Inhalt
- Definition - Was bedeutet GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit)?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt die GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit)
Definition - Was bedeutet GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit)?
Eine Allzweck-Grafikverarbeitungseinheit (GPGPU) ist ein Grafikverarbeitungsprozessor (GPU), der für andere Zwecke als zum Rendern von Grafiken verwendet wird. Die Entstehung der GPGPU hat mit der Entwicklung der Computerprozessoren in den letzten Jahrzehnten zu tun.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt die GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit)
Der erste und primitivste Prozessor war die Central Processing Unit (CPU). CPU-Metriken werden immer noch verwendet, um über die Computerverarbeitung in virtualisierten Umgebungen oder anderen Setups zu sprechen, aber die CPU ist nicht mehr die einzige verfügbare Option.
Zu Beginn der PC-Revolution, als das Grafik-Rendering die Leistungsfähigkeit der CPU in Frage stellte, wurde die GPU für diese Grafik entwickelt. Die GPU verfügt im Gegensatz zur CPU über Parallelverarbeitungsfunktionen - sie kann aufgrund der zahlreichen mathematischen Berechnungen, die zum Rendern komplexer Grafiken erforderlich sind, Vorgänge schneller ausführen.
Im Laufe der Zeit stellten die Ingenieure fest, dass eine GPU auch beim Knacken von Big Data, beim Arbeiten mit aufwändigen physischen Berechnungen oder beim Beibehalten anderer paralleler Verarbeitungsaufgaben hilfreich sein kann, um die Leistung zu beschleunigen und die Kapazität zu erhöhen. Die GPU wurde aufgrund ihrer Multicore-Parallelverarbeitungsfähigkeit als neue und verbesserte Art der Verarbeitung in viele verschiedene Systeme integriert. Jetzt wird die GPGPU routinemäßig in Systeme integriert, die aufgrund ihrer Anwendung auf Big Data nichts mit dem Rendern von Grafiken zu tun haben.