Inhalt
- Definition - Was bedeutet Data Warehouse (DW)?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Data Warehouse (DW)
Definition - Was bedeutet Data Warehouse (DW)?
Ein Data Warehouse (DW) ist eine Sammlung von Unternehmensinformationen und Daten, die aus Betriebssystemen und externen Datenquellen stammen. Ein Data Warehouse soll Geschäftsentscheidungen unterstützen, indem es Datenkonsolidierung, -analyse und -berichterstellung auf verschiedenen Aggregatebenen ermöglicht. Daten werden durch die Prozesse des Extrahierens, Umwandelns und Ladens in den DW gefüllt.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Data Warehouse (DW)
Die Data Warehouse-Architektur wurde in den 1980er Jahren als Architekturmodell entwickelt, um den Datenfluss von Betriebssystemen zu Entscheidungsunterstützungssystemen zu unterstützen. Diese Systeme erfordern die Analyse großer Mengen heterogener Daten, die von Unternehmen im Laufe der Zeit gesammelt wurden.
In einem Data Warehouse werden Daten aus vielen heterogenen Quellen in einen einzigen Bereich extrahiert, entsprechend den Anforderungen des Entscheidungsunterstützungssystems transformiert und im Warehouse gespeichert. Beispielsweise speichert ein Unternehmen Informationen zu seinen Mitarbeitern, deren Gehältern, entwickelten Produkten, Kundeninformationen, Verkäufen und Rechnungen. Der CEO möchte möglicherweise eine Frage zu den neuesten Maßnahmen zur Kostensenkung stellen. Die Antworten beinhalten die Analyse aller dieser Daten. Dies ist ein Hauptdienst des Data Warehouse, d. H. Es ermöglicht Führungskräften, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage all dieser unterschiedlichen Rohdatenelemente zu treffen.
Ein Data Warehouse trägt somit zur zukünftigen Entscheidungsfindung bei. Wie im obigen Beispiel kann ein Firmenadministrator Lagerdaten abfragen, um die Marktnachfrage für ein bestimmtes Produkt, Verkaufsdaten nach geografischer Region oder andere Anfragen zu ermitteln. Dies gibt Aufschluss über die erforderlichen Schritte, um ein bestimmtes Produkt effektiver zu vermarkten. Im Gegensatz zu einem betrieblichen Datenspeicher enthält ein Data Warehouse aggregierte Verlaufsdaten, die analysiert werden können, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Trotz der damit verbundenen Kosten und des damit verbundenen Aufwands nutzen die meisten großen Unternehmen heute Data Warehouses.