen, um dorthin zu gelangen, und welche Renditen sich aus dieser Investition ergeben erwartet werden.
Sie möchten auch wirklich inventarisieren, welche Daten Sie sammeln und welche Datenquellen Sie für dieses Projekt zusammenführen möchten. Dies ist möglicherweise ein guter Ausgangspunkt für den Bietungsprozess, wenn Sie einen Anbieter verwenden möchten.
Mein Lieblingszitat sagt alles:
Mit zu wenig Daten können Sie keine Schlussfolgerungen ziehen, denen Sie vertrauen. Mit vielen Daten finden Sie Beziehungen, die nicht real sind. Bei Big Data geht es nicht um Bits, sondern um Talente.
–Douglas Merrill