MIP-Zuordnung (Mipmapping)

Inhalt

• Definition - Was bedeutet MIP-Mapping (Mipmapping)?
• Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
• Techopedia erklärt MIP Mapping (Mipmapping)

Definition - Was bedeutet MIP-Mapping (Mipmapping)?

MIP-Mapping (Mipmapping) ist eine Anti-Aliasing-Methode, die in vielen 3D-Rendering-Anwendungen verwendet wird. Es wird normalerweise in der Spielvisualisierung und beim Rendern von 3D-Bildern verwendet. Diese Methode des Renderns entfernt die "Moiré" -Muster, die normalerweise bei detaillierten Bildern mit vielen Linien auftreten. Moiré-Muster treten auf, weil die Texelzahl höher ist als die zu rendernde Pixelzahl, wenn eine angewendete Härte weiter entfernt ist, was zu einem Verlust an visuellen Informationen führt. Die Idee hinter Mipmapping ist einfach: Wenn das zu rendernde Bild groß ist oder sich in der Nähe der Kamera befindet, verwendet der Renderer eine größere Ure-Map, während kleinere oder weiter entfernte Ure-Maps verwendet werden. MIP steht für die lateinische Phrase multum in parvo, was "viel in wenig" bedeutet.

Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.

Techopedia erklärt MIP Mapping (Mipmapping)

Mipmapping ist eine Technik in der Bildverarbeitung, die ein hochauflösendes Originalbild oder eine Karte und einen Filter aufnimmt und in mehrere kleiner auflösende Karten innerhalb derselben Datei skaliert. Dies bedeutet einfach, dass kleinere Ure Maps auf der Basis eines Originals erstellt werden, wobei jede Ure kleiner ist als der "Level" davor, normalerweise halb so groß wie die Auflösung. Wenn also ein Original (Stufe 0) eine Größe von 128 x 128 hat, ist Stufe 1 64 x 64, Stufe 2 32 x 32 und so weiter. Jeder verkleinerte Wert wird als "MIP-Wert" bezeichnet und gibt an, wie der ursprüngliche Wert aussehen würde, wenn er eine bestimmte Entfernung von der Kamera oder dem Betrachter entfernt wäre. Mit Filtern können diese unterschiedlich großen Werte Farben und Werte natürlicher darstellen, wenn sie aus der Ferne betrachtet werden. Durch das Zusammenmischen werden Moiré-Muster vermieden und die Prozessorlast gesenkt.