Inhalt
- Definition - Was bedeutet Open Data?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Open Data
Definition - Was bedeutet Open Data?
Open Data ist der Begriff, dass bestimmte Arten von Daten für jedermann frei verfügbar sein sollten, um sie ohne Einschränkungen wie Urheberrechte, Patente oder andere Kontrollmechanismen zu nutzen und weiterzugeben. Die einzige Anforderung - höchstens - ist, dass diejenigen, die die Daten verwenden und teilen, sie ihrer Quelle zuordnen. Open-Data-Befürworter glauben, dass einige Arten von Daten zum Allgemeinwohl beitragen oder jedem gehören sollten, weil sie mit öffentlichen Geldern gesammelt wurden.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Open Data
Offene Daten konzentrieren sich häufig auf Material in Bezug auf Wissenschaft, Medizin, Karten, chemische Verbindungen und andere Daten, die zum Gemeinwohl beitragen können. Natürlich haben viele der Daten auch einen kommerziellen Wert, der diejenigen, die sie entdecken, dazu bringt, zu verhindern, dass sie Open Source sind.
Befürworter offener Daten argumentieren, dass einige Daten - wie zum Beispiel lebensrettende medizinische Daten - zur menschlichen Rasse gehören und dass Fakten nicht rechtlich geschützt werden können. Andere argumentieren, dass mit öffentlichen Geldern gesammelte Daten jedem gehören sollten.
Diejenigen, die sich gegen offene Daten aussprechen, sagen, dass die Regierung nicht das Recht hat, sich in die vom privaten Sektor gesammelten Daten einzumischen, und dass selbst öffentliche Organisationen das Recht haben könnten, diese Daten für Profitzwecke zu verwenden, da Forschung und Datenerfassung arbeitsintensiv und teuer sind ihre Kosten wieder hereinholen.